• 맑음속초8.4℃
  • 맑음6.7℃
  • 맑음철원5.6℃
  • 맑음동두천5.9℃
  • 맑음파주6.0℃
  • 맑음대관령2.0℃
  • 맑음춘천7.1℃
  • 맑음백령도8.7℃
  • 맑음북강릉8.2℃
  • 맑음강릉9.9℃
  • 맑음동해10.3℃
  • 맑음서울6.7℃
  • 맑음인천7.0℃
  • 맑음원주7.3℃
  • 맑음울릉도9.6℃
  • 맑음수원7.2℃
  • 맑음영월7.1℃
  • 맑음충주7.5℃
  • 맑음서산7.8℃
  • 맑음울진10.0℃
  • 맑음청주8.1℃
  • 맑음대전6.8℃
  • 맑음추풍령6.5℃
  • 맑음안동8.2℃
  • 맑음상주8.5℃
  • 맑음포항11.7℃
  • 맑음군산8.6℃
  • 맑음대구10.8℃
  • 맑음전주8.7℃
  • 맑음울산10.4℃
  • 맑음창원12.5℃
  • 맑음광주9.8℃
  • 맑음부산13.4℃
  • 맑음통영14.3℃
  • 맑음목포10.1℃
  • 맑음여수12.6℃
  • 맑음흑산도10.6℃
  • 맑음완도10.2℃
  • 맑음고창8.8℃
  • 맑음순천8.9℃
  • 맑음홍성(예)7.5℃
  • 맑음6.4℃
  • 맑음제주13.8℃
  • 맑음고산13.3℃
  • 구름많음성산13.1℃
  • 구름많음서귀포16.7℃
  • 맑음진주12.6℃
  • 맑음강화7.0℃
  • 맑음양평7.9℃
  • 맑음이천6.9℃
  • 맑음인제6.5℃
  • 맑음홍천7.2℃
  • 맑음태백4.1℃
  • 맑음정선군7.1℃
  • 맑음제천6.1℃
  • 맑음보은6.4℃
  • 맑음천안7.2℃
  • 맑음보령6.8℃
  • 맑음부여7.8℃
  • 맑음금산7.6℃
  • 맑음6.3℃
  • 맑음부안9.0℃
  • 맑음임실8.5℃
  • 맑음정읍8.8℃
  • 맑음남원9.2℃
  • 맑음장수6.6℃
  • 맑음고창군9.2℃
  • 맑음영광군9.0℃
  • 맑음김해시11.6℃
  • 맑음순창군8.8℃
  • 맑음북창원12.9℃
  • 맑음양산시13.6℃
  • 맑음보성군10.3℃
  • 맑음강진군10.6℃
  • 맑음장흥9.8℃
  • 맑음해남9.7℃
  • 맑음고흥9.8℃
  • 맑음의령군11.7℃
  • 맑음함양군10.3℃
  • 맑음광양시11.3℃
  • 맑음진도군10.5℃
  • 맑음봉화6.5℃
  • 맑음영주7.0℃
  • 맑음문경7.7℃
  • 맑음청송군8.5℃
  • 맑음영덕9.0℃
  • 맑음의성9.4℃
  • 맑음구미8.7℃
  • 맑음영천9.5℃
  • 맑음경주시10.1℃
  • 맑음거창6.9℃
  • 맑음합천11.9℃
  • 맑음밀양11.1℃
  • 맑음산청11.2℃
  • 맑음거제10.7℃
  • 맑음남해13.8℃
  • 맑음11.5℃
기상청 제공

2026년 11월 06일 (금)

누베베 미병연구소 김은주 연구원, 과학기술 우수논문상 ‘수상’

누베베 미병연구소 김은주 연구원, 과학기술 우수논문상 ‘수상’

AI 이용한 비만환자의 체중감량 예측 연구…단일질환 임상 빅데이터 기반
한의계에서 유일하게 선정 ‘눈길’…안전하고 효과적인 한의비만치료 연구 지속

2.jpg누베베 미병연구소는 김은주 연구원(누베베한의원·사진)이 지난 10일 과학기술정보통신부와 한국과학기술단체총연합회가 주관한 ‘2021 대한민국 과학기술 연차대회’에서 제31회 과학기술 우수논문상을 수상했다고 밝혔다.


우수논문상은 창의적인 연구 활동을 통해 우수한 논문을 발표한 과학기술자에게 수여되는 상으로, 국내에 학술지를 발행하는 400여개의 학회에서 지난해 발표된 논문 중 우수한 논문을 학회별로 단 1편씩만 추천하고, 이를 학술 진흥위원회가 최종 심사해 수상자를 선정한다.


특히 이번 수상은 △이학 △공학 △농수산 △보건 △종합의 총 5개 분야 중 한의약 관련 학회의 수상은 누베베 미병연구소가 유일하다는 점에서 더욱 관심을 끌고 있다. 또한 이번에 수상한 논문은 지난해 12월 진행된 대한한의학회 학술대회에서도 우수논문상을 수상한 바 있다.


이번 연구는 △누베베 미병연구소 △누베베한의원 △경희대학교 한의과대학 △삼육대학교 보건관리학과 △한국산업기술대학 경영학부 등 5개 기관이 참여한 가운데 진행된 것으로, AI(머신러닝 기법)를 이용해 비만치료 환자의 체중감량 예측을 진행했다.


예측 결과의 정확도는 최대 86%로 나타났으며, 한의학계에서 흔치 않은 단일 질환 임상 빅데이터를 기반으로 했다는 점에서 의의가 있다. 또한 전통적인 통계학적 연구의 제한점을 더욱 유연하게 처리할 수 있는 새로운 연구방법의 초석이 될 것으로 평가받고 있다.


이와 관련 김은주 연구원은 “뜻 깊은 상을 수상하게 되어 매우 기쁘게 생각한다”며 “앞으로도 더욱 효과적이고 안전한 한의약적 비만 치료를 위해 지속적인 연구를 진행해 나가겠다”고 밝혔다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기