[한의신문] 대한민국의학한림원(원장 한상원)과 박주민‧차지호‧김예지‧최보윤‧한지아 의원이 공동주최한 ‘AI 기반 의료디지털전환: 의학한림원 정책보고’ 심포지엄이 4일 국회도서관 국가전략정보센터에서 개최됐다. 이날 한상원 원장은 인사말을 통해 “의학한림원은 의료 AI로 의료산업화를 앞당기고 의료민주화를 지향하는데 AI 기술을 적용하기 위해 의학자들과 의학관련 석학자들의 역할을 찾고자 디저털전환특별위원회를 구성해 연구사업을 시작했다”며 “구성원들이 위원회를 통해 오늘날의 AI의 파고를 의료계의 혁신으로 전환하는 역할을 하고자 한 만큼 오늘 마련된 자리가 대한민국 의료를 발전시키는데 도움이 되길 기대한다”고 밝혔다. 이어진 심포지엄에서는 △인공지능으로 가속화하는 디지털 변환(서울의대 이형철 교수) △정밀의료로 시작된 디지털 변환(카카오헬스케어 신수용 상무) △디지털 변환이 현실화하는 원격의료(가톨릭의대 김헌성 교수) 등의 발표가 진행됐다. 이형철 교수는 헬스케어 분야에서 인공지능의 중요성과 의미에 대해 설명하면서 “헬스케어 분야는 사회적으로 많은 비용을 사용하고 있는 분야이며, 사회적 의료 서비스의 공급이 폭증할 것으로 예상되는 분야인 만큼 헬스케어 관련한 AI를 국내에서 보유하는 것이 중요하다”고 밝혔다. 이 교수는 이어 “LLM 모델만으로는 아무 것도 할 수 없으며, 외부 도구와 외부 데이터 그리고 자체 메모리 기능을 갖는 AI 에이전트 개발이 중요하다”며 외부 데이터 표준인 FHIR, MCP 표준 프로토콜, 멀티 에이전트 시스템과 함께 이를 엮을 수 있는 플랫폼 구축에 대해 설명했다. 또한 이 교수는 “추후 연구 개발을 위해서는 데이터가 무엇보다 중요하다”며 “우리나라에는 국가 연구비로 구축된 K-MIMIC, K-CURE 등 대규모 데이터셋들이 있는 만큼 이것을 잘 활용하고, AI 벤치마크 데이터셋을 지속적으로 구축해 나가야 한다”고 강조했다. 이와 함께 이 교수는 “앞으로 다가올 AI 시대에서 누구나 자신이 원하는 에이전트를 개발할 수 있도록 보건의료 AI 교육이 지속돼야 한다”고 덧붙였다. 이어 국내외 기관이 정의한 정밀의료의 개념과 정의에 대해 설명한 신수용 상무는 “보건복지부에서는 정밀의료를 유전체, 환경, 생활습관 데이터 기반 맞춤 예방‧치료의 새로운 의료 패러다임이라고 정의했다”면서, 정밀의료의 핵심 특징으로 △획일적 접근에서 맞춤의료로 전환 △멀티모달 데이터 통합분석 △예방-진단-치료 전주기 최적화 △용어 변화의 표준화 등을 꼽았다. 신 상무는 또 △국가 통합 바이오 빅데이터 사업 △의료데이터 중심병원 사업 △K-CURE 정밀의료 데이터 통합 플랫폼 사업 등을 소개하면서 병원과 정부의 협력을 통한 데이터 거버넌스 구축 및 표준화의 중요성을 강조했다. 특히 신 상무는 “정밀의료의 성공을 위해서는 4가지 핵심 축인 △표준 인프라 △보안·규제 △임상통합·성과 △거버넌스의 균형잡힌 발전이 필수적”이라며 “이를 통해 데이터 활용 촉진과 신뢰성의 동시 달성이 가능하다”고 전했다. 김헌성 교수는 “비대면진료 관련 개정안이 국회를 통과했고 1년 뒤부터는 상용화될 가능성이 있다”며 “비대면진료는 근거를 기반으로 하고 있다는 것이 중요하지만 환자들은 아직까지도 편의성에 집중하는 부분이 있는 만큼 여러 교육 등을 통해 비대면진료의 인식도 상승시켜야 할 의무가 있다”고 운을 뗐다. 이어 비대면진료에 있어 플랫폼의 역할이 상당히 중요해질 것이라고 밝힌 김 교수는 “이러한 플랫폼 업체들을 안 좋은 시각으로만 볼 것이 아니라, 업체들이 앞으로 비대면 진료에서 얼마나 중요한 역할을 할 것인가에 대해 관심을 가지고 함께 움직여야 한다고 생각한다”고 밝혔다. 아울러 김 교수는 비대면진료에 대한 대한민국의학한림원의 기본 입장으로 “‘비대면진료’는 ‘대면진료’의 대체가 아닌 보완수단이며, ‘의사 주도’의 임상적 판단이 최우선인 만큼 시장 논리에 종속되어서는 안된다”며 “‘환자 안전’, ‘의료의 질’, ‘형평성’을 핵심 기준으로 삼아야 한다”고 전했다. 또한 김 교수는 “비대면진료 시범사업의 데이터와 근거 기반 정책을 추진해 단계적 평가 기반을 제도화 해야 한다”며 “1차 의료기관 중심 구조에 동의하며 의료전달체계를 유지해야 한다”고 말했다. 한편 이날 심포지엄에서는 △법과 제도로 다지는 디지털 변화의 기초(동국대 법과대학 김재선 교수) 발표와 함께 윤건호 대한민국의학한림원 부원장, 박정환 보건복지부 보건의료데이터진흥과 의료AI 팀장, 민태원 한국의학바이오기자협회 수석부회장, 박상준 대한의료인공지능학회 정보이사의 패널 토론도 진행됐다.

