• 흐림속초16.6℃
  • 흐림14.3℃
  • 구름많음철원14.3℃
  • 흐림동두천15.8℃
  • 흐림파주16.7℃
  • 흐림대관령12.5℃
  • 흐림춘천15.1℃
  • 맑음백령도18.6℃
  • 흐림북강릉16.2℃
  • 흐림강릉16.3℃
  • 흐림동해16.5℃
  • 흐림서울18.4℃
  • 흐림인천19.2℃
  • 흐림원주16.6℃
  • 흐림울릉도19.0℃
  • 흐림수원18.4℃
  • 흐림영월15.7℃
  • 흐림충주17.6℃
  • 흐림서산17.9℃
  • 흐림울진17.1℃
  • 비청주19.2℃
  • 비대전17.6℃
  • 흐림추풍령16.3℃
  • 흐림안동16.7℃
  • 흐림상주17.1℃
  • 흐림포항18.7℃
  • 흐림군산17.9℃
  • 흐림대구17.8℃
  • 흐림전주18.6℃
  • 흐림울산17.4℃
  • 비창원17.5℃
  • 흐림광주18.1℃
  • 비부산19.3℃
  • 흐림통영17.4℃
  • 비목포18.2℃
  • 비여수18.0℃
  • 비흑산도19.6℃
  • 흐림완도20.0℃
  • 흐림고창18.1℃
  • 흐림순천16.3℃
  • 비홍성(예)18.0℃
  • 흐림17.0℃
  • 비제주23.5℃
  • 흐림고산24.1℃
  • 흐림성산25.2℃
  • 비서귀포25.5℃
  • 흐림진주16.6℃
  • 흐림강화17.7℃
  • 흐림양평17.0℃
  • 흐림이천17.1℃
  • 흐림인제15.4℃
  • 흐림홍천16.3℃
  • 흐림태백12.5℃
  • 흐림정선군15.7℃
  • 흐림제천15.2℃
  • 흐림보은16.7℃
  • 흐림천안17.8℃
  • 흐림보령18.0℃
  • 흐림부여17.5℃
  • 흐림금산17.4℃
  • 흐림17.5℃
  • 흐림부안18.7℃
  • 흐림임실17.6℃
  • 흐림정읍18.5℃
  • 흐림남원17.9℃
  • 흐림장수16.5℃
  • 흐림고창군18.2℃
  • 흐림영광군17.7℃
  • 흐림김해시18.5℃
  • 흐림순창군17.6℃
  • 흐림북창원17.4℃
  • 흐림양산시18.7℃
  • 흐림보성군17.8℃
  • 흐림강진군18.7℃
  • 흐림장흥19.0℃
  • 흐림해남19.3℃
  • 흐림고흥18.7℃
  • 흐림의령군18.0℃
  • 흐림함양군17.8℃
  • 흐림광양시17.2℃
  • 흐림진도군19.9℃
  • 흐림봉화14.7℃
  • 흐림영주15.4℃
  • 흐림문경16.2℃
  • 흐림청송군16.1℃
  • 흐림영덕16.3℃
  • 흐림의성17.2℃
  • 흐림구미17.9℃
  • 흐림영천17.2℃
  • 흐림경주시17.6℃
  • 흐림거창17.5℃
  • 흐림합천18.7℃
  • 흐림밀양19.0℃
  • 흐림산청17.6℃
  • 흐림거제17.5℃
  • 흐림남해17.2℃
  • 흐림19.2℃
기상청 제공

2026년 09월 26일 (토)

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

일상 언어로 증상 입력 시 ‘동의보감’ 처방 제시
“AI·한의학의 융합으로 한의진료 패러다임 전환 이끌 핵심 기술”

대구AI.jpg

 

[한의신문] 대구한의대학교(총장 변창훈) 한의예과 송지청 교수 연구팀이 한국연구재단의 지원을 받아 인공지능(AI) 기반 임상의사결정시스템(CDSS)으로 활용 가능한 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’을 개발했다.

 

이번 연구는 ‘동의보감’을 AI 기술로 현대적으로 재구성한 것으로, 사용자가 “변이 묽게 나와요”, “속이 더부룩하고 소화가 안돼요”와 같이 일상 언어로 증상을 입력하면 시스템이 이를 자동으로 한의학 병증과 연결해 ‘동의보감’ 내 적합한 처방을 제시한다.

 

‘K-Medi Bot’은 한의학 전문용어에 대한 사전 지식이 없는 일반인도 쉽게 활용할 수 있도록 설계됐으며, 자연어 처리 기술을 통해 증상을 분석하고 병증을 도출한 뒤 가장 적합한 처방 정보를 제공한다. 처방 구성 및 출처는 모두 ‘동의보감’ 데이터에 기반해 신뢰성과 일관성을 갖추고 있으며, 복합적인 증상도 인식해 정확한 검색 결과를 제시할 수 있다.

 

이와 관련 연구팀은 “기존 검색 시스템은 여러 증상 입력 시 오류가 발생하거나 결과가 불명확했지만, ‘K-Medi Bot’은 다수의 일상 증상을 자동 해석하고 종합적인 처방을 제시할 수 있다”며 “실제 임상에서 활용 가능성을 높일 수 있는 기술”이라고 설명했다.

 

특히 송지청 교수는 “이번 연구는 아직 초기 단계이나, AI 기반 한의학 시스템의 실질적 가능성을 확인했다”며 “추후 다양한 한의학 고전을 데이터화하여 임상 적용이 가능한 CDSS로 고도화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

 

또한 연구에 참여한 학생 연구원은 “가족이나 친구가 한의학을 더 쉽게 이해하는 모습을 보며 개발의 가치을 다시 느꼈다”고 전했다.

 

이와 함께 변창훈 총장은 “K-Medi Bot은 누구나 쉽게 ‘동의보감’ 처방에 접근할 수 있는 길을 열었으며, 다국어 검색 기능까지 갖춰 글로벌 활용 가능성도 높다”며 “AI와 한의학의 융합은 한의 진료의 패러다임 전환을 이끌 핵심 기술이 될 것”이라고 강조했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기