• 흐림속초8.2℃
  • 흐림8.4℃
  • 흐림철원6.4℃
  • 흐림동두천8.5℃
  • 흐림파주6.5℃
  • 구름많음대관령2.2℃
  • 흐림춘천8.7℃
  • 구름많음백령도5.5℃
  • 구름많음북강릉8.2℃
  • 흐림강릉9.8℃
  • 흐림동해8.9℃
  • 흐림서울11.0℃
  • 구름많음인천9.4℃
  • 흐림원주11.2℃
  • 흐림울릉도8.2℃
  • 구름많음수원9.4℃
  • 흐림영월9.3℃
  • 흐림충주10.8℃
  • 흐림서산9.1℃
  • 흐림울진9.6℃
  • 흐림청주12.3℃
  • 흐림대전11.8℃
  • 흐림추풍령10.0℃
  • 흐림안동10.2℃
  • 흐림상주12.0℃
  • 흐림포항10.8℃
  • 흐림군산10.1℃
  • 흐림대구10.8℃
  • 흐림전주11.9℃
  • 흐림울산10.1℃
  • 흐림창원11.3℃
  • 흐림광주13.1℃
  • 흐림부산11.6℃
  • 흐림통영11.4℃
  • 비목포10.3℃
  • 비여수11.5℃
  • 비흑산도8.1℃
  • 흐림완도10.2℃
  • 흐림고창9.4℃
  • 흐림순천9.7℃
  • 흐림홍성(예)9.3℃
  • 흐림9.6℃
  • 비제주13.2℃
  • 흐림고산11.8℃
  • 흐림성산12.8℃
  • 비서귀포12.9℃
  • 흐림진주10.1℃
  • 흐림강화7.2℃
  • 구름많음양평10.1℃
  • 구름많음이천10.5℃
  • 흐림인제8.0℃
  • 흐림홍천8.9℃
  • 흐림태백6.1℃
  • 흐림정선군8.2℃
  • 구름많음제천8.5℃
  • 흐림보은10.5℃
  • 흐림천안10.0℃
  • 흐림보령10.3℃
  • 흐림부여11.2℃
  • 흐림금산11.7℃
  • 흐림10.8℃
  • 흐림부안10.6℃
  • 흐림임실10.0℃
  • 흐림정읍10.5℃
  • 흐림남원11.2℃
  • 흐림장수8.5℃
  • 흐림고창군9.8℃
  • 흐림영광군9.6℃
  • 흐림김해시11.3℃
  • 흐림순창군11.0℃
  • 흐림북창원12.1℃
  • 흐림양산시12.4℃
  • 흐림보성군10.6℃
  • 흐림강진군9.8℃
  • 흐림장흥10.0℃
  • 흐림해남9.7℃
  • 흐림고흥10.1℃
  • 흐림의령군8.8℃
  • 흐림함양군10.4℃
  • 흐림광양시11.7℃
  • 흐림진도군8.9℃
  • 흐림봉화7.1℃
  • 흐림영주8.9℃
  • 흐림문경11.2℃
  • 흐림청송군7.8℃
  • 흐림영덕7.6℃
  • 흐림의성10.3℃
  • 흐림구미13.0℃
  • 흐림영천9.8℃
  • 흐림경주시8.6℃
  • 흐림거창10.1℃
  • 흐림합천11.9℃
  • 흐림밀양11.4℃
  • 흐림산청11.1℃
  • 흐림거제12.0℃
  • 흐림남해11.3℃
  • 흐림11.6℃
기상청 제공

2026년 03월 25일 (수)

정부-민간기업, AI 활용 신약개발 가속화

정부-민간기업, AI 활용 신약개발 가속화

신성장 4.0 민관협의체 개최…바이오 헬스 데이터 확충·인재양성 방안 등 논의

ai.jpg

 

[한의신문] 기획재정부 신성장전략기획추진단은 15일 인공지능(AI)을 활용한 신약개발 가속화를 위해 신성장 4.0 민관협의체를 개최했다.

 

이 자리에는 보건복지부, 과학기술정보통신부, 국가인공지능위원회, 국가바이오위원회 등 관계부처를 비롯해 목암생명과학연구소, 카이스트(KAIST), 한국제약바이오협회 등 연구·산업 지원기관과 제약사 등이 참여했다.

 

최근 인공지능(AI)이 바이오산업 전반에 빠르게 확산하면서 신약개발, 단백질 구조 예측·설계, 유전자 치료 등 바이오 전 분야에서 핵심기술로 자리를 잡고 있다.

 

이에 따라 AI 기술을 선제적으로 확보하고 이를 바이오산업에 효과적으로 적용하고자 하는 국가 간 경쟁이 더욱 치열해지고 있다.

 

특히, AI 신약개발은 후보물질 도출, 약효 예측, 독성 평가, 임상시험 설계 등 신약개발 전 주기에 적용돼 신약 개발에 걸리는 시간을 10~18년에서 6~9년으로 단축하고 비용을 절감하는 등 신약개발 패러다임의 획기적 전환을 가져오고 있다.

 

이날 추진단은 간담회에 앞서 국내 최초 민간 비영리 연구재단인 목암생명과학연구소를 방문해 신약개발을 위한 연합학습 기반 인공지능 기술 개발 현황을 살펴봤다.

 

간담회에서는 AI 신약개발 경쟁력 강화 및 데이터 활용 활성화를 위한 전문가의 발제와 관련 업계의 애로사항을 청취하고 민·관 협력과 정부지원 방향을 논의했다.

 

이번 간담회에 참석한 기업들은 AI 개발 목적의 데이터 활용과 인프라 접근성 완화 등 규제개선 사항에 대해 건의하고, 산학연계를 통한 인력양성과 AI기반 예측 모델의 심사 기준 마련 등 산업 생태계 조성을 위한 적극적인 정책적 지원을 요청했다.

 

신상훈 신성장전략기획추진단장은 “AI 기반 신약개발이 실패 확률이 높은 기존의 개발 방식을 혁신해 시간과 비용을 획기적으로 줄이고, 환자 맞춤형 치료 시대를 앞당기는 핵심수단이 될 것”이라면서 “AI 신약개발이 국민 건강증진은 물론 우리나라가 바이오헬스 글로벌 강국으로 도약하는 토대가 될 수 있도록 제도, 인프라, 인재양성 등 전방위적 지원을 아끼지 않겠다”고 강조했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기