[한의신문] 통합뇌질환학회(회장 박성욱)는 23일 강동경희대학교병원 별관 차후영홀에서 ‘뇌질환의 통합적 접근: 전통에서 미래 첨단 과학까지’를 주제로 학술대회를 개최, 한의학이 첨단 뇌과학과 함께 나아갈 수 있는 방안을 모색했다. 이날 박성욱 회장은 인사말을 통해 “다양한 뇌질환에 대한 기초 및 임상 연구 네트워크를 구축하고, 한의학을 중심으로 한 통합의학적 뇌질환 치료기술 개발과 체계화를 위해 매진해 왔다”며 “더불어 한의학적 통찰을 첨단과학과 접목하는 시도에도 많은 노력을 기울여 온 가운데 이번 학술대회에서는 뇌과학·인공지능(AI)·정밀의료가 교차하는 최전선의 논의를 함께 하고자 한다”고 말했다. 박 회장은 또 “그동안 통합뇌질환학회가 임상 현장 중심의 통합진료체계 구축에 집중해 왔다면, 앞으로는 데이터와 인공지능이 결합된 새로운 연구 패러다임을 제시함으로써 한의학이 첨단 뇌과학과 함께 나아갈 수 있는 길을 모색해 나가려 한다”며 “이 자리가 임상 현장은 물론 연구자에게도 실질적인 영감을 얻어갈 수 있는 뜻깊은 학술의 장이 되기를 바란다”고 덧붙였다. 이날 학술대회에서는 △대규모 의생명정보 데이터베이스를 활용한 정밀의료 기반 정신질환 연구 사례(정재균 서울대학교병원 연구교수) △고령 뇌신경질환 환자의 노쇠와 다약제사용 문제에 대한 한의진료(권승원 경희대 한의대 교수) △Therapeutic Strategies for Neurodegenerative Diseases via Neuroinflammation Suppression: Precision Modulation of Microglial Activation(박건혁 한국한의학연구원 박사) △A NeuroAI approach to normative principles of the brain(김창업 가천대 한의대 교수) △급변하는 AI시대, 뇌 영상기반 진단의 미래: 뇌 신호 파운데이션 모델(홍석준 성균관대 글로벌바이오메디컬공학과 교수) 등이 발표됐다. 한의학, 정밀의료에 최적합한 의학 정재균 교수는 발표를 통해 “정밀의료라는 패러다임이 대두되면서 기존 임상시험으로는 한계가 있어, 바이오마커를 활용한 정밀의료 임상시험이 진행되고 있다”면서 “그러나 기존 임상시험에 비해 시간과 비용이 많이 소요되고, 바이오마커 확보를 위한 별도의 기존 연구 필요 등의 단점이 제기되고 있는 가운데 인공지능 기술을 활용해 정밀의료 임상시험의 어려움을 보완할 수 있는 임상시험 시뮬레이션 체계를 연구하게 됐다”고 소개했다. 정 교수는 이어 50만 여명의 데이터가 구축돼 있는 ‘UK 바이오뱅크’ 데이터를 활용한 전향적·후향적 연구모델을 제시, 우울장애 환자들의 운동을 통해 신체기능이 개선되는 효과 및 유전자형 특이성을 확인할 수 있었다고 밝혔다. 특히 한의사 출신인 정 교수는 “정밀의료 관련 임상시험에서는 바이오마커 등이 활용되고 있는데, 유전자 정보 외에도 다양한 지표들이 바이오마커로 활용할 수 있는 만큼 한의계에서도 한의학의 특성을 반영한 바이오마커에 대한 고민이 필요할 것 같다”면서 “항상 정밀의료에 최적화된 의료가 바로 한의학이라고 생각해 왔는데, 앞으로 한의 분야에서도 더 나은 연구결과의 도출을 위해 인공지능 활용 등 다양한 방안이 강구돼야 한다”고 강조했다. 또한 권승원 교수는 “기성 한약처방을 지금까지 지탱하게 한 핵심은 바로 ‘역사성’과 ‘유효성’에 있다”며 “한약처방도 처음에는 처방이 만들어지면 소규모로 활용하다가 효과가 확인되면 다수 의가의 활용을 통해 많은 의서에 등재되면서 지금까지도 이어지고 있다”고 운을 뗐다. 