• 구름조금속초9.0℃
  • 박무4.8℃
  • 구름많음철원5.2℃
  • 맑음동두천5.7℃
  • 맑음파주3.8℃
  • 구름많음대관령1.2℃
  • 구름많음춘천4.6℃
  • 연무백령도6.2℃
  • 구름조금북강릉10.1℃
  • 구름조금강릉9.2℃
  • 구름많음동해9.7℃
  • 박무서울7.8℃
  • 박무인천7.5℃
  • 흐림원주3.7℃
  • 구름조금울릉도9.7℃
  • 박무수원7.3℃
  • 흐림영월3.4℃
  • 흐림충주4.5℃
  • 맑음서산9.5℃
  • 맑음울진10.2℃
  • 비청주6.8℃
  • 구름많음대전8.5℃
  • 구름많음추풍령7.3℃
  • 구름많음안동2.9℃
  • 구름많음상주1.6℃
  • 맑음포항10.3℃
  • 구름많음군산8.7℃
  • 맑음대구7.5℃
  • 흐림전주9.2℃
  • 맑음울산11.9℃
  • 맑음창원9.3℃
  • 구름많음광주7.4℃
  • 맑음부산10.5℃
  • 맑음통영12.5℃
  • 맑음목포10.8℃
  • 맑음여수10.7℃
  • 구름조금흑산도12.6℃
  • 맑음완도11.6℃
  • 구름많음고창8.9℃
  • 맑음순천9.3℃
  • 구름조금홍성(예)9.7℃
  • 흐림4.5℃
  • 구름많음제주15.7℃
  • 구름조금고산14.7℃
  • 맑음성산16.0℃
  • 구름조금서귀포14.1℃
  • 맑음진주7.4℃
  • 맑음강화7.5℃
  • 흐림양평3.4℃
  • 흐림이천3.9℃
  • 구름많음인제5.1℃
  • 흐림홍천3.2℃
  • 구름많음태백4.6℃
  • 흐림정선군3.5℃
  • 흐림제천3.3℃
  • 흐림보은2.2℃
  • 흐림천안3.4℃
  • 흐림보령8.7℃
  • 구름많음부여7.5℃
  • 흐림금산3.5℃
  • 구름많음7.7℃
  • 맑음부안9.7℃
  • 구름많음임실4.3℃
  • 구름많음정읍9.8℃
  • 흐림남원3.6℃
  • 흐림장수6.6℃
  • 구름많음고창군9.0℃
  • 구름많음영광군9.8℃
  • 구름조금김해시9.5℃
  • 흐림순창군3.5℃
  • 맑음북창원8.9℃
  • 맑음양산시10.1℃
  • 맑음보성군8.8℃
  • 구름조금강진군6.6℃
  • 맑음장흥7.7℃
  • 구름많음해남10.6℃
  • 맑음고흥12.4℃
  • 구름많음의령군5.6℃
  • 구름많음함양군3.0℃
  • 맑음광양시11.8℃
  • 구름많음진도군10.4℃
  • 구름많음봉화4.3℃
  • 구름많음영주2.3℃
  • 흐림문경2.6℃
  • 구름많음청송군4.0℃
  • 맑음영덕10.8℃
  • 구름많음의성3.0℃
  • 흐림구미3.9℃
  • 맑음영천7.4℃
  • 맑음경주시9.8℃
  • 구름많음거창2.8℃
  • 구름조금합천5.2℃
  • 맑음밀양6.2℃
  • 구름조금산청3.8℃
  • 맑음거제11.5℃
  • 맑음남해11.5℃
  • 맑음9.2℃
기상청 제공

2025년 12월 29일 (월)

빅데이터 활용 코로나19로 인한 국내 의료이용 변화양상 확인

빅데이터 활용 코로나19로 인한 국내 의료이용 변화양상 확인

건보공단-세계은행-서울대 공동연구, ‘The Lancet Regional Health’에 게재
정기석 이사장 “빅데이터 활용해 취약계층 찾고, 보호하는 노력 지속할 것”

건보공단1.png

국민건강보험공단(이사장 정기석·이하 건보공단)은 세계적인 SCI 학술지 ‘The Lancet Regional Health(란셋 지역 보건지)’에 건강보험 빅데이터를 활용한 ‘코로나19에 의한 한국의 의료이용 영향 연구’ 결과가 게재됐다고 밝혔다. 이번 연구는 건보공단-세계은행(WB)-서울대가 공동 연구한 성과물이다.


‘란셋 지역 보건지’는 세계 최고의 의학저널인 ‘The Lancet’의 자매지로 2020년에 창간된 SCI 등재학술지이며, 최근 5년간 피인용지수(영향력지수, impact factor)가 8.56으로 공중보건 및 직업환경 분야 등재학술지 608개 중 23위를 자랑하는 최고의 전문학술지다.


특히 건보공단은 국내외적으로 인지도가 높은 학회지에 연구 결과를 발표함으로써, 코로나19로 인한 국내 보건의료서비스 변화 양상을 확인했을 뿐만 아니라 건보공단의 건강보험 빅데이터에 대한 공신력을 얻고 우수성을 널리 알릴 수 있는 기회가 됐다고 설명했다.


이번 연구에서 연구팀은 코로나19 유행 시작과 백신 접종에 의한 국내 의료이용의 변화를 확인코자 건강보험 빅데이터를 활용해 △코로나19 이전 의료이용(‘16.1.∼‘19.12.) △코로나19 기간 의료이용(‘20.1.∼‘21.8.) △1차 백신 접종률 70% 도달 이후 의료이용(‘21.9.∼‘22.12.)을 비교했다. 연구 결과 코로나19 유행 시작 이후 외래 이용은 15.7%, 입원은 11.6% 감소했으며, ‘22.12월 기준 대부분의 의료이용이 코로나19 유행 이전 수준으로 회복했다.


또한 코로나19 유행으로 소아청소년과의 입원 및 외래 이용이 약 42.7%로 타 진료과에 비해 가장 크게 감소했으며, 외래 이용량은 백신 접종률 70% 도달 이후부터 다시 증가한 것으로 나타나는 한편 이비인후과의 경우에는 외래 이용량이 코로나19 유행 이전에 비해 약 32.4% 감소했지만, 백신 접종률 70% 도달 이후에는 다시 증가했다.


이와 함께 코로나19 유행 이후 65세 이상 노인의 의료이용 감소율은 국제적인 추세와 다르게 다른 연령대에 비해 비교적 작게 나타났는데, 이는 취약계층인 노령층의 의료서비스 접근장애가 크지 않았음을 시사한다고 풀이된다.


정기석 이사장은 “한국의 전국민건강보장제도는 글로벌 보건 위기시에도 의료이용 접근성을 유지하는데 기여한 것으로 평가받았다”면서 “그러나 이에 만족하지 않고 빅데이터를 활용해 우리 사회의 취약계층을 찾아내어 보호하는 노력을 지속할 것”이라고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기