2020년 한의임상에 빅데이터 활용한다

한의임상진료진료정보화사업 공청회 개최

한의임상진료정보화사업 정보화전략계획수립 결과 발표

한의 임상 특성 반영해 처음부터 목적의식 갖고 데이터 수집 필요

늦은 만큼 AI로 바로 접근하는 방안도 고려해 볼 가치 있어



[한의신문=김대영 기자] 한의임상진료정보화사업을 통한 한의학 진료의 새로운 패러다임을 구축하고 한의학 선진화 및 세계화 촉진 기반을 마련하기 위한 정보화전략계획 수립 용역 결과에 대한 공청회가 지난달 31일 프레이저 플레이스 센트럴 서울호텔 서대문룸에서 열렸다.



이날 한의임상진료정보화사업 정보화전략계획수립 결과를 발표한 김형준 크로센트 부대표는 △한의임상진료정보수집 기반 구축기(2018~2019년) △빅데이터 한의임상 활성기(2020~2021년) △지능형 한의임상 착수기(2021년 이후)로 구분된 3단계 추진 로드맵을 밝혔다.



한의임상진료정보수집 기반 구축기는 한의임상진료정보 수집체계 및 인프라 기반 구축을 목표로 △한의임상진료정보 클라우드 인프라 △데이터 품질 관리 체계 구축 △IT 조직 구성 및 인력 확보 △한의임상진료-데이터 표준화 △한의임상진료-한의약 통합 DB 구축 △분야별 전문가 선임 및 추진 TFT 발족 △1단계 대상 로컬한의원 및 참가병원 선정 △임상진료정보 및 국가 공공데이터 연계 수집 △한의임상 운영관리 시스템 구축을 추진한다.



빅데이터 한의임상 활성기에는 빅데이터 한의임상진료 지원 서비스 및 분석서비스 실시를 목표로 △한의임상진료정보 활용 및 한약안전성, 신약 개발을 위한 빅데이터 시스템 구축 △기술통계분석시스템 구축 △한의임상진료정보 연구분석 환경 구축 △한의임상진료 시스템 개발 △한의원 경영지원 개발에 나선다.



지능형 한의임상 착수기에는 한의임상진료 연구성과 창출 및 인공지능 도입 단계로 △한의임상진료 빅데이터 시스템 △한의임상 연구분석 환경 구축 △인공지능 학습기능 구현 및 학습 △대국민 자가건강관리 서비스 구축 등이 진행될 예정이다.



김 부대표는 이를 통해 한의 국민신뢰도를 향상(57%→80%)시키고 한의 자가건강관리 서비스 이용율을 향상(40대 이상의 20%)시키며 한의임상 정보화율(업무 80% 정보화) 및 빅데이터 인프라 사용률(연구과제 50% 활용)을 제고한다는 목표를 제시했다.



이어진 토론에서 전선우 대한한의사협회 법제이사는 “대만의 경우 2003년부터 빅데이터를 민간에 제공해 2016년까지 이를 활용한 1700건의 연구가 발표되는 등 전통의학 임상연구에도 활발히 사용되고 있다”며 대만 모델을 벤치마킹하는 것도 도움이 될 것으로 제언했다.



이어 건강보험 빅데이터를 활용해 한의약에 대한 안전성과 유효성 근거를 보다 탄탄하게 쌓을 수 있도록 사업이 잘 진행되기를 기대했다.



이태헌 대구광역시한의사회 기획이사는 개원가의 입장에서 사업 전반의 필요성을 인정하면서도 지적재산권 문제와 이를 활용해 개발된 신약 같은 결과물의 사용권 문제, 자가건강관리에 정보 제공 시 약물의 오남용 및 의료체계 위협 문제, 개인정보 문제 등을 지적하고 정보 제공자에 대한 인센티브 제공의 필요성을 강조했다.



이병욱 동국한의대 교수도 국가예산 사업이기는 하지만 기존 업체들의 협조를 이끌어 내려면 최종적으로 이익을 창출할 수 있는 관계를 고려해야 하며 양질의 데이터를 제공하거나 좋은 분석 툴을 제공하는 참여자에 대한 인센티브를 제공하는 등의 유인책이 필요하다는 입장이다.



신병철 부산대 한방병원 병원장은 환자 개인정보보호 문제는 개인이 해결할 수 없는 만큼 정부에서 적정 수준을 정해줘야 하다고 조언했다.



채윤병 경희한의대 교수는 한의학 진단 및 치료의 특징을 고려해 데이터 수집 전부터 목적의식을 갖고 분석 가능한 수준의 데이터 수집을 하는 플랫폼을 요구했다.



양의계의 실패한 사례를 반면교사로 삼으라고 한 박래웅 아주대학교 의과대학 교수는 용어표준의 중요성을 강조했다. 용어 표준 없이는 표준화된 데이터를 만들 수 없고 정형화된 데이터 구축이 어렵기 때문이다.



실제 어떠한 용어가 가장 많이 사용되고 있는지를 파악해 전체 용어의 95%를 커버한다는 생각으로 바텀업 및 탑다운 방식을 모두 활용해 작업할 것을 제언했다.



또 비즈니스 모델을 고민해서 사용자에게 어떠한 이익을 줄 것인지를 미리 고민하지 않으면 아무도 사용하지 않는 시스템이 될 수 있다고 덧붙였다.



이준혁 한국한의학연구원 정책표준기획팀장은 현재 사용되고 있는 챠트에 대한 심층적인 분석과 현재 사용하고 있는 차트 사용의 이유 및 만족도, 개선점 등에 대한 기본적인 연구가 필요하다고 조언했다. 또한 민간영역에서와 중복성을 어떻게 할 것인지에 대한 방향 설정과 기존 제품의 데이터와 호환될 수 있도록 하는 방안을 사전에 검토할 것을 강조했다.



토론의 좌장을 맡은 이원석 연세대학교 컴퓨터과학과 교수는 늦게 가는 자의 특권을 언급하며 앞서 가는 사람의 행보를 그대로 답습하기보다 직선주로로 전력질주하는 현명함을 가져야 한다고 충고했다.



인공지능으로 바로 가는 방법도 충분히 검토해 볼 가치가 있다는 것이다.



한편 신흥묵 한약진흥재단 원장은 “한국 한의학도 이미 전통의약에 빅데이터를 활용하고 있는 대만, 중국, 홍콩과 같이 정보화 시대에 빅데이터, AI 등을 통해 시각화, 표준화 하는 작업이 필요하다”며 “인센티브를 줘야 내놓겠다기보다 먼저 내놓아 전체가 무엇을 가져올 수 있느냐를 생각해 봐야 할 때가 아닌가 한다”고 밝혔다.