권 교수는 이어 “한약처방도 현대에 활용되면서 기존과는 다른 새로운 적응증이 발견되는 등 계속해서 진화해 나가고 있다”고 밝히며, 최근 대두되고 있는 주요 개념인 ‘노쇠’에 활용할 수 있는 ‘인삼양영탕’의 근력, 인지, 호흡기, 소화기 기능 개선에 긍정적인 영향이 확인된 다양한 연구결과를 공유했다. 다약제사용 개선, 통합의료적 접근 모색해야 최근 다약제사용의 문제를 개선하기 위해 하나의 한약처방으로 복합질환에 대응할 수 있는 한약의 장점을 강조한 권 교수는 “실제 다약제사용 뇌혈관질환 환자에게 한의치료를 포함한 통합의학적 접근은 사망률 감소를 비롯한 전체 예후 개선에 기여할 수 있다는 것을 연구를 통해 확인했다”며 “초고령사회에서 다약제사용 역시 의료를 통해 해결해야 할 부분인 만큼, 한약을 포함한 통합의료적 접근을 활용한 새로운 대안을 모색해야 한다”고 밝혔다. 이와 함께 박건혁 박사는 ‘동의보감’에 경련·경직에 대한 효능이 기술된 ‘선퇴’에 대한 세포 및 동물 실험을 통해 파킨슨병 치료 효능과 그 기전을 과학적으로 규명한 연구를 소개했다. 또한 발표에 나선 김창업 교수는 “Neuro AI에 대해서 명확한 정의는 없지만, 크게 신경과학 이론을 바탕으로 AI를 개발하고 발전시키는 것과 역으로 AI를 대상으로 한 연구를 통해 인간의 뇌를 이해하고자 하는 것으로 나눠볼 수 있다”면서 “인간의 뇌를 모방해 AI를 발전시키는 것에 대해 흔히들 ‘비행기와 새의 날개짓’에 비유를 하곤 하는데, 즉 비행기에 기대하는 목적이 승객이나 물건의 운송에만 초점을 맞춘다면 새의 날개짓을 연구할 필요가 없지만, 비행기의 보다 효율적인 비행을 중심으로 생각한다면 새의 날개짓에 대한 연구 또한 필요한 부분”이라고 밝히며, 모든 것을 모방할 필요는 없지만 필요한 만큼은 모방이 필요하다고 설명했다. LLM, ‘Brain network model’ 될 수 있어 김 교수는 이어 “인간의 뇌를 흉내내며 발전한 AI를 들여다봄으로써 뇌를 이해할 수 있다는 것에 의문을 제시하는 목소리도 있지만, 열역학이나 전자기학 등 도구의 발명이 과학적 발전을 이끄는 사례는 과학사에서 흔한 패턴”이라며 “이러한 관점에서 대규모의 텍스트 데이터를 학습해 자연어 이해와 생성 작업에 탁월한 성능을 보이는 심층 신경망(deep neural network) 모델인 ‘LLM(Large Language Model)’은 세상에 대한 높은 수준의 상식과 이해를 바탕으로 복잡한 인지기능을 수행하는 ‘Brain network model’이 될 수 있다”고 강조하며, 그동안 이를 활용해 자신이 수행했던 연구 내용을 공유했다. 더불어 홍석준 교수는 “뇌 데이터의 복잡성과 방대함이 폭증함에 따라 특정 질병 진단에 특화된 기존 AI의 한계점을 보완하기 위해 ‘뇌 신호 파운데이션 모델’이 등장했다”며 “2023년부터 뇌 영상 파운데이션 연구가 폭발적으로 증가하고 있는 가운데 이는 더 이상 학문적 호기심이 아닌 실제 임상 적용을 목표로 하는 주류 연구 분야로 자리매김하고 있다”고 밝혔다. 이에 뇌가 본 이미지의 재구성 및 미래 뇌 신호 예측과 관련해 현재 수행하고 있는 자신의 연구 내용을 소개한 홍 교수는 “뇌 이미지 재구성 모델의 강점은 강력한 Prior를 활용해 적은 신호로 풍부한 해석을 제공하는 것”이라며 “또 예측모델의 경우에는 뇌의 작동 원리를 학습해 미래 반응과 상태를 예측하는 장점을 가지고 있다”고 설명했다.

