• 맑음속초14.4℃
  • 맑음8.2℃
  • 맑음철원7.5℃
  • 맑음동두천7.8℃
  • 맑음파주5.4℃
  • 맑음대관령5.9℃
  • 맑음춘천8.3℃
  • 맑음백령도11.9℃
  • 맑음북강릉14.5℃
  • 맑음강릉16.3℃
  • 맑음동해14.6℃
  • 맑음서울11.2℃
  • 맑음인천11.6℃
  • 맑음원주9.3℃
  • 맑음울릉도15.1℃
  • 맑음수원8.2℃
  • 맑음영월7.2℃
  • 맑음충주7.7℃
  • 맑음서산8.0℃
  • 맑음울진10.0℃
  • 맑음청주12.3℃
  • 맑음대전10.1℃
  • 맑음추풍령7.3℃
  • 맑음안동9.1℃
  • 맑음상주9.9℃
  • 맑음포항13.8℃
  • 맑음군산8.7℃
  • 맑음대구12.4℃
  • 맑음전주10.9℃
  • 맑음울산11.7℃
  • 맑음창원12.1℃
  • 맑음광주12.3℃
  • 맑음부산14.9℃
  • 맑음통영12.0℃
  • 맑음목포11.3℃
  • 맑음여수12.9℃
  • 맑음흑산도11.2℃
  • 맑음완도10.7℃
  • 맑음고창7.5℃
  • 맑음순천6.0℃
  • 맑음홍성(예)7.8℃
  • 맑음7.1℃
  • 맑음제주12.9℃
  • 맑음고산11.7℃
  • 맑음성산8.4℃
  • 맑음서귀포13.2℃
  • 맑음진주7.7℃
  • 맑음강화10.4℃
  • 맑음양평9.3℃
  • 맑음이천8.2℃
  • 맑음인제7.9℃
  • 맑음홍천8.2℃
  • 맑음태백6.3℃
  • 맑음정선군6.3℃
  • 맑음제천5.4℃
  • 맑음보은7.0℃
  • 맑음천안6.8℃
  • 맑음보령8.9℃
  • 맑음부여7.1℃
  • 맑음금산7.6℃
  • 맑음8.9℃
  • 맑음부안9.8℃
  • 맑음임실6.1℃
  • 맑음정읍8.6℃
  • 맑음남원9.0℃
  • 맑음장수6.0℃
  • 맑음고창군7.8℃
  • 맑음영광군7.6℃
  • 맑음김해시12.3℃
  • 맑음순창군7.7℃
  • 맑음북창원12.6℃
  • 맑음양산시11.2℃
  • 맑음보성군8.5℃
  • 맑음강진군8.3℃
  • 맑음장흥6.5℃
  • 맑음해남6.2℃
  • 맑음고흥6.9℃
  • 맑음의령군8.0℃
  • 맑음함양군7.0℃
  • 맑음광양시11.2℃
  • 맑음진도군6.1℃
  • 맑음봉화5.6℃
  • 맑음영주7.8℃
  • 맑음문경12.4℃
  • 맑음청송군5.6℃
  • 맑음영덕11.5℃
  • 맑음의성6.8℃
  • 맑음구미10.4℃
  • 맑음영천7.9℃
  • 맑음경주시8.7℃
  • 맑음거창6.7℃
  • 맑음합천9.7℃
  • 맑음밀양10.2℃
  • 맑음산청8.3℃
  • 맑음거제10.5℃
  • 맑음남해11.3℃
  • 맑음10.0℃
기상청 제공

2026년 05월 10일 (일)

AI 지원으로 ‘심근경색 골든타임’ 사수…한의사의 신속한 판단이 환자 살려

AI 지원으로 ‘심근경색 골든타임’ 사수…한의사의 신속한 판단이 환자 살려

전형적 소견 없는 위급 상황, AI 조력으로 3시간 내 최종 시술까지 완료
엄두영 원장, 환자 생명 구한 공로로 양평군 군정표창 받아

엄두영원장.jpg

 

[한의신문] 이달 2일 경기도 양평군에서 진료 중인 엄두영 원장(경희통합의원한의원)이 비전형적인 증상의 심근경색 환자를 신속히 판별하고 전원을 결정해 환자의 생명을 구한 공로로 전진선 양평군수로부터 군정표창을 받았다.

 

이번 사례는 1차 의료현장에서의 한의사의 임상적 직관과 AI 기반 임상 지원 도구가 결합했을 때, 지역 의료 환경의 물리적 한계를 어떻게 극복할 수 있는지를 보여주는 상징적인 사례로 주목받고 있다.

 

전형적 소견 없는 위급 상황, ‘직관’과 ‘데이터’로 뚫다

 

사건 당시 환자는 오후 1시경 명치 끝이 답답한 소화기 증상을 호소하며 내원했다. 검사 결과 심전도에서 심근경색의 전형적인 특징인 ‘ST 분절 상승’은 나타나지 않았고, ‘T파 역전’ 소견이 확인될 뿐 활력징후 역시 비교적 안정적이어서 해석이 쉽지 않은 상태였다.

 

자칫 단순 소화불량으로 판단해 경과를 관찰하며 시간을 보낼 수도 있는 상황이었지만, 엄 원장은 이 복합적인 위험 요인들을 빠르게 정리하기 위해 AI 기반 임상 참고 도구를 활용했으며, 이 과정에서 AI는 전원 전 필수 조치인 아스피린 투여 등을 다시 한번 상기시키며 판단의 완결성을 높였고, 엄 원장은 즉각적인 전원을 결정했다.

 

병원 경유 거치고도 ‘3시간 컷’… 지역 의료 한계 극복한 신속성

 

이후의 과정은 분초를 다투는 긴박한 서사였다. 오후 1시경 한의원에 내원한 환자는 엄 원장의 신속한 진단과 전원 결정 직후 이송을 시작했다. 지역 의료 특성상 환자는 양평군 내 병원급 의료기관을 한 차례 경유했음에도 불구하고, 오후 4시경 구리 한양대병원에 도착해 즉시 관상동맥중재시술(PCI)을 받을 수 있었다.

 

일반적으로 지역 내 의료기관을 거쳐 상급병원으로 전원되는 경우 이송 지연으로 골든타임을 놓치기 쉽지만, 이번 사례에서는 최초 진단부터 최종 응급 시술까지 전 과정이 단 3시간 만에 마무리됐다.

 

1차 의료기관에서 내린 초기 판단의 속도가 결과적으로 환자의 생존율을 결정지은 셈이다. 시술 결과 환자의 관상동맥은 완전 폐색된 상태였으나, 빠른 조치 덕분에 큰 합병증 없이 회복할 수 있었다.

 

“AI는 판단을 대신하는 도구가 아닌, 지연을 막는 방패”

 

엄두영 원장은 “1차 의료현장은 늘 시간과 정보가 부족하며, 특히 전형적이지 않은 소견일수록 판단을 머뭇거리게 된다”며 “AI는 의료진을 대신해 결론을 내리는 것이 아니라, 이미 알고 있는 원칙을 빠뜨리지 않게 점검하고 판단을 구조화해 결정을 앞당겨주는 조력자로서 큰 의미가 있다”고 강조했다.

 

실제 이번 사례에서 활용된 AI 기반 임상 지원 도구는 ㈜메디숨이 개발한 한의사 전용 솔루션인 ‘제마 에이전트(Jema-Aigent.co.kr)’로, 해당 솔루션은 진료 중 발생하는 복잡한 데이터를 실시간으로 정리해 의료진이 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 시스템이며, 현재 여러 한의원에 보급되고 있다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기