• 맑음속초16.9℃
  • 맑음21.8℃
  • 맑음철원22.1℃
  • 맑음동두천23.1℃
  • 맑음파주19.1℃
  • 맑음대관령15.4℃
  • 맑음춘천22.5℃
  • 맑음백령도16.1℃
  • 맑음북강릉18.9℃
  • 맑음강릉23.0℃
  • 맑음동해17.3℃
  • 맑음서울23.1℃
  • 맑음인천21.5℃
  • 맑음원주22.3℃
  • 맑음울릉도15.1℃
  • 맑음수원19.3℃
  • 맑음영월20.3℃
  • 맑음충주20.0℃
  • 맑음서산18.4℃
  • 맑음울진15.8℃
  • 맑음청주23.9℃
  • 맑음대전23.5℃
  • 맑음추풍령18.2℃
  • 맑음안동21.3℃
  • 맑음상주20.9℃
  • 맑음포항18.2℃
  • 맑음군산17.7℃
  • 맑음대구22.4℃
  • 맑음전주21.2℃
  • 맑음울산17.6℃
  • 맑음창원16.7℃
  • 맑음광주21.8℃
  • 맑음부산18.2℃
  • 맑음통영17.3℃
  • 맑음목포17.9℃
  • 맑음여수18.3℃
  • 맑음흑산도15.8℃
  • 맑음완도16.2℃
  • 맑음고창18.1℃
  • 맑음순천15.2℃
  • 맑음홍성(예)20.6℃
  • 맑음22.2℃
  • 맑음제주19.3℃
  • 맑음고산18.6℃
  • 맑음성산17.1℃
  • 맑음서귀포18.8℃
  • 맑음진주16.0℃
  • 맑음강화20.6℃
  • 맑음양평24.5℃
  • 맑음이천23.9℃
  • 맑음인제19.3℃
  • 맑음홍천21.7℃
  • 맑음태백16.9℃
  • 맑음정선군18.6℃
  • 맑음제천18.1℃
  • 맑음보은19.5℃
  • 맑음천안20.9℃
  • 맑음보령17.3℃
  • 맑음부여20.5℃
  • 맑음금산22.6℃
  • 맑음21.3℃
  • 맑음부안18.2℃
  • 맑음임실19.9℃
  • 맑음정읍19.3℃
  • 맑음남원20.1℃
  • 맑음장수18.0℃
  • 맑음고창군17.7℃
  • 맑음영광군17.7℃
  • 맑음김해시18.7℃
  • 맑음순창군20.9℃
  • 맑음북창원18.3℃
  • 맑음양산시17.4℃
  • 맑음보성군17.2℃
  • 맑음강진군18.2℃
  • 맑음장흥17.4℃
  • 맑음해남17.2℃
  • 맑음고흥15.2℃
  • 맑음의령군17.8℃
  • 맑음함양군17.2℃
  • 맑음광양시19.0℃
  • 맑음진도군15.9℃
  • 맑음봉화15.8℃
  • 맑음영주18.4℃
  • 맑음문경18.2℃
  • 맑음청송군16.5℃
  • 맑음영덕14.4℃
  • 맑음의성18.0℃
  • 맑음구미21.2℃
  • 맑음영천18.8℃
  • 맑음경주시17.6℃
  • 맑음거창17.9℃
  • 맑음합천21.6℃
  • 맑음밀양20.2℃
  • 맑음산청19.1℃
  • 맑음거제15.9℃
  • 맑음남해18.0℃
  • 맑음17.8℃
기상청 제공

2026년 05월 15일 (금)

심부전 치료를 기반으로 한 한약 처방 개발 연구 방법론 제안

심부전 치료를 기반으로 한 한약 처방 개발 연구 방법론 제안

박수빈·김예지 학생, 대한한의학회 미래인재상 ‘우수상’ 수상

[편집자주] 

본란에서는 ‘Network Analysis Using the Established Database(K-herb Network) on HerbalMedicines Used in Clinical Research on Heart Failure(심부전의 한약 임상연구에 활용된 한약재에 대한 기구축 DB(K-HERB NETWORK)를 활용한 네트워크 분석)’이라는 제하의 논문을 통해 대한한의학회 미래인재상 ‘우수상’을 수상한 원광대 한의과대학 박수빈·김예지 학생의 기고를 통해 연구를 진행하게 된 배경 및 미래 연구 방향 등에 대해 들어봤다.