[한의신문] 세명대학교 RISE 사업단은 17일 한의학관 105호에서 ‘2025 명사초청특강: 체질의학을 기반으로 한 천연물 반응의 개체 특이성’을 주제로 특별강연을 개최했다. 이번 특강은 ‘천연물 임상 신약 융합 강연 시리즈’의 네 번째 순서로 마련됐으며, 최주리 창덕궁한의원장이 연사로 초청돼 개체맞춤형 천연물 적용의 과학적 근거를 다양한 임상·유전·대사 사례와 함께 설명했다. 이날 최 원장은 “사람마다 유전자·대사경로·장내미생물 구성 등이 서로 달라 동일한 천연물도 서로 다른 생리·약리 반응을 일으킬 수 있다”고 강조하면서, 임상에서 반복적으로 관찰되는 개체 특이성의 실제 사례를 근거로 체질의학적 접근의 필요성을 제시했다. 또 최 원장은 사상체질을 ‘수백 년간 축적된 개체특이성 데이터셋’으로 해석하며 체형 선(1~5선) 측정, 체질별 에너지 우선 사용 구조, 얼굴·기육 분포와 같은 표현형이 유전자 기반 대사유형(metabotype)과 연결될 수 있음을 설명했다. 이와 함께 EPAS1 기반 고산지대 적응 유전자, UCP1·ADRB3 등의 체열대사 관련 유전자 사례를 통해 개인의 생화학적 설정값이 천연물 반응성과 직결될 수 있다는 점을 소개했다. 이를 통해 학생들에게 유전·대사·생리의 복합적 차이가 임상 반응에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 실질적으로 도움을 줄 수 있는 정보를 제공했다. 이어 천연물을 활용한 정밀의료적 실천 방안도 제시한 최 원장은 △수면장애 원인별 식치(食治) 구성 모델 △대사증후군 환자의 약물 테이퍼링(감량) 전략 △경계성 대사질환자의 ‘노란신호등’ 생활관리 프로그램 등 실제 임상에서 활용할 수 있는 개입 방안을 구체적으로 소개했다. 최 원장은 “정밀의학 시대에는 천연물이 단순 보조제가 아니라 개인별 대사·염증 상태에 맞춘 핵심 관리 도구가 될 수 있다”며, 천연물·체질·정밀의학이 결합한 융합 의료의 미래 가능성을 강조했다. 한편 현장 중심 특강의 기획을 맡은 세명대 한의대 최수지 교수는 “현장에서 환자의 개체 차이를 실제로 다루는 임상의의 관점을 학생들이 직접 들을 수 있었던 귀중한 시간이었다”며 “앞으로도 학생들이 원하는 실무 중심 특강을 지속적으로 마련해 천연물·정밀의학 분야의 현장형 인재 양성에 기여하겠다”고 밝혔다.

[한의신문] 원광대학교가 베트남 예르생 달랏대학교(Yersin University of Dalat·이하 예르생대학교)와 업무협약 체결 및 전문가 연수를 잇달아 개최, 실질적인 국제 협력의 교두보를 마련했다. 원광대는 17일 예르생대학교 미디어실에서의 업무협약(MOU)을 체결한 뒤 19일 같은 장소에서 ‘2025 원광 의생명 통합의료 전문가 연수: 통합의학으로 베트남과 한국을 잇다’라는 주제로 전문가 연수를 진행했다. 먼저 양 대학은 통합의료 국제협력 MOU 체결에 따라 △유학생·교원 교류 확대 △석·박사 공동 교육 프로그램 모색 △공동 연구 프로젝트 기획 △한의학·의학·간호교육·정밀의료 기기 등 통합의료 분야 연계 등 지속 교류 체계 구축 협력 프레임워크를 공식화했다. 응우옌 탄 선(Nguyễn Thanh Sơn) 예르생대학교 부총장은 축사에서 “한국은 베트남의 핵심적 전략 파트너”라며 “원광대와의 협력을 통해 통합의학 교육 발전의 새로운 전환점이 될 것”이라고 강조했다. 전병훈 원광대 글로컬 부총장은 “양 대학이 아시아 전통의학 기반의 국제 공동 교육 모델을 만들고 향후 학부–대학원 연계 프로그램으로 확장할 것”이라며 적극적인 의지를 밝혔다. 이어진 19일 원광대 글로벌인재교육본부 주최 및 통합의료혁신센터(IMIC) 주관으로 진행된 전문가 연수 프로그램에는 원광대 한의과대학·간호대학 교수진 및 원광대학교 한방병원 의료진과 예르생대학교 의약학·간호학 전공 교수 및 학생, 팜응옥타 전통의학병원과 람동성 재활병원 관계자 등이 참석했다. 응우옌 탄 선 부총장은 “이번 연수와 학술대회는 양교의 교육·연구 협력을 한 단계 발전시키는 중요한 이정표”라며 “예르생대학교 학생들이 한국과의 공동 연구·교육 프로그램을 통해 국제적 학습 기회와 진로 역량을 크게 확장하게 될 것”이라고 밝혔다. 또한 전병훈 부총장은 “이번 협력과 학술대회는 양 대학이 함께 새로운 통합의료 모델을 만들어 나가는 첫 걸음”이라며 “전통의학·현대의학·정밀의료기술을 결합한 미래 의료 교육 모델을 구축하고, 학생·교원 교류와 공동 연구를 지속적으로 확대하겠다”고 말했다. 