• 구름많음속초
  • 박무
  • 흐림철원0.7℃
  • 흐림동두천0.7℃
  • 흐림파주2.5℃
  • 흐림대관령
  • 흐림춘천0.0℃
  • 안개백령도0.2℃
  • 흐림북강릉
  • 흐림강릉
  • 구름많음동해0.0℃
  • 흐림서울17.6℃
  • 박무인천1.8℃
  • 흐림원주1.7℃
  • 비울릉도0.0℃
  • 흐림수원0.0℃
  • 흐림영월0.0℃
  • 흐림충주0.0℃
  • 흐림서산8.6℃
  • 흐림울진0.0℃
  • 흐림청주0.7℃
  • 비대전0.1℃
  • 흐림추풍령5.2℃
  • 흐림안동15.1℃
  • 흐림상주0.5℃
  • 구름많음포항
  • 흐림군산0.1℃
  • 구름많음대구0.6℃
  • 흐림전주
  • 구름많음울산
  • 구름많음창원
  • 흐림광주
  • 구름많음부산
  • 구름많음통영
  • 흐림목포
  • 흐림여수
  • 구름많음흑산도0.4℃
  • 흐림완도0.0℃
  • 흐림고창0.7℃
  • 흐림순천
  • 비홍성(예)15.0℃
  • 흐림1.0℃
  • 구름많음제주
  • 흐림고산
  • 흐림성산
  • 흐림서귀포
  • 흐림진주
  • 흐림강화22.6℃
  • 흐림양평0.3℃
  • 흐림이천6.5℃
  • 구름많음인제1.2℃
  • 흐림홍천
  • 흐림태백
  • 흐림정선군0.2℃
  • 흐림제천
  • 흐림보은0.0℃
  • 흐림천안2.7℃
  • 흐림보령24.2℃
  • 흐림부여11.0℃
  • 흐림금산
  • 흐림0.9℃
  • 흐림부안0.0℃
  • 흐림임실
  • 흐림정읍0.0℃
  • 흐림남원
  • 흐림장수
  • 흐림고창군0.1℃
  • 흐림영광군0.2℃
  • 구름많음김해시
  • 흐림순창군
  • 흐림북창원
  • 구름많음양산시
  • 흐림보성군
  • 흐림강진군
  • 흐림장흥
  • 흐림해남0.0℃
  • 흐림고흥
  • 구름많음의령군
  • 흐림함양군
  • 흐림광양시
  • 흐림진도군0.0℃
  • 구름많음봉화
  • 구름많음영주0.2℃
  • 흐림문경0.0℃
  • 구름많음청송군4.4℃
  • 구름많음영덕0.4℃
  • 흐림의성17.9℃
  • 흐림구미0.0℃
  • 구름많음영천
  • 구름많음경주시
  • 흐림거창
  • 흐림합천
  • 구름많음밀양
  • 흐림산청
  • 구름많음거제
  • 흐림남해
  • 구름많음
기상청 제공

2026년 05월 12일 (화)

“AI 대전환을 통한 한의약의 재도약”

“AI 대전환을 통한 한의약의 재도약”

인공지능의 활용…한의약 산업 확장의 기회 ‘강조’
‘한의약AI사업단’의 비전‧주요 전략 및 기대효과 등 공유
‘디지털 대전환(DX) 시대의 한의약: AI와의 동행’ 국회 토론회

발제1(2).JPG

 

[한의신문] 한민수·소병훈·조정훈·황정아·조인철·이주희 의원이 공동 주최하고, 한국한의약진흥원과 대한한의사협회가 공동 주관한 ‘디지털 대전환(DX) 시대의 한의약-AI와의 동행’ 토론회가 30일 국회의원회관 제1간담회의실에서 개최된 가운데 이날 토론회에서는 김상진 한국한의약진흥원 한의약AI사업단장이 연자로 나서 ‘AI 대전환을 통한 한의약의 재도약’을 주제로 발표를 진행했다.

 

김상진 단장은 “인공지능 신약개발 시장은 매년 고속 성장세를 보이며 글로벌 상위 제약사 모두가 인공지능을 적극적으로 활용하고 있다”며 “이러한 흐름 속에서 한의약 또한 인공지능 기반 약재효능 예측과 처방조합 분석 등 다양한 방식으로 디지털 전환을 모색하고, 인공지능을 활용한 신약개발 등의 적극적인 대응이 필요하다”고 운을 뗐다.

