• 구름많음속초12.0℃
  • 구름많음18.1℃
  • 구름많음철원17.4℃
  • 구름많음동두천16.5℃
  • 구름많음파주15.3℃
  • 구름많음대관령10.1℃
  • 구름많음춘천18.4℃
  • 연무백령도9.4℃
  • 구름많음북강릉12.9℃
  • 구름많음강릉14.6℃
  • 구름많음동해12.1℃
  • 구름많음서울16.6℃
  • 구름많음인천14.6℃
  • 구름많음원주18.0℃
  • 구름많음울릉도10.3℃
  • 구름많음수원15.8℃
  • 맑음영월18.7℃
  • 구름많음충주17.9℃
  • 맑음서산17.1℃
  • 흐림울진12.3℃
  • 구름많음청주19.1℃
  • 구름많음대전19.8℃
  • 흐림추풍령16.8℃
  • 구름많음안동18.2℃
  • 구름많음상주18.3℃
  • 연무포항13.7℃
  • 흐림군산16.3℃
  • 흐림대구17.9℃
  • 구름많음전주19.4℃
  • 연무울산14.4℃
  • 구름많음창원14.6℃
  • 흐림광주18.8℃
  • 연무부산14.0℃
  • 구름많음통영15.9℃
  • 흐림목포16.8℃
  • 연무여수14.9℃
  • 박무흑산도11.9℃
  • 흐림완도15.3℃
  • 흐림고창15.6℃
  • 흐림순천16.4℃
  • 맑음홍성(예)18.3℃
  • 흐림18.4℃
  • 흐림제주16.3℃
  • 흐림고산16.0℃
  • 흐림성산15.7℃
  • 흐림서귀포16.1℃
  • 구름많음진주18.0℃
  • 구름많음강화13.2℃
  • 구름많음양평18.2℃
  • 맑음이천18.9℃
  • 구름많음인제17.2℃
  • 구름많음홍천17.9℃
  • 구름많음태백12.6℃
  • 맑음정선군18.8℃
  • 맑음제천17.4℃
  • 흐림보은17.7℃
  • 흐림천안18.1℃
  • 구름많음보령17.2℃
  • 구름많음부여
  • 흐림금산18.6℃
  • 구름많음18.6℃
  • 흐림부안14.3℃
  • 구름많음임실18.5℃
  • 구름많음정읍17.0℃
  • 구름많음남원19.2℃
  • 구름많음장수16.8℃
  • 흐림고창군16.6℃
  • 흐림영광군15.5℃
  • 구름많음김해시17.1℃
  • 흐림순창군18.6℃
  • 구름많음북창원17.0℃
  • 구름많음양산시
  • 흐림보성군16.7℃
  • 흐림강진군16.4℃
  • 흐림장흥16.2℃
  • 흐림해남16.1℃
  • 흐림고흥15.4℃
  • 구름많음의령군17.2℃
  • 흐림함양군17.8℃
  • 구름많음광양시17.4℃
  • 흐림진도군16.0℃
  • 구름많음봉화16.5℃
  • 구름많음영주16.9℃
  • 구름많음문경17.0℃
  • 구름많음청송군16.5℃
  • 흐림영덕11.8℃
  • 구름많음의성18.4℃
  • 흐림구미18.1℃
  • 구름많음영천16.2℃
  • 흐림경주시15.7℃
  • 흐림거창16.8℃
  • 흐림합천18.8℃
  • 구름많음밀양18.7℃
  • 흐림산청17.2℃
  • 구름많음거제14.6℃
  • 구름많음남해16.2℃
  • 구름많음16.9℃
기상청 제공

2026년 03월 24일 (화)

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 성료

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 성료

인공지능 기반 데이터 분석 이론 및 파이썬 실습으로 실무역량 ‘강화’
네트워크 약리학 기반 분석 실습 중심 교육으로 전문성 제고

진흥원워크숍.jpg

 

[한의신문] 한국한의약진흥원이 5일 서울 종로구 소재 교육기관 솔데스크에서 ‘2025년 한의약 데이터 분석 실무 워크숍’을 개최했다.

 

이번 워크숍은 한의약 산업의 디지털 전환을 선도하고, 교육 현장의 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 마련된 자리로, 한의약과 인공지능(AI), 빅데이터 분석에 관심 있는 연구자 및 실무자 20여 명이 참석한 가운데 진행됐다.

 

교육은 최근 융합의학 분야에서 주목받고 있는 네트워크 약리학(Network Pharmacology)을 중심 주제로, 이론과 실습을 아우르는 실전 중심 커리큘럼으로 구성됐다.

 

1부 이론 세션에서는 한약의 효능 및 작용기전을 규명하는 분석 접근법으로서 네트워크 약리학의 개념과 구조를 소개하며, 전통 지식을 기반으로 한 한의약이 현대 생물정보학과 어떻게 접목될 수 있는지를 설명했다.

 

또한 2부 실습 세션에서는 파이썬(Python)을 활용해 △한약 성분 및 관련 표적 네트워크 구축 △네트워크 생물정보학 분석 및 시각화 △근접도 기반 적응증 재해석 등을 실습함으로써 실제 연구 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 경험을 제공했다.

 

이날 참가자 전원에게는 수료증이 수여됐으며, 실습 위주의 구성으로 데이터 분석에 대한 실무 감각을 높일 수 있어 큰 호응을 얻었다. 한 참가자는 “데이터 분석을 한의약에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 구체적으로 배울 수 있는 유익한 시간이었으며, 향후 연구에 실질적인 도움이 될 것 같다”고 밝혔다.

 

김상진 한국한의약진흥원 지능정보화센터장은 “앞으로도 진흥원은 데이터 기반의 한의약 연구 생태계를 조성하고, 실무형 인재 양성을 위한 교육 프로그램을 지속적으로 확대해 나갈 것”이라며 “나아가 산학연이 협력할 수 있는 기반을 마련해 디지털 한의약의 미래 경쟁력을 확보하는 데 힘쓸 것”이라고 강조했다.

 

 

 

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기