이어진 발표에서는 팜응옥타 전통의학병원의 팜 흐우 호아(Phạm Hữu Hoà) 제2전문의 의사는 전통의학과 현대의학을 결합한 통합진단·치료 시스템을 소개하며, ICD 국제질병분류 코드와 베트남 전통의학 코드를 동시에 적용하는 이원적 진단체계, 40여 년간 축적해 온 임상·재활·한약 가공 및 비약물요법 운영 경험을 공유했다. 또 김성철 원광대 한의과대학 학장은 전통 침구학과 최첨단 현대 초음파 진단기술을 융합한 통합의료 기술로서 초음파 침술 시스템과 한국형 통합의학 임상교육 모델을 발표해 주목을 받는 한편 강형원 한의대 교수는 한의학의 오행·칠정 이론을 기반으로 한 감정치료를 소개하며, 호흡·명상을 활용한 실제 우울·불안 해소법을 공유해 현장 참석자들의 큰 호응을 얻었다. 또한 황은희 원광대 간호대학 학장은 한국 간호 면허제도와 전문간호사 제도, 국가시험 체계, VR 기반 실습, 18개 핵심 간호술 등 원광대학교 간호대학의 교육 인프라에 관해 설명하며 한국 간호교육의 체계성과 경쟁력을 소개했다. 이와 함께 응우옌 까오 끄엉(Nguyễn Cao Cường) 예르생 달랏대학교 의약학과 학과장은 한국 인삼과 베트남 약초를 결합한 기능성 제품을 소개하며, 지역 생태 기반의 곤충·약초 자료를 활용한 공동 연구 모델과 예르생대 내부에 통합의학 실습·연구센터를 구축하자고 제안해 향후 양교의 협력 확대 가능성을 보여줬다. 이어진 종합토론에서는 예르생대학교–람동성 재활병원–원광대 한방병원의 삼자 협력 임상실습 및 진료 협력체계 구축 방안이 논의됐으며, 모든 관계자들이 삼자 협력 회의의 공식적 추진 등 적극적인 협력 의사를 밝혔다. 또 이들 기관들은 공동 연구센터 설립, 정례 공동 학술대회 개최, 학생·교원 상호 파견, 통합의학 기반 지역 보건 프로그램 운영 등 다양한 분야에서 협력을 확대하고 향후 지속 가능한 협력 체계 구축을 위한 구체적 방향성을 함께 마련했다. 원광대 관계자는 “이번 행사를 통해 양 대학 최초로 ‘서명-실행-연구-교육-의료협력’을 유기적으로 연결한 국제 통합의료 프로젝트로 자리매김했다”며 “양 대학은 전통의학·현대의학·정밀의료기술을 포괄하는 한-베 통합의학 국제협력 모델 구축에 본격적으로 착수했으며, 향후 학생 교류와 공동 연구는 물론 임상실습, 통합의학 기반 교육 프로그램 개발 등 다양한 영역에서 실질적이고 지속 가능한 협력을 지속적으로 강화해 나갈 예정”이라고 밝혔다. 한편 원광대 한방병원 의료진과 교수진은 17~19일 람동성 보건소에서 ‘원광대 한의진료센터’를 운영, 현지 주민을 대상으로 무료 통합의료 진료를 제공했다.

[한의신문] 한민수·소병훈·조정훈·황정아·조인철·이주희 의원이 공동 주최하고, 한국한의약진흥원과 대한한의사협회가 공동 주관한 ‘디지털 대전환(DX) 시대의 한의약-AI와의 동행’ 토론회가 30일 국회의원회관 제1간담회의실에서 개최된 가운데 이날 토론회에서는 김상진 한국한의약진흥원 한의약AI사업단장이 연자로 나서 ‘AI 대전환을 통한 한의약의 재도약’을 주제로 발표를 진행했다. 김상진 단장은 “인공지능 신약개발 시장은 매년 고속 성장세를 보이며 글로벌 상위 제약사 모두가 인공지능을 적극적으로 활용하고 있다”며 “이러한 흐름 속에서 한의약 또한 인공지능 기반 약재효능 예측과 처방조합 분석 등 다양한 방식으로 디지털 전환을 모색하고, 인공지능을 활용한 신약개발 등의 적극적인 대응이 필요하다”고 운을 뗐다. 김 단장은 이어 “최근 주목받고 있는 생성형 인공지능 기술은 의료 진단·예측·치료 등 전주기적인 의료프로세스에서 광범위하게 적용되고 있으며, 그 중심에는 정밀의료가 자리잡고 있다”며 “전자의무기록과 결합된 인공지능 기술은 환자 맞춤형 진단과 치료의 정밀도를 높이는 데 중요한 역할을 하는 만큼 한의약도 이러한 기술적 흐름에서 전통적 진단과 치료 정보에 인공지능을 접목시켜 정밀한 의사결정 체계를 마련해야 한다”고 밝혔다. 이어 새 정부의 인공지능 정책에 맞춰 한의약 산업 확장의 기회로 인공지능을 활용할 필요가 있다고 밝힌 김 단장은 “국가 주도의 인공지능 인프라 확충과 규제 혁신을 통해 한의약도 과학화, 표준화, 디지털 전환을 가속화해야 한다”고 강조했다. 