• 흐림속초18.1℃
  • 흐림15.4℃
  • 흐림철원16.3℃
  • 흐림동두천16.2℃
  • 흐림파주16.8℃
  • 흐림대관령13.0℃
  • 흐림춘천16.2℃
  • 구름많음백령도18.9℃
  • 흐림북강릉16.7℃
  • 흐림강릉17.5℃
  • 흐림동해17.0℃
  • 흐림서울18.3℃
  • 흐림인천19.6℃
  • 흐림원주17.3℃
  • 비울릉도18.9℃
  • 흐림수원18.9℃
  • 흐림영월15.9℃
  • 흐림충주17.9℃
  • 흐림서산18.4℃
  • 흐림울진17.1℃
  • 흐림청주19.2℃
  • 흐림대전17.5℃
  • 흐림추풍령16.5℃
  • 흐림안동16.3℃
  • 흐림상주17.5℃
  • 비포항19.1℃
  • 흐림군산18.4℃
  • 흐림대구18.1℃
  • 흐림전주18.9℃
  • 비울산18.1℃
  • 비창원20.4℃
  • 흐림광주19.7℃
  • 비부산20.5℃
  • 흐림통영20.5℃
  • 비목포20.9℃
  • 비여수21.1℃
  • 비흑산도19.8℃
  • 흐림완도22.9℃
  • 흐림고창19.0℃
  • 흐림순천17.9℃
  • 흐림홍성(예)18.4℃
  • 흐림17.5℃
  • 흐림제주24.9℃
  • 흐림고산23.9℃
  • 흐림성산24.4℃
  • 흐림서귀포24.6℃
  • 흐림진주17.6℃
  • 흐림강화17.8℃
  • 흐림양평17.6℃
  • 흐림이천17.5℃
  • 흐림인제16.0℃
  • 흐림홍천16.6℃
  • 흐림태백13.5℃
  • 흐림정선군15.9℃
  • 흐림제천15.8℃
  • 흐림보은16.8℃
  • 흐림천안17.8℃
  • 흐림보령18.9℃
  • 흐림부여18.1℃
  • 흐림금산17.3℃
  • 흐림17.6℃
  • 흐림부안18.9℃
  • 흐림임실18.4℃
  • 흐림정읍18.9℃
  • 흐림남원18.0℃
  • 흐림장수17.0℃
  • 흐림고창군19.7℃
  • 흐림영광군19.2℃
  • 흐림김해시19.9℃
  • 흐림순창군19.0℃
  • 흐림북창원21.1℃
  • 흐림양산시20.0℃
  • 흐림보성군20.2℃
  • 흐림강진군21.4℃
  • 흐림장흥21.0℃
  • 흐림해남22.5℃
  • 흐림고흥21.0℃
  • 흐림의령군17.8℃
  • 흐림함양군17.9℃
  • 흐림광양시19.0℃
  • 흐림진도군22.0℃
  • 흐림봉화15.3℃
  • 흐림영주15.8℃
  • 흐림문경16.6℃
  • 흐림청송군16.3℃
  • 흐림영덕16.7℃
  • 흐림의성17.3℃
  • 흐림구미17.9℃
  • 흐림영천17.7℃
  • 흐림경주시17.6℃
  • 흐림거창17.5℃
  • 흐림합천19.3℃
  • 흐림밀양19.7℃
  • 흐림산청18.2℃
  • 흐림거제19.5℃
  • 흐림남해20.4℃
  • 흐림20.4℃
기상청 제공

2026년 09월 26일 (토)

인공지능(AI), 빅데이터 연구 윤리심의 전담기구가 책임

인공지능(AI), 빅데이터 연구 윤리심의 전담기구가 책임

국립보건연구원, 기관생명윤리위원회 내 데이터분과 신설
개인정보보호 및 안전하고 윤리적인 데이터 연구 환경 조성


인공지능빅데이터.jpg


[한의신문] 질병관리청(청장 임승관) 국립보건연구원(원장 박현영)은 25일 AI와 빅데이터를 활용한 보건의료 연구에 대한 개인정보보호와 연구윤리 심의 전문성을 높이기 위해 기관생명윤리위원회(IRB) 내 데이터분과(DRB)를 신설하고 위촉식을 진행했다.

 

최근 AI 기술 활용하여 다기관 연구사업을 통한 대규모 데이터 연계 연구가 확산 되면서, 기존 생명윤리 심의 체계로는 다루기 어려운 새로운 윤리적 쟁점들이 제기되고 있다.

 

특히 △임상연구 윤리와 데이터 연구 윤리 기준 불일치, △AI 등 신기술을 통한 연구자원 활용에 대한 윤리적 심의 기준 부재 등의 문제를 해결하고 △개인정보보호 강화와 연구활성화 간의 균형점 모색 등 데이터 연구를 효과적으로 수행하기 위해 보다 전문적이고 체계적인 심의 기준이 요구된다.

 

또한 개인정보보호에 대한 사회적 민감성이 높아지고 관련 규제가 강화되면서, 생명윤리법과 개인정보보호법, 보건의료데이터 활용 가이드라인 등을 종합적으로 고려한 데이터 활용 연구의 심의체계 구축이 필요한 상황이다.

 

현재 국내 주요 의료기관과 연구기관에서 개별적으로 데이터심의를 수행하고 있지만, 국가 차원의 표준 가이드라인이 부재한 상황에서 기관별로 상이한 심의기준과 절차를 적용하면서 현장에서 연구자들의 혼란이 가중되고 있다.

 

이번에 새로 신설된 데이터 분과는 의료계, 법조계, 데이터 분야, 의학통계, 헬스케어 AI 연구 분야에서의 실무 경험이 풍부한 10명의 내외부 전문가로 구성됐다.

 

데이터분과는 위촉식을 시작으로 △AI 기반 빅데이터 활용 연구심의 인프라 구축 △데이터 제공 및 활용에 대한 심의 △가명화․익명화 적절성 수준 평가 △IRB(생명윤리법)와 DRB(개인정보보호법) 간의 효율적 연계 방안 마련 등의 역할을 수행한다.

 

아울러 △생명윤리법이나 개인정보보호법 시행 이전에 확보된 데이터의 활용에 대한 유효성 확보 방안 마련 △개인정보보호 및 재식별 가능성 평가 등 기술적 검토 기반 심의 기준 등 데이터 활용 연구의 활성화 기반도 마련해 나갈 예정이다.

 

박현영 국립보건연구원장은 “빅데이터와 AI 기술이 보건의료 연구의 새로운 패러다임을 만들어가는 시점에서, 국립보건연구원 기관생명윤리위원회 ‘데이터분과’를 통해 개인정보보호와 연구발전의 균형을 이루는 윤리 기준을 제시하고, 안전하고 윤리적인 데이터 연구 환경을 조성해나가겠다”고 밝혔다.

 
 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기