관찬의서의 지식공학과 AI 한의학 기획론
“한국 한의학 임상 지식의 진화와 K-Med”

김남일 교수 

경희대 한의대 의사학교실

 

조선의 의서 편찬사는 백성의 생명을 구제하기 위해 방대한 의학 지식을 시대에 맞게 재편한 국가적 지식공학 프로젝트였다. 인공지능(AI) 시대의 본질 역시 원천 데이터를 어떠한 철학과 체계로 구조화할 것인가에 성패가 달려 있다. 이러한 맥락에서 조선의 관찬의서와 이를 창조적으로 계승한 주요 의서들은 현대 AI 지식 아키텍처와 직통하며 향후 AI 한의학(K-Med)이 세계화로 나아갈 정밀한 청사진을 제공한다.

세종 15년(1433)의 『鄕藥集成方』은 ‘로컬 데이터의 표준화와 데이터 주권’을 확립한 선구적 기획이었다. 자생 약재인 향약을 표준 병증 체계와 정밀하게 매핑하고 이두를 병기해 접근성을 높였다. 이는 글로벌 LLM 환경에서 한의학 고유의 임상 지식을 고품질 표준 데이터셋으로 구축하는 ‘데이터 현지화 및 라벨링’의 원형이다. 

세종 27년(1445)의 『醫方類聚』는 한·중 의서 153종을 집대성해 질병 범주별로 계층화한 ‘초거대 파운데이션 데이터베이스’이자 지식 그래프의 전형이었다.

광해군 2년(1610) 허준의 『東醫寶鑑』은 방대한 빅데이터를 인간과 임상 중심으로 재편한 ‘파인튜닝과 UX 설계의 정수’다. 내경과 외형을 앞세워 몸의 근본을 먼저 보게 한 뒤 잡병, 탕액, 침구로 이어지는 직관적 진료 알고리즘을 완성했다. 특히 ‘治病’에 앞서 ‘養生’을 중시한 철학은 예방과 생활의학을 지향하는 현대 AI 헬스케어의 목표와 직결된다.

이 지식 체계는 한국 고유의 전문적·실용적 임상의학으로 심화되었다. 인조 22년(1644) 허임의 『鍼灸經驗方』은 독창적 수기와 실증적 임상 경험을 집대성하여 물리적 중재 알고리즘을 규격화한 침구 전문 솔루션이었다. 

이어 정조 23년(1799) 강명길의 관찬의서 『濟衆新編』은 『동의보감』의 방대한 체계를 임상 위주로 압축하고 실용 약성을 보완하며 경량화의 물꼬를 텄다. 이는 19세기 황도연, 황필수 부자의 『方藥合編』으로 이어져 三統 체계와 藥性歌가 결합된 실용 핸드북으로 만개했다. 

관찬의 기획이 민간의 실용성과 만나 이론과 처방이 하나로 연결된 한국 한의학 고유의 ‘학술적 임상의학’을 완성한 것이며, 이는 거대 모델을 진료 일선에 최적화한 온디바이스(On-device) 솔루션의 구현이었다.

나아가 1894년 이제마의 『東醫壽世保元』은 四象體質을 통해 획일적 처방을 탈피한 대혁신이었다. 환자의 다변수 데이터를 종합 분석해 개별 최적의 처방을 도출하는 현대 정밀의학이자 AI 초개인화 맞춤 알고리즘의 선구적 모델이다.

결국 데이터 주권 매핑(향약집성방), 온톨로지 집대성(의방유취), 인간중심 인터페이스(동의보감), 중재 기술 규격화(침구경험방), 학술적 임상의학 경량화(제중신편, 방약합편), 초개인화 맞춤의학(동의수세보원)으로 이어지는 흐름은 완벽한 AI 데이터 파이프라인이다. 

 

AI 시대 K-Med의 세계화는 선조들이 일궈놓은 이 정밀한 지식 구조와 임상 데이터를 현대의 알고리즘으로 온전히 되살려내는 일이다. 수천 년 임상 빅데이터와 고유의 침구 수기, 체질 맞춤 이론이 첨단 인공지능과 결합할 때, 한국 한의학은 전 세계인의 건강을 전인적으로 돌보는 초개인화 글로벌 헬스케어의 새로운 표준으로 확고히 자리매김할 것이다.

• 김남일 교수
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