• 구름많음속초1.2℃
  • 구름많음-4.1℃
  • 흐림철원-8.0℃
  • 흐림동두천-7.4℃
  • 흐림파주-8.0℃
  • 구름많음대관령-5.5℃
  • 구름많음춘천-3.9℃
  • 황사백령도-8.2℃
  • 연무북강릉1.1℃
  • 구름많음강릉2.9℃
  • 구름많음동해3.4℃
  • 구름많음서울-6.2℃
  • 맑음인천-7.1℃
  • 흐림원주-3.6℃
  • 구름많음울릉도3.4℃
  • 흐림수원-5.5℃
  • 구름많음영월-2.5℃
  • 흐림충주-3.5℃
  • 구름많음서산-5.0℃
  • 흐림울진4.0℃
  • 흐림청주-4.0℃
  • 구름많음대전-3.0℃
  • 흐림추풍령-2.6℃
  • 흐림안동-0.5℃
  • 구름많음상주-1.7℃
  • 흐림포항5.7℃
  • 흐림군산-2.5℃
  • 연무대구2.9℃
  • 구름많음전주-2.4℃
  • 연무울산5.1℃
  • 구름많음창원6.3℃
  • 흐림광주-0.3℃
  • 구름많음부산6.4℃
  • 구름많음통영4.1℃
  • 흐림목포-0.4℃
  • 연무여수4.0℃
  • 흐림흑산도1.0℃
  • 흐림완도1.1℃
  • 흐림고창-1.6℃
  • 흐림순천-0.5℃
  • 흐림홍성(예)-4.7℃
  • 흐림-4.3℃
  • 구름많음제주6.0℃
  • 흐림고산6.0℃
  • 흐림성산5.4℃
  • 흐림서귀포10.2℃
  • 구름많음진주0.0℃
  • 흐림강화-8.1℃
  • 흐림양평-3.9℃
  • 흐림이천-4.3℃
  • 구름많음인제-2.5℃
  • 흐림홍천-3.2℃
  • 흐림태백-2.7℃
  • 구름많음정선군-1.2℃
  • 구름많음제천-3.6℃
  • 구름많음보은-3.7℃
  • 흐림천안-4.6℃
  • 흐림보령-3.7℃
  • 흐림부여-3.1℃
  • 흐림금산-2.4℃
  • 흐림-3.7℃
  • 흐림부안-1.7℃
  • 흐림임실-2.0℃
  • 흐림정읍-2.2℃
  • 흐림남원-1.4℃
  • 흐림장수-1.9℃
  • 흐림고창군-1.8℃
  • 흐림영광군-1.4℃
  • 구름많음김해시4.8℃
  • 흐림순창군-1.6℃
  • 흐림북창원6.5℃
  • 흐림양산시3.6℃
  • 흐림보성군2.0℃
  • 흐림강진군0.8℃
  • 흐림장흥0.6℃
  • 흐림해남0.4℃
  • 흐림고흥1.8℃
  • 흐림의령군3.7℃
  • 구름많음함양군1.5℃
  • 흐림광양시3.6℃
  • 흐림진도군0.6℃
  • 구름많음봉화-1.0℃
  • 흐림영주-1.8℃
  • 흐림문경-1.8℃
  • 흐림청송군0.3℃
  • 흐림영덕3.6℃
  • 흐림의성0.7℃
  • 흐림구미0.2℃
  • 흐림영천2.2℃
  • 흐림경주시3.8℃
  • 구름많음거창1.6℃
  • 흐림합천4.4℃
  • 흐림밀양1.4℃
  • 흐림산청2.6℃
  • 구름많음거제4.8℃
  • 흐림남해4.0℃
  • 구름많음2.6℃
기상청 제공

2026년 02월 06일 (금)

의료AI가 제공하는 건강보험 적용이 필요한 가치는?

의료AI가 제공하는 건강보험 적용이 필요한 가치는?

한국보건의료연구원, ‘의료AI의 가치’ 설문결과 발표
임상결과, 경제적 측면 등 AI 의료기술의 다면적 가치에 대한 의견 수렴
환자중심결과 향상의 건강보험 보상 필요성에 대한 의견은 아직 부족

보의연.png

 

[한의신문=주혜지 기자] 한국보건의료연구원(원장 이재태·이하 NECA)은 AI 의료기술의 건강보험 적용에 대한 의견을 조사한 결과가 영상의학 주요 국제학술지 Korean Journal of Radiology (KJR)에 게재됐다고 밝혔다. KJR은 2022년 과학저널랭킹(SJR)에서 방사선학·핵의학·영상학 분야 최상위권인 Q1 등급을 받은 바 있는 세계적인 학술지다.


이번 조사는 NECA가 수행한 ‘AI 소프트웨어 의료기기의 의료현장 적용을 위한 평가방안 마련 연구’(연구책임자 박성호 교수·설아람 연구위원)의 일환으로, 의료AI가 제공하는 가치 중 어떠한 가치에 건강보험 적용이 필요한지에 대해 다양한 이해관계자의 의견을 수렴했다.


응답자는 △환자 44명 △산업계 종사자 64명 △의료계 종사자 60명 △보건의료 관련 정부·유관기관 관계자 32명 등 총 200명으로 구성됐다.


의료AI의 가치는 임상 결과, 경제적 측면, 조직 측면, 비임상 환자중심결과(patient-centered outcome, 이하 PCO)로 분류했다. AI 사용 경험이 축적되면서 AI 사용과 연관된 현저한 진단능력의 향상이나 치료효과성이 입증되는 경우는 많지 않고 AI가 PCO 관점의 이익을 제공하는 경우가 상대적으로 많은 것으로 알려져, 특히 PCO를 주목했다. 


주관연구책임자인 박성호 교수(서울아산병원 영상의학과)는 “본 연구는 의료AI의 독특한 특성을 반영한 개선된 평가방안과 최신의 이론적 근거를 제시하고자 했다. 연구 결과에도 불구하고 아직 의료AI의 임상 평가에서 PCO에 대한 고려는 초기 단계임을 고려할 때, 향후 관련 데이터가 축적되면 PCO의 가치에 대한 의견이 변할 수도 있으므로 추후 관찰이 필요하다”라고 밝혔다. 


공동 연구책임자인 NECA 설아람 연구위원은 “최근 보건의료 분야에 다양한 AI 기술이 개발되고 임상 현장에 도입되고 있다. 본 연구 결과가 의료AI의 적절한 가치를 입증할 수 있는 근거 창출을 지원하고 안전성 및 효과성이 확보된 AI 의료기술의 활성화에 기여할 수 있기를 기대한다”라고 전했다.


AI가 제공하는 가치 요소에 대한 설명과 다면적 가치에 따른 AI 의료기술의 유형에 대한 대표 예시는 ‘AI 의료기술의 다면적 가치평가 예시집’을 참고하면 된다. 예시집은 한국보건의료연구원 누리집(www.neca.re.kr)에서 내려받을 수 있으며 본 연구에 대한 더 상세한 내용은 5월 중 연구원 누리집에서 확인할 수 있다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기