또한 김 단장은 한의약이 AI에서 가지는 장점으로 △디지털 헬스·AI·바이오 등 타 산업과의 높은 융합 가능성 △고전문헌·비임상·임상 데이터까지 포괄하는 폭넓은 데이터 확보 △다차원적 데이터로 복합질환 대응 치료, 대안책 제시 가능 △한약의 다성분·다표적 특성을 활용한 AI 분석 최적화 △체질·생활습관 등을 반영한 정밀 맞춤형 의료 접근 △원격(비대면) 한의약 추천·상담센서 기반 예방 중심 건강관리 가능 등을 꼽았다. 이와 함께 한의약에 관련된 보건의료에 관한 국내·외 인공지능과 빅데이터의 동향을 살펴본 김 단장은 “한의약 분야에서도 정부가 추진 중인 ‘AI 3대 강국’ 달성 기조에 발맞춰 국가 차원의 전략적 AI 활용 기반을 마련하고 체계적인 한의계 AI 과제 실행을 위한 추진체계가 필요하다”고 설명했다. 이와 관련 김 단장은 “한국한의약진흥원에서는 한의약 AI 전진기지 역할을 하는 전담 조직으로서 ‘한의약AI사업단’을 신설하고 운영 중에 있다”며 “한의약의 과학적 근거 마련을 위한 AI 대전환으로 한의약 AI 빅데이터 생태계를 조성한다는 비전을 설정하고, 추진 전략과 추진 과제를 도출하는 작업을 진행하고 있다”고 소개했다. 김 단장은 또 “이러한 과제들을 ‘제5차 한의약 육성발전 종합계획’과 연계하는 작업도 진행할 계획”이라며 “주요 전략으로는 임상 데이터를 확보하기 위한 전략과 데이터 표준화 및 처리 기술 전략, 그리고 산업화 연계 전략과 더불어 인프라 확대 전략을 초안으로 구성하고 세부적인 실행 계획은 한의약 분야 전문가 및 AI 전문 기업들과 함께 수립할 계획”이라고 전했다. 특히 김 단장은 AI 대전환을 통한 한의약의 재도약의 기대효과로 △데이터 디지털화 및 AI활용을 통한 한의약의 과학적·객관적 근거 마련 △한의약 AI 연구 혁신 가속화와 산업 경쟁력 강화를 통한 미래 성장 동력 확보 △민관 협력 기반의 지속 가능한 AI·빅데이터 활용 생태계 구축 및 확산 △국민 대상 한의약 접근성 제고 및 서비스 다양화를 통한 한의 의료 안전망 강화 등을 제시했다. 아울러 김 단장은 △한약 네트워크 약리학 분석을 통한 AI 기반 신약 개발 △진맥 측정 데이터 기반 인공지능 건강 관리 웨어러블 기기 등 한의약에서 AI를 적용할 수 있는 몇 가지 사례를 공유하는 한편 공공의료기관이 보유한 ‘건강정보고속도로(PHR 플랫폼)’ 데이터에 합류할 수 있도록 △단기-한의과·의과 EMR 서버 간 기능 구현 정책적 합의 △장기-한의시술·검사 항목을 추가해 ‘나의건강기록’ 앱 서비스와 연계하고, EMR 인증기준도 수립해 국가 보건의료 데이터 생태계에 적극적으로 참여할 필요성이 있다고 제언했다. 끝으로 김 단장은 “오늘의 논의가 디지털 대전환 시대의 한의약이 인공지능과 함께하는 길에서 새로운 출발점이 되기를 기대한다”고 전했다.

[한의신문] 원광대학교 통합의료혁신센터(센터장 강형원)는 4일 숭산기념관 2층 산학협력 제1세미나실에서 ‘제5회 원광 통합의료 글로컬 포럼’을 개최했다. ‘원광대 글로컬대학 프로젝트의 글로벌 혁신방안(K-Med 성과의 확산과 통합의료전공의 다학제간 실천적 운영 및 교육과정 논의)’라는 주제로 열린 이번 포럼은 통합의료혁신센터가 주관하고, 전북 JABA 대학원, 원광대학교 글로컬사업단, 글로벌인재교육본부가 공동 주최했다. 먼저 주제 강연을 맡은 강연석 교수(글로벌인재교육본부장 겸 국제교류처장)는 통합의료전공의 국제화를 위한 원광대학교의 전략을 소개하며 “단순한 교류를 넘어 실제 상호작용이 이뤄지는 ‘실질적 글로벌 네트워크’ 구축이 핵심”이라고 설명했다. 특히 기존의 형식적인 MOU 체결 중심 방식에서 벗어나 교육·연수·봉사활동 등 실질적 프로그램 중심의 교류를 기반으로 한 100개 해외거점 구축 계획을 소개했다. 또 강 교수는 “현재 중국, 베트남, 몽골, 이란, 태국, 남수단 등과 전문가 연수 및 유학생 유치 전략을 전개하고 있다”며 “K-Culture와 결합한 의료교육이 해외 유학생 유치와 원광대의 글로벌 브랜드 확장에 중요한 동력이 될 것”이라고 밝혔다. 아울러 강 교수는 “‘WON-MIND 프로그램’과 같은 원광대 고유의 명상·마음치유 교육 콘텐츠를 중심으로 지속 가능한 구조와 연계한 국제협력교육 모델이 필요하다”고 강조했다. 이어진 발표에서 강형원 한의학전문대학원 교수(통합의료혁신센터장)가 ‘통합의료 전공 교과 과정’, 전서재 다지털헬스케어학과 겸임교수는 ‘정밀의료기기 전공 교과 과정’, 강훈종 디지털헬스케어학과 교수는 ‘디지털헬스케어학과 교과 과정’을 소개하며, JABA 대학원 생명서비스융합계열 내 각 전공의 교육 모델을 공유했다. 