• 맑음속초27.0℃
  • 맑음27.8℃
  • 맑음철원26.6℃
  • 맑음동두천27.4℃
  • 맑음파주26.1℃
  • 구름많음대관령23.0℃
  • 맑음춘천26.4℃
  • 박무백령도24.5℃
  • 맑음북강릉26.6℃
  • 맑음강릉27.3℃
  • 맑음동해27.1℃
  • 맑음서울30.2℃
  • 맑음인천29.9℃
  • 맑음원주28.1℃
  • 맑음울릉도27.1℃
  • 맑음수원29.8℃
  • 맑음영월25.3℃
  • 맑음충주26.7℃
  • 맑음서산27.8℃
  • 구름많음울진25.6℃
  • 맑음청주31.0℃
  • 맑음대전29.4℃
  • 맑음추풍령24.4℃
  • 맑음안동26.3℃
  • 맑음상주26.6℃
  • 구름많음포항27.5℃
  • 맑음군산28.3℃
  • 구름많음대구27.6℃
  • 구름많음전주29.5℃
  • 흐림울산26.9℃
  • 구름많음창원29.6℃
  • 흐림광주29.5℃
  • 구름많음부산29.1℃
  • 구름많음통영28.1℃
  • 흐림목포29.8℃
  • 구름많음여수29.5℃
  • 구름많음흑산도29.0℃
  • 구름많음완도29.0℃
  • 구름많음고창
  • 흐림순천23.9℃
  • 맑음홍성(예)27.1℃
  • 맑음26.0℃
  • 흐림제주29.5℃
  • 흐림고산28.2℃
  • 흐림성산29.6℃
  • 구름많음서귀포29.5℃
  • 구름많음진주26.2℃
  • 맑음강화28.2℃
  • 맑음양평27.3℃
  • 맑음이천26.4℃
  • 맑음인제25.7℃
  • 맑음홍천25.6℃
  • 맑음태백23.2℃
  • 맑음정선군25.3℃
  • 맑음제천25.4℃
  • 맑음보은24.6℃
  • 맑음천안25.5℃
  • 맑음보령28.2℃
  • 맑음부여26.4℃
  • 구름많음금산25.3℃
  • 맑음27.4℃
  • 맑음부안28.8℃
  • 구름많음임실24.4℃
  • 구름많음정읍28.3℃
  • 구름많음남원26.4℃
  • 구름많음장수23.0℃
  • 구름많음고창군30.1℃
  • 구름많음영광군26.8℃
  • 구름많음김해시29.6℃
  • 구름많음순창군25.5℃
  • 구름많음북창원30.1℃
  • 구름많음양산시29.6℃
  • 구름많음보성군27.8℃
  • 구름많음강진군30.5℃
  • 구름많음장흥29.5℃
  • 구름많음해남29.4℃
  • 구름많음고흥28.9℃
  • 구름많음의령군26.0℃
  • 구름많음함양군24.7℃
  • 흐림광양시29.1℃
  • 구름많음진도군26.7℃
  • 맑음봉화22.6℃
  • 맑음영주23.5℃
  • 맑음문경25.1℃
  • 구름많음청송군22.9℃
  • 구름많음영덕24.7℃
  • 구름많음의성23.9℃
  • 구름많음구미27.2℃
  • 구름많음영천26.2℃
  • 구름많음경주시25.4℃
  • 구름많음거창24.7℃
  • 구름많음합천25.8℃
  • 구름많음밀양27.3℃
  • 구름많음산청25.7℃
  • 구름많음거제28.1℃
  • 흐림남해27.2℃
  • 구름많음29.4℃
기상청 제공

2026년 08월 08일 (토)

‘한의대생 생성형 AI 인식률 및 활용 실태’ 분석

‘한의대생 생성형 AI 인식률 및 활용 실태’ 분석

유지선 상지대 교수 주관 및 상지대 신승원 교수·상지현 학생 공동 연구
한의대생 234명 설문…생성형 AI 인식률 높으나 활용 비율·만족도 낮아

유지선 상지대 연구.png
유지선 상지대 한의과대학 교수

 

 

[한의신문] 상지대학교 한의과대학(학장 박해모) 유지선 교수 연구팀이 국내 한의과대 학생들을 대상으로 생성형 AI 인식률과 활용 실태 등에 관해 조사·분석했다.

 

이번 연구는 한의학교육평가원의 지원을 받아 진행됐으며 국제 SCIE 등제 학술지 ‘Integrative Medicine Research(IMR)’ 8월호에 게재되는 성과를 거뒀다.

 

특히 국내 한의과대학 학부생을 대상으로 생성형 인공지능(이하 GenAI) 활용 경험과 인식을 다룬 최초의 대규모 실증 조사라는 점에서 의미가 크다.

 

유지선 교수가 책임연구자로 주관하고 상지대 신승원 교수와 상지현 학생이 공동연구원으로 참여한 이번 연구는 56문항의 설문을 국내 한의과대학 학부생 234명을 대상으로 진행했다.

 

조사 결과 전체 응답자의 88.5%GenAI를 인식하고 있었지만 실제 한의학 학습에 적극 활용한 비율은 16.2%에 불과했고 활용 만족도 역시 45.8%로 낮게 나타났다.

 

반면 GenAI가 향후 한의학 교육에 필요하다고 응답한 비율은 96.2%, 정규 교육과정에 활용하겠다는 의사를 밝힌 응답자의 비율도 92.3%로 매우 높은 것으로 조사돼 분위기나 인프라가 조성된다면 인공지능을 적극 활용하겠다는 생각이 지배적이었다.

 

또 학생들은 데이터 분석, 고전 문헌 번역, 연구자료 탐색 분야에서 GenAI의 유용성을 높게 평가했지만 임상 교육이나 전공 심화 학습에서는 교수자 지원 부족과 제도적 한계로 인해 활용도가 낮은 것으로 나타났다.

 

연구책임자인 유지선 교수는 이번 연구는 한의학 교육 현장에서 최초로 학생들의 GenAI 활용 실태와 요구를 실증적으로 확인한 것으로 큰 관심에도 불구하고 실제 교육과정 활용은 제한적이어서 교수자 역량 강화와 제도적 지원이 필요하다고 밝혔다. 

 

연구팀은 이번 연구 성과를 통해 한국을 넘어 독일, 캐나다 등 해외 의학·치의학 교육 현장에서 활발히 진행되고 있는 AI 통합 논의와도 맞물려 국제적 학문 교류와 교육 혁신 측면에서 활용될 수 있을 것으로 기대했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기