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2026년 02월 02일 (월)

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 성료

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 성료

인공지능 기반 데이터 분석 이론 및 파이썬 실습으로 실무역량 ‘강화’
네트워크 약리학 기반 분석 실습 중심 교육으로 전문성 제고

진흥원워크숍.jpg

 

[한의신문] 한국한의약진흥원이 5일 서울 종로구 소재 교육기관 솔데스크에서 ‘2025년 한의약 데이터 분석 실무 워크숍’을 개최했다.

 

이번 워크숍은 한의약 산업의 디지털 전환을 선도하고, 교육 현장의 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 마련된 자리로, 한의약과 인공지능(AI), 빅데이터 분석에 관심 있는 연구자 및 실무자 20여 명이 참석한 가운데 진행됐다.

 

교육은 최근 융합의학 분야에서 주목받고 있는 네트워크 약리학(Network Pharmacology)을 중심 주제로, 이론과 실습을 아우르는 실전 중심 커리큘럼으로 구성됐다.

 

1부 이론 세션에서는 한약의 효능 및 작용기전을 규명하는 분석 접근법으로서 네트워크 약리학의 개념과 구조를 소개하며, 전통 지식을 기반으로 한 한의약이 현대 생물정보학과 어떻게 접목될 수 있는지를 설명했다.

 

또한 2부 실습 세션에서는 파이썬(Python)을 활용해 △한약 성분 및 관련 표적 네트워크 구축 △네트워크 생물정보학 분석 및 시각화 △근접도 기반 적응증 재해석 등을 실습함으로써 실제 연구 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 경험을 제공했다.

 

이날 참가자 전원에게는 수료증이 수여됐으며, 실습 위주의 구성으로 데이터 분석에 대한 실무 감각을 높일 수 있어 큰 호응을 얻었다. 한 참가자는 “데이터 분석을 한의약에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 구체적으로 배울 수 있는 유익한 시간이었으며, 향후 연구에 실질적인 도움이 될 것 같다”고 밝혔다.

 

김상진 한국한의약진흥원 지능정보화센터장은 “앞으로도 진흥원은 데이터 기반의 한의약 연구 생태계를 조성하고, 실무형 인재 양성을 위한 교육 프로그램을 지속적으로 확대해 나갈 것”이라며 “나아가 산학연이 협력할 수 있는 기반을 마련해 디지털 한의약의 미래 경쟁력을 확보하는 데 힘쓸 것”이라고 강조했다.

 

 

 

 

 

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