질의응답 및 토론에서는 한의학, 의학, 약학, 간호학, 공학 등 다양한 분야의 교수진이 참여해 통합의료 전공 교과 과정안에 대한 다양한 현실적 문제와 전략적 방안을 제시했다. 김재효 한의예과 교수는 “통합의료 전공이 학생에게 매력적으로 다가가려면 단순한 커리큘럼 소개를 넘어 구체적인 진로 설계까지 안내할 수 있어야 한다”고 주장했다. 더불어 송경 약학과 교수는 “보건의료계열의 면허를 보유한 전문가 중심으로 학생을 구성할 경우 모집에 어려움이 있다”며 “일반 전공자들을 포용할 수 있는 방안이 필요하다”고 언급했다. 이밖에 토론에서 참석자들은 △현장 기반의 임상 실습 강화 △보건의료 직역 간 협업을 위한 팀 기반 교육 모델 구축 △글로벌 유학생 유치를 고려한 교육 설계 등 다양한 의견을 제시하는 한편, “정량 지표 달성을 위한 단기 성과를 넘어 원광대만의 특색 있는 K-통합의료 모델을 구축하고 이를 국제 수준의 지속가능한 모델로 발전시켜야 한다”는 데 의견을 같이했다. 강형원 교수는 포럼을 마무리하며 “이번 논의를 통해 원광대학교가 추진하는 글로벌 보건의료 교육의 전략적 방향을 재정립하고 통합의료학과 신설 및 정착을 위한 실질적인 추진력을 확보하는 계기가 될 것”이라고 기대했다. 원광대 관계자는 “이번 포럼은 통합의료학과 신설을 앞두고 있는 시점에서 교육과정의 정체성과 글로벌 전략, 실무기반 교육 설계를 종합적으로 점검하고자 마련했다”면서 “향후 원광대학교 통합의료혁신센터는 학제 간 협력과 국제협력 기반의 교육 모델을 지속적으로 개발하고 다양한 포럼과 학술행사를 통해 지역과 세계를 연결하는 통합의료 교육·연구 허브로서의 역할을 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

[한의신문] 한국한의학연구원(원장 이진용) 한의약데이터부 진희정 박사 연구팀이 ‘한증(寒證)’과 관련된 유전지표가 지방을 생성하고, 이를 제거하는 과정(지방 포식)을 조절하는 생물학적 기전을 새롭게 밝혀냈다. 이번 연구 성과는 인간 질병 분자 및 중개 의학 전문 국제 저명 학술지인 ‘Genes & Diseases(IF: 9.4)’에 ‘Regulation of de novo lipogenesis and lipophagy by SP1 gene variants’라는 제하로 게재됐다. 한의학에서 ‘한열(寒熱·실질적인 온도보다는 기능이나 에너지의 발현 정도의 측면에서 기능의 항진이나 저하와 관련된 한의학적 진단 개념)’ 진단은 기본 변증 내용 중 하나로, 임상에서 한증과 열증의 형태로 나타난다. 특히 한증은 알레르기 비염, 기능성 소화불량, 이상지질혈증과 같은 다양한 질병과 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 이에 연구팀은 2017년도부터 한의 코호트를 구축, 유전체 분석 등을 통해 한의정밀의료 서비스를 제공하기 위한 연구를 수행해 왔다. 연구 중 대전시민 건강 코호트의 유전체역학 정보를 분석한 결과 한증 연관 유전지표(SP1 유전자 내 2개 유전지표 포함, 총 56개)를 찾고, 한증을 약하게 하는 유전 형질을 가진 집단은 간세포에서 지방 생성이 더 활발하고, 지방 포식 작용은 줄어든다는 것을 밝혀낸 것이다. 즉 한증과 연관된 유전변이가 SP1 유전자의 발현을 증가시켜 간세포 내 지방 생성 경로의 활성도는 높아지고, 지방 포식 작용은 줄어 지방이 쌓일 가능성은 높아지게 되는 것이다. 이는 비알코올성 지방간을 포함한 대사 질환의 위험을 증가시킬 수 있는 생물학적 기반이 된다. 특히 지방 포식은 대사 질환과 관련이 있으며, 지방 포식의 비정상적인 조절은 비만, 당뇨병, 지방간 그리고 간 섬유증을 유발하는 것으로 보고되고 있어, 이번 연구 결과는 시사하는 바가 크다는 것. 이와 관련 연구팀은 “지방 생성 및 포식에 대한 한증 유전 요인의 역할을 규명하는 것은 대사 질환의 예방 및 치료에 중요 지침이 될 것”이라며 “향후 다양한 질환에 대한 한의학 기반의 유전 영향성에 대한 연구를 진행하고, 이를 통해 한의 진단과 치료의 가치를 한층 높이겠다”고 밝혔다. 한편 이번 연구는 과학기술정보통신부 산하 국가과학기술연구회에서 추진하는 한국한의학연구원 BIG사업의 지원을 통해 수행했다.