 

김 단장은 이어 “최근 주목받고 있는 생성형 인공지능 기술은 의료 진단·예측·치료 등 전주기적인 의료프로세스에서 광범위하게 적용되고 있으며, 그 중심에는 정밀의료가 자리잡고 있다”며 “전자의무기록과 결합된 인공지능 기술은 환자 맞춤형 진단과 치료의 정밀도를 높이는 데 중요한 역할을 하는 만큼 한의약도 이러한 기술적 흐름에서 전통적 진단과 치료 정보에 인공지능을 접목시켜 정밀한 의사결정 체계를 마련해야 한다”고 밝혔다.

 

이어 새 정부의 인공지능 정책에 맞춰 한의약 산업 확장의 기회로 인공지능을 활용할 필요가 있다고 밝힌 김 단장은 “국가 주도의 인공지능 인프라 확충과 규제 혁신을 통해 한의약도 과학화, 표준화, 디지털 전환을 가속화해야 한다”고 강조했다.

 

또한 김 단장은 한의약이 AI에서 가지는 장점으로 △디지털 헬스·AI·바이오 등 타 산업과의 높은 융합 가능성 △고전문헌·비임상·임상 데이터까지 포괄하는 폭넓은 데이터 확보 △다차원적 데이터로 복합질환 대응 치료, 대안책 제시 가능 △한약의 다성분·다표적 특성을 활용한 AI 분석 최적화 △체질·생활습관 등을 반영한 정밀 맞춤형 의료 접근 △원격(비대면) 한의약 추천·상담센서 기반 예방 중심 건강관리 가능 등을 꼽았다.

 

발제1.JPG

 

이와 함께 한의약에 관련된 보건의료에 관한 국내·외 인공지능과 빅데이터의 동향을 살펴본 김 단장은 “한의약 분야에서도 정부가 추진 중인 ‘AI 3대 강국’ 달성 기조에 발맞춰 국가 차원의 전략적 AI 활용 기반을 마련하고 체계적인 한의계 AI 과제 실행을 위한 추진체계가 필요하다”고 설명했다.

 

이와 관련 김 단장은 “한국한의약진흥원에서는 한의약 AI 전진기지 역할을 하는 전담 조직으로서 ‘한의약AI사업단’을 신설하고 운영 중에 있다”며 “한의약의 과학적 근거 마련을 위한 AI 대전환으로 한의약 AI 빅데이터 생태계를 조성한다는 비전을 설정하고, 추진 전략과 추진 과제를 도출하는 작업을 진행하고 있다”고 소개했다.

 

김 단장은 또 “이러한 과제들을 ‘제5차 한의약 육성발전 종합계획’과 연계하는 작업도 진행할 계획”이라며 “주요 전략으로는 임상 데이터를 확보하기 위한 전략과 데이터 표준화 및 처리 기술 전략, 그리고 산업화 연계 전략과 더불어 인프라 확대 전략을 초안으로 구성하고 세부적인 실행 계획은 한의약 분야 전문가 및 AI 전문 기업들과 함께 수립할 계획”이라고 전했다.

 

특히 김 단장은 AI 대전환을 통한 한의약의 재도약의 기대효과로 △데이터 디지털화 및 AI활용을 통한 한의약의 과학적·객관적 근거 마련 △한의약 AI 연구 혁신 가속화와 산업 경쟁력 강화를 통한 미래 성장 동력 확보 △민관 협력 기반의 지속 가능한 AI·빅데이터 활용 생태계 구축 및 확산 △국민 대상 한의약 접근성 제고 및 서비스 다양화를 통한 한의 의료 안전망 강화 등을 제시했다.

 

아울러 김 단장은 △한약 네트워크 약리학 분석을 통한 AI 기반 신약 개발 △진맥 측정 데이터 기반 인공지능 건강 관리 웨어러블 기기 등 한의약에서 AI를 적용할 수 있는 몇 가지 사례를 공유하는 한편 공공의료기관이 보유한 ‘건강정보고속도로(PHR 플랫폼)’ 데이터에 합류할 수 있도록 △단기-한의과·의과 EMR 서버 간 기능 구현 정책적 합의 △장기-한의시술·검사 항목을 추가해 ‘나의건강기록’ 앱 서비스와 연계하고, EMR 인증기준도 수립해 국가 보건의료 데이터 생태계에 적극적으로 참여할 필요성이 있다고 제언했다.

 

끝으로 김 단장은 “오늘의 논의가 디지털 대전환 시대의 한의약이 인공지능과 함께하는 길에서 새로운 출발점이 되기를 기대한다”고 전했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기