• 구름많음속초-1.9℃
  • 눈-4.4℃
  • 흐림철원-4.8℃
  • 흐림동두천-4.0℃
  • 흐림파주-4.1℃
  • 흐림대관령-8.4℃
  • 흐림춘천-3.8℃
  • 눈백령도-1.6℃
  • 흐림북강릉-2.0℃
  • 구름많음강릉-1.1℃
  • 구름많음동해-0.8℃
  • 눈서울-1.4℃
  • 눈인천-2.2℃
  • 흐림원주-2.5℃
  • 구름많음울릉도0.9℃
  • 눈수원-3.3℃
  • 흐림영월-3.8℃
  • 흐림충주-4.0℃
  • 흐림서산-3.2℃
  • 구름많음울진-1.2℃
  • 눈청주-2.5℃
  • 눈대전-2.1℃
  • 맑음추풍령-8.3℃
  • 흐림안동-5.5℃
  • 맑음상주-5.9℃
  • 맑음포항-1.9℃
  • 구름많음군산-2.2℃
  • 맑음대구-4.5℃
  • 흐림전주-1.9℃
  • 맑음울산-2.2℃
  • 맑음창원-1.4℃
  • 맑음광주-2.1℃
  • 맑음부산0.3℃
  • 맑음통영-0.5℃
  • 맑음목포-1.5℃
  • 맑음여수-0.3℃
  • 비흑산도5.1℃
  • 맑음완도-2.3℃
  • 구름많음고창-4.2℃
  • 맑음순천-7.6℃
  • 눈홍성(예)-1.0℃
  • 흐림-4.7℃
  • 맑음제주3.4℃
  • 맑음고산4.5℃
  • 맑음성산1.5℃
  • 맑음서귀포3.5℃
  • 맑음진주-6.4℃
  • 흐림강화-3.1℃
  • 흐림양평-3.1℃
  • 구름많음이천-3.5℃
  • 흐림인제-5.1℃
  • 흐림홍천-3.8℃
  • 흐림태백-6.9℃
  • 흐림정선군-5.4℃
  • 흐림제천-4.3℃
  • 구름많음보은-6.1℃
  • 흐림천안-5.3℃
  • 흐림보령1.2℃
  • 흐림부여-2.4℃
  • 맑음금산-6.5℃
  • 구름많음-2.7℃
  • 구름많음부안-1.1℃
  • 흐림임실-7.0℃
  • 맑음정읍-2.6℃
  • 맑음남원-6.6℃
  • 흐림장수-8.4℃
  • 구름많음고창군-2.3℃
  • 구름많음영광군-1.1℃
  • 맑음김해시-2.0℃
  • 맑음순창군-6.8℃
  • 맑음북창원-1.8℃
  • 맑음양산시-3.9℃
  • 맑음보성군-5.2℃
  • 맑음강진군-5.7℃
  • 맑음장흥-7.9℃
  • 맑음해남-7.6℃
  • 맑음고흥-6.9℃
  • 맑음의령군-7.9℃
  • 맑음함양군-7.0℃
  • 맑음광양시-2.0℃
  • 맑음진도군-5.0℃
  • 흐림봉화-6.1℃
  • 흐림영주-3.8℃
  • 구름많음문경-5.1℃
  • 맑음청송군-9.8℃
  • 구름많음영덕-4.5℃
  • 구름많음의성-8.6℃
  • 맑음구미-6.1℃
  • 맑음영천-7.1℃
  • 맑음경주시-7.1℃
  • 맑음거창-8.0℃
  • 맑음합천-4.9℃
  • 맑음밀양-6.9℃
  • 맑음산청-6.0℃
  • 맑음거제-2.3℃
  • 맑음남해-1.2℃
  • 맑음-5.7℃
기상청 제공

2026년 02월 02일 (월)

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

일상 언어로 증상 입력 시 ‘동의보감’ 처방 제시
“AI·한의학의 융합으로 한의진료 패러다임 전환 이끌 핵심 기술”

대구AI.jpg

 

[한의신문] 대구한의대학교(총장 변창훈) 한의예과 송지청 교수 연구팀이 한국연구재단의 지원을 받아 인공지능(AI) 기반 임상의사결정시스템(CDSS)으로 활용 가능한 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’을 개발했다.

 

이번 연구는 ‘동의보감’을 AI 기술로 현대적으로 재구성한 것으로, 사용자가 “변이 묽게 나와요”, “속이 더부룩하고 소화가 안돼요”와 같이 일상 언어로 증상을 입력하면 시스템이 이를 자동으로 한의학 병증과 연결해 ‘동의보감’ 내 적합한 처방을 제시한다.

 

‘K-Medi Bot’은 한의학 전문용어에 대한 사전 지식이 없는 일반인도 쉽게 활용할 수 있도록 설계됐으며, 자연어 처리 기술을 통해 증상을 분석하고 병증을 도출한 뒤 가장 적합한 처방 정보를 제공한다. 처방 구성 및 출처는 모두 ‘동의보감’ 데이터에 기반해 신뢰성과 일관성을 갖추고 있으며, 복합적인 증상도 인식해 정확한 검색 결과를 제시할 수 있다.

 

이와 관련 연구팀은 “기존 검색 시스템은 여러 증상 입력 시 오류가 발생하거나 결과가 불명확했지만, ‘K-Medi Bot’은 다수의 일상 증상을 자동 해석하고 종합적인 처방을 제시할 수 있다”며 “실제 임상에서 활용 가능성을 높일 수 있는 기술”이라고 설명했다.

 

특히 송지청 교수는 “이번 연구는 아직 초기 단계이나, AI 기반 한의학 시스템의 실질적 가능성을 확인했다”며 “추후 다양한 한의학 고전을 데이터화하여 임상 적용이 가능한 CDSS로 고도화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

 

또한 연구에 참여한 학생 연구원은 “가족이나 친구가 한의학을 더 쉽게 이해하는 모습을 보며 개발의 가치을 다시 느꼈다”고 전했다.

 

이와 함께 변창훈 총장은 “K-Medi Bot은 누구나 쉽게 ‘동의보감’ 처방에 접근할 수 있는 길을 열었으며, 다국어 검색 기능까지 갖춰 글로벌 활용 가능성도 높다”며 “AI와 한의학의 융합은 한의 진료의 패러다임 전환을 이끌 핵심 기술이 될 것”이라고 강조했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기