• 구름많음속초23.5℃
  • 맑음25.3℃
  • 맑음철원24.5℃
  • 구름많음동두천25.9℃
  • 맑음파주25.2℃
  • 구름많음대관령18.2℃
  • 맑음춘천25.2℃
  • 맑음백령도26.0℃
  • 구름많음북강릉22.0℃
  • 구름많음강릉21.8℃
  • 흐림동해21.9℃
  • 맑음서울27.8℃
  • 맑음인천29.2℃
  • 구름많음원주26.5℃
  • 구름많음울릉도24.3℃
  • 구름많음수원28.7℃
  • 흐림영월25.3℃
  • 흐림충주27.6℃
  • 구름많음서산29.4℃
  • 흐림울진23.5℃
  • 흐림청주29.7℃
  • 흐림대전28.4℃
  • 구름많음추풍령25.1℃
  • 흐림안동25.0℃
  • 흐림상주26.2℃
  • 흐림포항26.6℃
  • 흐림군산29.7℃
  • 흐림대구26.0℃
  • 흐림전주30.6℃
  • 흐림울산26.0℃
  • 흐림창원28.6℃
  • 흐림광주31.2℃
  • 흐림부산28.1℃
  • 흐림통영28.1℃
  • 흐림목포30.0℃
  • 흐림여수29.4℃
  • 흐림흑산도27.0℃
  • 흐림완도28.5℃
  • 흐림고창28.8℃
  • 흐림순천28.5℃
  • 구름많음홍성(예)28.6℃
  • 흐림28.1℃
  • 흐림제주28.4℃
  • 흐림고산28.7℃
  • 흐림성산28.7℃
  • 흐림서귀포28.5℃
  • 흐림진주29.5℃
  • 맑음강화26.4℃
  • 구름많음양평27.6℃
  • 구름많음이천25.8℃
  • 구름많음인제23.2℃
  • 맑음홍천25.0℃
  • 흐림태백20.0℃
  • 구름많음정선군23.1℃
  • 흐림제천24.4℃
  • 흐림보은26.5℃
  • 구름많음천안28.7℃
  • 구름많음보령30.7℃
  • 구름많음부여29.5℃
  • 흐림금산28.3℃
  • 구름많음28.3℃
  • 흐림부안29.8℃
  • 구름많음임실28.5℃
  • 흐림정읍31.0℃
  • 흐림남원29.6℃
  • 구름많음장수26.8℃
  • 흐림고창군27.6℃
  • 흐림영광군29.3℃
  • 흐림김해시26.9℃
  • 흐림순창군30.1℃
  • 흐림북창원28.8℃
  • 흐림양산시26.7℃
  • 흐림보성군28.4℃
  • 흐림강진군29.0℃
  • 흐림장흥28.5℃
  • 흐림해남29.2℃
  • 흐림고흥29.1℃
  • 흐림의령군29.0℃
  • 흐림함양군28.2℃
  • 흐림광양시29.6℃
  • 흐림진도군29.1℃
  • 흐림봉화22.5℃
  • 흐림영주23.2℃
  • 흐림문경25.9℃
  • 흐림청송군24.5℃
  • 흐림영덕24.0℃
  • 흐림의성26.3℃
  • 흐림구미26.9℃
  • 흐림영천25.4℃
  • 흐림경주시24.9℃
  • 구름많음거창27.1℃
  • 흐림합천27.2℃
  • 흐림밀양28.7℃
  • 흐림산청28.6℃
  • 흐림거제28.0℃
  • 흐림남해28.3℃
  • 흐림27.1℃
기상청 제공

2026년 08월 09일 (일)

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

대구한의대, AI 기반 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’ 개발

일상 언어로 증상 입력 시 ‘동의보감’ 처방 제시
“AI·한의학의 융합으로 한의진료 패러다임 전환 이끌 핵심 기술”

대구AI.jpg

 

[한의신문] 대구한의대학교(총장 변창훈) 한의예과 송지청 교수 연구팀이 한국연구재단의 지원을 받아 인공지능(AI) 기반 임상의사결정시스템(CDSS)으로 활용 가능한 처방 검색 시스템 ‘K-Medi Bot’을 개발했다.

 

이번 연구는 ‘동의보감’을 AI 기술로 현대적으로 재구성한 것으로, 사용자가 “변이 묽게 나와요”, “속이 더부룩하고 소화가 안돼요”와 같이 일상 언어로 증상을 입력하면 시스템이 이를 자동으로 한의학 병증과 연결해 ‘동의보감’ 내 적합한 처방을 제시한다.

 

‘K-Medi Bot’은 한의학 전문용어에 대한 사전 지식이 없는 일반인도 쉽게 활용할 수 있도록 설계됐으며, 자연어 처리 기술을 통해 증상을 분석하고 병증을 도출한 뒤 가장 적합한 처방 정보를 제공한다. 처방 구성 및 출처는 모두 ‘동의보감’ 데이터에 기반해 신뢰성과 일관성을 갖추고 있으며, 복합적인 증상도 인식해 정확한 검색 결과를 제시할 수 있다.

 

이와 관련 연구팀은 “기존 검색 시스템은 여러 증상 입력 시 오류가 발생하거나 결과가 불명확했지만, ‘K-Medi Bot’은 다수의 일상 증상을 자동 해석하고 종합적인 처방을 제시할 수 있다”며 “실제 임상에서 활용 가능성을 높일 수 있는 기술”이라고 설명했다.

 

특히 송지청 교수는 “이번 연구는 아직 초기 단계이나, AI 기반 한의학 시스템의 실질적 가능성을 확인했다”며 “추후 다양한 한의학 고전을 데이터화하여 임상 적용이 가능한 CDSS로 고도화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

 

또한 연구에 참여한 학생 연구원은 “가족이나 친구가 한의학을 더 쉽게 이해하는 모습을 보며 개발의 가치을 다시 느꼈다”고 전했다.

 

이와 함께 변창훈 총장은 “K-Medi Bot은 누구나 쉽게 ‘동의보감’ 처방에 접근할 수 있는 길을 열었으며, 다국어 검색 기능까지 갖춰 글로벌 활용 가능성도 높다”며 “AI와 한의학의 융합은 한의 진료의 패러다임 전환을 이끌 핵심 기술이 될 것”이라고 강조했다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기