• 맑음속초22.0℃
  • 구름많음23.2℃
  • 구름많음철원24.0℃
  • 구름많음동두천23.7℃
  • 구름많음파주22.1℃
  • 구름많음대관령17.0℃
  • 구름많음춘천23.9℃
  • 구름많음백령도20.1℃
  • 구름많음북강릉20.9℃
  • 흐림강릉21.8℃
  • 구름많음동해21.2℃
  • 구름많음서울25.0℃
  • 구름많음인천23.8℃
  • 구름많음원주23.2℃
  • 구름많음울릉도20.7℃
  • 맑음수원23.9℃
  • 구름많음영월21.8℃
  • 구름많음충주21.7℃
  • 맑음서산23.3℃
  • 흐림울진21.9℃
  • 흐림청주24.2℃
  • 구름많음대전22.7℃
  • 흐림추풍령20.0℃
  • 흐림안동22.1℃
  • 맑음상주21.2℃
  • 구름많음포항22.3℃
  • 흐림군산22.5℃
  • 흐림대구22.0℃
  • 비전주22.7℃
  • 흐림울산20.4℃
  • 흐림창원20.6℃
  • 흐림광주20.6℃
  • 흐림부산20.0℃
  • 흐림통영19.2℃
  • 비목포19.8℃
  • 비여수19.3℃
  • 흐림흑산도20.1℃
  • 흐림완도20.2℃
  • 흐림고창21.7℃
  • 흐림순천18.9℃
  • 구름많음홍성(예)23.1℃
  • 흐림22.1℃
  • 흐림제주26.2℃
  • 흐림고산23.2℃
  • 흐림성산24.2℃
  • 흐림서귀포23.9℃
  • 흐림진주18.9℃
  • 구름많음강화20.1℃
  • 구름많음양평23.6℃
  • 구름많음이천22.9℃
  • 맑음인제20.3℃
  • 구름많음홍천21.4℃
  • 구름많음태백17.6℃
  • 구름많음정선군20.2℃
  • 구름많음제천21.0℃
  • 흐림보은21.2℃
  • 구름많음천안22.2℃
  • 구름많음보령23.5℃
  • 구름많음부여22.4℃
  • 구름많음금산21.8℃
  • 구름많음21.4℃
  • 흐림부안22.3℃
  • 구름많음임실20.3℃
  • 흐림정읍22.7℃
  • 흐림남원20.8℃
  • 흐림장수19.0℃
  • 흐림고창군21.8℃
  • 흐림영광군21.1℃
  • 흐림김해시20.5℃
  • 흐림순창군21.3℃
  • 흐림북창원21.2℃
  • 흐림양산시21.9℃
  • 흐림보성군19.4℃
  • 흐림강진군19.5℃
  • 흐림장흥19.6℃
  • 흐림해남19.9℃
  • 구름많음고흥19.4℃
  • 흐림의령군20.2℃
  • 흐림함양군19.9℃
  • 구름많음광양시19.5℃
  • 흐림진도군19.7℃
  • 구름많음봉화19.9℃
  • 구름많음영주19.6℃
  • 구름많음문경20.5℃
  • 흐림청송군20.8℃
  • 흐림영덕20.4℃
  • 흐림의성22.4℃
  • 구름많음구미22.1℃
  • 구름많음영천20.5℃
  • 구름많음경주시19.8℃
  • 흐림거창19.7℃
  • 흐림합천20.3℃
  • 흐림밀양22.1℃
  • 흐림산청19.2℃
  • 흐림거제19.1℃
  • 흐림남해19.2℃
  • 흐림21.6℃
기상청 제공

2026년 09월 26일 (토)

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 성료

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 성료

인공지능 기반 데이터 분석 이론 및 파이썬 실습으로 실무역량 ‘강화’
네트워크 약리학 기반 분석 실습 중심 교육으로 전문성 제고

진흥원워크숍.jpg

 

[한의신문] 한국한의약진흥원이 5일 서울 종로구 소재 교육기관 솔데스크에서 ‘2025년 한의약 데이터 분석 실무 워크숍’을 개최했다.

 

이번 워크숍은 한의약 산업의 디지털 전환을 선도하고, 교육 현장의 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 마련된 자리로, 한의약과 인공지능(AI), 빅데이터 분석에 관심 있는 연구자 및 실무자 20여 명이 참석한 가운데 진행됐다.

 

교육은 최근 융합의학 분야에서 주목받고 있는 네트워크 약리학(Network Pharmacology)을 중심 주제로, 이론과 실습을 아우르는 실전 중심 커리큘럼으로 구성됐다.

 

1부 이론 세션에서는 한약의 효능 및 작용기전을 규명하는 분석 접근법으로서 네트워크 약리학의 개념과 구조를 소개하며, 전통 지식을 기반으로 한 한의약이 현대 생물정보학과 어떻게 접목될 수 있는지를 설명했다.

 

또한 2부 실습 세션에서는 파이썬(Python)을 활용해 △한약 성분 및 관련 표적 네트워크 구축 △네트워크 생물정보학 분석 및 시각화 △근접도 기반 적응증 재해석 등을 실습함으로써 실제 연구 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 경험을 제공했다.

 

이날 참가자 전원에게는 수료증이 수여됐으며, 실습 위주의 구성으로 데이터 분석에 대한 실무 감각을 높일 수 있어 큰 호응을 얻었다. 한 참가자는 “데이터 분석을 한의약에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 구체적으로 배울 수 있는 유익한 시간이었으며, 향후 연구에 실질적인 도움이 될 것 같다”고 밝혔다.

 

김상진 한국한의약진흥원 지능정보화센터장은 “앞으로도 진흥원은 데이터 기반의 한의약 연구 생태계를 조성하고, 실무형 인재 양성을 위한 교육 프로그램을 지속적으로 확대해 나갈 것”이라며 “나아가 산학연이 협력할 수 있는 기반을 마련해 디지털 한의약의 미래 경쟁력을 확보하는 데 힘쓸 것”이라고 강조했다.

 

 

 

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기