• 흐림속초19.1℃
  • 맑음8.7℃
  • 흐림철원8.4℃
  • 구름많음동두천10.3℃
  • 구름많음파주9.6℃
  • 맑음대관령10.5℃
  • 맑음춘천8.5℃
  • 맑음백령도12.1℃
  • 흐림북강릉17.0℃
  • 흐림강릉19.4℃
  • 흐림동해19.5℃
  • 맑음서울13.8℃
  • 맑음인천14.3℃
  • 맑음원주11.2℃
  • 구름많음울릉도15.0℃
  • 맑음수원9.8℃
  • 맑음영월8.6℃
  • 맑음충주9.0℃
  • 맑음서산13.4℃
  • 흐림울진18.0℃
  • 맑음청주14.1℃
  • 맑음대전12.5℃
  • 맑음추풍령9.5℃
  • 맑음안동14.6℃
  • 맑음상주12.2℃
  • 구름많음포항15.6℃
  • 맑음군산13.7℃
  • 맑음대구12.6℃
  • 맑음전주14.2℃
  • 맑음울산13.0℃
  • 구름많음창원13.8℃
  • 구름많음광주16.3℃
  • 맑음부산15.0℃
  • 맑음통영13.3℃
  • 구름많음목포16.3℃
  • 맑음여수15.2℃
  • 안개흑산도14.8℃
  • 구름많음완도14.0℃
  • 맑음고창15.7℃
  • 흐림순천9.5℃
  • 맑음홍성(예)13.9℃
  • 맑음10.4℃
  • 맑음제주15.1℃
  • 맑음고산17.2℃
  • 맑음성산18.1℃
  • 맑음서귀포18.5℃
  • 맑음진주11.1℃
  • 구름많음강화12.8℃
  • 맑음양평10.3℃
  • 맑음이천10.2℃
  • 구름많음인제7.5℃
  • 맑음홍천8.4℃
  • 맑음태백9.6℃
  • 맑음정선군7.4℃
  • 맑음제천7.4℃
  • 맑음보은9.1℃
  • 맑음천안8.5℃
  • 맑음보령16.3℃
  • 구름많음부여10.9℃
  • 맑음금산9.5℃
  • 맑음11.4℃
  • 맑음부안13.0℃
  • 맑음임실10.9℃
  • 맑음정읍14.2℃
  • 맑음남원10.4℃
  • 맑음장수9.5℃
  • 맑음고창군16.6℃
  • 맑음영광군14.5℃
  • 맑음김해시14.1℃
  • 맑음순창군11.6℃
  • 맑음북창원15.2℃
  • 맑음양산시12.5℃
  • 맑음보성군13.3℃
  • 구름많음강진군12.4℃
  • 맑음장흥11.3℃
  • 구름많음해남14.2℃
  • 구름많음고흥11.8℃
  • 맑음의령군9.4℃
  • 맑음함양군7.0℃
  • 구름많음광양시14.8℃
  • 구름많음진도군14.6℃
  • 맑음봉화7.2℃
  • 맑음영주11.2℃
  • 맑음문경12.4℃
  • 맑음청송군8.0℃
  • 맑음영덕14.9℃
  • 맑음의성8.7℃
  • 맑음구미11.5℃
  • 구름많음영천8.8℃
  • 구름많음경주시9.6℃
  • 맑음거창7.7℃
  • 맑음합천11.1℃
  • 맑음밀양9.8℃
  • 맑음산청9.0℃
  • 맑음거제15.7℃
  • 맑음남해14.6℃
  • 맑음11.8℃
기상청 제공

2026년 05월 11일 (월)

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

일상 언어로 증상 입력 시 ‘동의보감’ 처방 제시
“AI·한의학의 융합으로 한의진료 패러다임 전환 이끌 핵심 기술”

대구AI.jpg

 

[한의신문] 대구한의대학교(총장 변창훈) 한의예과 송지청 교수 연구팀이 한국연구재단의 지원을 받아 인공지능(AI) 기반 임상의사결정시스템(CDSS)으로 활용 가능한 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’을 개발했다.

 

이번 연구는 ‘동의보감’을 AI 기술로 현대적으로 재구성한 것으로, 사용자가 “변이 묽게 나와요”, “속이 더부룩하고 소화가 안돼요”와 같이 일상 언어로 증상을 입력하면 시스템이 이를 자동으로 한의학 병증과 연결해 ‘동의보감’ 내 적합한 처방을 제시한다.

 

‘K-Medi Bot’은 한의학 전문용어에 대한 사전 지식이 없는 일반인도 쉽게 활용할 수 있도록 설계됐으며, 자연어 처리 기술을 통해 증상을 분석하고 병증을 도출한 뒤 가장 적합한 처방 정보를 제공한다. 처방 구성 및 출처는 모두 ‘동의보감’ 데이터에 기반해 신뢰성과 일관성을 갖추고 있으며, 복합적인 증상도 인식해 정확한 검색 결과를 제시할 수 있다.

 

이와 관련 연구팀은 “기존 검색 시스템은 여러 증상 입력 시 오류가 발생하거나 결과가 불명확했지만, ‘K-Medi Bot’은 다수의 일상 증상을 자동 해석하고 종합적인 처방을 제시할 수 있다”며 “실제 임상에서 활용 가능성을 높일 수 있는 기술”이라고 설명했다.

 

특히 송지청 교수는 “이번 연구는 아직 초기 단계이나, AI 기반 한의학 시스템의 실질적 가능성을 확인했다”며 “추후 다양한 한의학 고전을 데이터화하여 임상 적용이 가능한 CDSS로 고도화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

 

또한 연구에 참여한 학생 연구원은 “가족이나 친구가 한의학을 더 쉽게 이해하는 모습을 보며 개발의 가치을 다시 느꼈다”고 전했다.

 

이와 함께 변창훈 총장은 “K-Medi Bot은 누구나 쉽게 ‘동의보감’ 처방에 접근할 수 있는 길을 열었으며, 다국어 검색 기능까지 갖춰 글로벌 활용 가능성도 높다”며 “AI와 한의학의 융합은 한의 진료의 패러다임 전환을 이끌 핵심 기술이 될 것”이라고 강조했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기