• 흐림속초8.2℃
  • 흐림8.4℃
  • 흐림철원6.4℃
  • 흐림동두천8.5℃
  • 흐림파주6.5℃
  • 구름많음대관령2.2℃
  • 흐림춘천8.7℃
  • 구름많음백령도5.5℃
  • 구름많음북강릉8.2℃
  • 흐림강릉9.8℃
  • 흐림동해8.9℃
  • 흐림서울11.0℃
  • 구름많음인천9.4℃
  • 흐림원주11.2℃
  • 흐림울릉도8.2℃
  • 구름많음수원9.4℃
  • 흐림영월9.3℃
  • 흐림충주10.8℃
  • 흐림서산9.1℃
  • 흐림울진9.6℃
  • 흐림청주12.3℃
  • 흐림대전11.8℃
  • 흐림추풍령10.0℃
  • 흐림안동10.2℃
  • 흐림상주12.0℃
  • 흐림포항10.8℃
  • 흐림군산10.1℃
  • 흐림대구10.8℃
  • 흐림전주11.9℃
  • 흐림울산10.1℃
  • 흐림창원11.3℃
  • 흐림광주13.1℃
  • 흐림부산11.6℃
  • 흐림통영11.4℃
  • 비목포10.3℃
  • 비여수11.5℃
  • 비흑산도8.1℃
  • 흐림완도10.2℃
  • 흐림고창9.4℃
  • 흐림순천9.7℃
  • 흐림홍성(예)9.3℃
  • 흐림9.6℃
  • 비제주13.2℃
  • 흐림고산11.8℃
  • 흐림성산12.8℃
  • 비서귀포12.9℃
  • 흐림진주10.1℃
  • 흐림강화7.2℃
  • 구름많음양평10.1℃
  • 구름많음이천10.5℃
  • 흐림인제8.0℃
  • 흐림홍천8.9℃
  • 흐림태백6.1℃
  • 흐림정선군8.2℃
  • 구름많음제천8.5℃
  • 흐림보은10.5℃
  • 흐림천안10.0℃
  • 흐림보령10.3℃
  • 흐림부여11.2℃
  • 흐림금산11.7℃
  • 흐림10.8℃
  • 흐림부안10.6℃
  • 흐림임실10.0℃
  • 흐림정읍10.5℃
  • 흐림남원11.2℃
  • 흐림장수8.5℃
  • 흐림고창군9.8℃
  • 흐림영광군9.6℃
  • 흐림김해시11.3℃
  • 흐림순창군11.0℃
  • 흐림북창원12.1℃
  • 흐림양산시12.4℃
  • 흐림보성군10.6℃
  • 흐림강진군9.8℃
  • 흐림장흥10.0℃
  • 흐림해남9.7℃
  • 흐림고흥10.1℃
  • 흐림의령군8.8℃
  • 흐림함양군10.4℃
  • 흐림광양시11.7℃
  • 흐림진도군8.9℃
  • 흐림봉화7.1℃
  • 흐림영주8.9℃
  • 흐림문경11.2℃
  • 흐림청송군7.8℃
  • 흐림영덕7.6℃
  • 흐림의성10.3℃
  • 흐림구미13.0℃
  • 흐림영천9.8℃
  • 흐림경주시8.6℃
  • 흐림거창10.1℃
  • 흐림합천11.9℃
  • 흐림밀양11.4℃
  • 흐림산청11.1℃
  • 흐림거제12.0℃
  • 흐림남해11.3℃
  • 흐림11.6℃
기상청 제공

2026년 03월 25일 (수)

분산된 한의약 연구데이터 이제 한 눈에!

분산된 한의약 연구데이터 이제 한 눈에!

‘한약 실험정보 관리 시스템’ 6월 9일 첫선
한의약진흥원 누리집에서 원하는 누구나 사용 가능

진흥원디지털.jpg

 

[한의신문]보건복지부(장관 조규홍)가 9일부터 산재되어 있는 한약 실험데이터를 체계적·효율적으로 활용할 수 있는 ‘한약 실험정보 관리 시스템’ 시범 서비스를 운영한다.

 

‘한약 실험정보 관리 시스템’ 시범 서비스는 한국한의약진흥원 누리집(https://nikom.or.kr/klims)에서 활용할 수 있으며, 이용을 원하는 누구나 이메일(klims@nikom.or.kr)로 신청하면 된다. 한의약 연구자, 산업계 종사자뿐 아니라 관심 있는 누구나 신청 가능하다.

 

특히 이번 시스템은 연구자들이 실험데이터 등을 효과적으로 활용하는데 그 기능이 맞춰져 있으며, △핵심어 검색(한약재·처방 실험정보 탐색) △논문 초록 분석(논문 내 키워드 자동 분석) △표 데이터 추출(논문 속 표 이미지를 파일로 변환) 등 3가지 주요 기능을 제공한다.

 

보건복지부는 이번 시범 운영 기간 동안 ‘한약 실험정보 관리 시스템’ 사용자들의 의견을 반영해 기능 개선을 추진한 뒤 2026년 정식 서비스를 제공할 계획이며, 정식 서비스에는 기존 기능 외에 한약재별 세부 실험정보와 네트워크 약리학* 분석 알고리즘을 통한 한약재-질병 네트워크 분석 기능도 제공할 예정이다.

 

또한 이를 바탕으로 한약의 신효능(안전성·유효성) 예측을 위한 인공지능 모델 개발과 대화형 챗봇 서비스 구축 등 고도화된 서비스도 단계적으로 확대해 나갈 예정이다.

 

이와 관련 보건복지부 정영훈 한의약정책관은 “이번 시범 서비스를 통해 한약 실험정보를 수월하게 활용할 수 있는 기반을 만들고 추후 정식 서비스를 통해 한약의 과학적 분석·예측 기능을 고도화하는데 최선을 다하겠다”라고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기