수백년의 역사를 가진 한의학 분야에서, 기존 데이터의 수집과 분류 및 분석 선행은 새로운 의료기술의 개발과 활용범위의 확장을 위한 디딤돌이 된다. 

 

이에, 원광대학교 한의과대학 박수빈 학생과 김예지 학생은 기존의 한의학 데이터 프로그램을 활용하여 실제 임상에서 사용되고 있는 처방을 분석해, 특정 질환에 활용할 수 있는 한약 처방을 효율적으로 개발하고 임상연구를 용이하게 도와줄 수 있는 새로운 연구방법론을 제안하고자 했다. 

 

1.jpg
왼쪽부터 박수빈, 김예지 학생

 

 

본 연구는 2022년도 원광대학교 한의과대학 리서치캠프와 학생논문제를 거친 연구 주제를 임정태 지도교수님과 함께 논문으로 다듬어 출판하게 되었다.  

 

심부전은 만성질환으로, 의료기술의 발전에도 불구하고 유병률이 증가하는 추세다. 이에 뒤따른 의료비의 상승으로 개인과 국가의 사회 경제적인 부담이 가중되고 있다. 

 

한의학에서는 심부전 치료를 위해 한약 처방을 활용하고 있으나, 심부전 치료에 쓰이는 한약 처방 네트워크를 구성하는 본초 조합들에 대해서는 잘 알려 있지 않은 실정이다. 

 

따라서 본 연구에서는, 기존 데이터베이스인 K-HERB NETWORK 프로그램을 활용하여 심부전 환자에게 처방할 수 있는 한약과 한약재 조합에 대해 분석했다. 이를 통해 심부전 다빈도 활용 약재를 파악하고, 해당 약재들의 심부전 한약 처방군의 네트워크 구성 조합을 파악한 후,  그 중 심부전 치료에 중심 역할이 되는 약재들을 파악하고자 했다. 

 

문헌 고찰 방법론을 통해 기존 데이터베이스에서 활용된 심부전 한약 경구 처방을 수집한 결과, 총 51개의 임상연구 논문이 도출되었으며, 해당 연구에서 활용된 처방들의 네트워크 분석을 진행했다. 

 

그 결과, 16개 개별 네트워크가 도출되었으며, 주요 네트워크는 청열약, 보익약, 활혈거어약, 개규약의 특성을 띄고 있는 것으로 나타났다. 또한 주요 한약재로는 감초, 마황, 오공, 황기, 복신, 우슬, 도인이 포함되어 있는 것을 확인하였다. 전체 네트워크에서 유사성이 높은 처방으로는 우황청심원(牛黃靑心源), 가미온담탕(加味膽湯溫), 방풍통성산(防風通城山), 분심기음(分心氣音) 등이 확인됐다. 

 

2.jpg

 

이번 연구는 기존 처방 중 심부전 치료에 활용 가능성이 있는 처방을 제안하고, 심부전 치료의 새로운 처방을 개발할 수 있는 기반 근거를 구축하였다. 또한 제안된 방법론은 새로운 심부전 처방을 개발하고 실험 연구를 용이하게 하기 위한 효율적인 접근법을 제시한다는 데에 의의가 있다. 

 

기존의 네트워크 분석들은 연구자가 직접 코딩을 하고 분석을 하는 방법들이 대부분인데, 본 연구에서는 임상의들도 적용할 수 있도록 기존에 한의학연구원에서 구축한 K-Herb Network 라는 DB를 활용하여 연구를 수행하였다. 본 연구에 적용된 방법론은 다른 질환에서도 임상의들의 실제 임상에서의 치료 처방 탐색에도 충분히 응용가능한 방법론이다. 

 

네트워크 연구 방법론의 잠재력뿐만 아니라, 다른 질병에서 이러한 방법론의 적용 가능성을 제안하여, 다양한 질환에서 임상의들이 한약 치료방법 개발에 들어가는 시간과 인력 소요를 줄이고, 좀 더 효율적으로 접근할 수 있는 방법론이 차차 개발될 수 있을 것이라 기대가 된다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기