[한의신문] 경희대학교 한의과대학(학장 고성규)의 경희ES(Eminent Scholar) 교원이자 캐나다 SickKids병원·토론토대학교 Peter K. Kim 교수(한국명: 김기준)가 주도한 국제 공동연구팀이 수행한 세포 내 산화스트레스를 방어하는 새로운 기전을 규명한 연구 결과가 세계 최고 권위의 학술지 ‘Science’에 발표됐다. 이번 연구에서는 세포 내 두 핵심 소기관인 ‘미토콘드리아’와 ‘퍼옥시좀(peroxisome)’ 간의 동적 상호작용을 통해 산화스트레스를 조절하고 세포 손상을 억제하는 새로운 메커니즘이 규명됐다. 미토콘드리아는 세포 내 에너지 생산을 담당하는 기관이지만, 이 과정에서 자연스럽게 활성산소(이하 ROS)가 생성된다. ROS가 축적되면 단백질, 지질, DNA 등을 손상시켜 노화, 당뇨병, 심혈관 질환, 신경퇴행성 질환 등 다양한 만성질환의 주요 원인으로 작용한다. 이번 연구 결과 퍼옥시좀이 활성화된 미토콘드리아에 직접적으로 결합해 에너지 생성 과정에서 발생하는 과잉의 ROS를 분해함으로써 세포 기능을 보호하는 것으로 나타났다. 특히 이번 연구는 퍼옥시좀이 단순히 ROS를 분해하는 것에 그치지 않고, 에너지 생성이 활발한 미토콘드리아에 능동적으로 접근·결합해 산화스트레스를 사전 차단한다는 사실을 세계 최초로 규명했다는 점에서 큰 관심을 끌고 있다. 이와 관련 Peter K. Kim 교수는 “이 연구는 세포 내 소기관들이 어떻게 협력해 스트레스를 제어하고 항상성을 유지하는지를 보여주는 결정적 증거”라며 “향후 이 메커니즘을 활용한 산화스트레스 기반 질환에 대한 치료전략 개발이 기대된다”고 밝혔다. 한편 Peter K. Kim 교수는 경희대 한의과대학 약리학교실 엄재영 교수 연구팀과 함께 최근 선정된 한국연구재단 주관 ‘글로벌 기초연구실(Global BRL)’ 사업(참여연구진: 한의과대학 안광석 교수·의과대학 김수일 교수)에 참여하여 공동연구를 진행하며, 국제 협력 기반의 기초의학 연구를 한층 강화하고 있다. 연구팀은 암세포에 의한 지방세포 유래 섬유아세포화를 조절하여 악액질을 제어하는 핵심 기전을 정밀하게 분석하고, 이를 기반으로 임상 적용이 가능한 정밀의료 기반 치료 전략을 제시할 계획이다. 엄재영 교수는 “이번 글로벌 기초연구실 과제는 단순한 공동연구를 넘어, 경희대 한의과대학의 융합형 기초의학 연구 역량을 국제적으로 입증할 수 있는 중요한 기회가 될 것”이라며 “이번 성과를 발판 삼아 보다 도전적인 대형 과제에도 참여해 경희대의 연구 저력을 널리 알리고 싶다”고 말했다. 또한 고성규 학장은 “이번 Science 게재와 글로벌 기초연구실 사업 선정은 경희대가 국제 공동연구를 통한 융합형 기초의학 연구의 새로운 지평을 열고 있음을 보여주는 대표적인 성과”라며 “앞으로도 세계 유수 연구기관과의 협력을 기반으로 의과학 분야에서 선도적인 연구 성과를 지속적으로 창출하고, 이를 바탕으로 한의학의 현대화 및 세계화를 실현해 나가겠다”고 밝혔다.

사상체질면역의학회(회장 이준희)가 19일 경희의료원 의생명연구동 제1세미나실에서 사상체질 진단과 임상 활용을 주제로 ‘2025년 사상체질면역의학회 하계학술대회’를 개최했다. 이날 이준희 회장은 인사말을 통해 “사상체질에 대한 진단 및 임상에서의 활용을 주제로 학계 및 임상현장, 연구원 등에서 활동하고 계신 훌륭하신 연자들의 강의를 준비했다”며 “오늘 마련된 학술대회가 참여해 주신 학회 회원 및 원장님들의 임상능력 향상을 위한 유익한 시간이 될 수 있기를 바란다”고 말했다. 이어진 학술대회에서는 △‘사상방약합편’의 사상체질진단법(유준상 상지대 교수) △AI를 이용한 한의학 진단(최선 서울대 의학연구원 겸임연구원) △초음파의 한의임상적 활용(오승윤 우석대 교수) △사상의학적 피부질환 치료(박치영 생기한의원장) 등의 강연이 진행됐다. 유준상 교수는 ‘사상방약합편’에 수록된 망진, 문진(問診), 문진(聞診), 절진, 체진, 약진, 침진 등의 사상체질 진단법에 대해 소개하면서 “망진은 머리와 발, 흉, 견, 요협, 방광의 크기를 비교하고, 콧구멍, 안광, 안구, 지각, 입과 턱, 입술과 턱, 눈코입의 형태로 체질을 판단한다”며 “이와 함께 말투, 기혈의 유여와 부족, 용모 등을 보고 진단한다”고 밝혔다. 유 교수는 이어 “문진(問診)은 태양인을 제외하고 나머지 세 체질을 땀, 대변에 대한 반응, 좋아하는 음식, 과일이나 채소 중 좋아하는 것, 통증에 대한 반응 등을 물어 진단한다”며 “또한 문진(聞診)은 태양인을 제외한 세 체질의 목소리 상태로 체질을 정해서 설명하고 절진은 태양인을 제외한 세 체질의 맥박수를 기준으로 구분한다”고 설명했다. 또한 유 교수는 “체진은 유(乳)상, 유(乳)하, 제(臍)상, 제(臍)하 4개 구역으로 나눠 둘레(cm)를 재서 진단하고, 약진은 태양인을 제외한 세 체질에 체질별 약물로 정향가루, 박하뇌, 용뇌를 각각 설정하고 각 약물을 1푼 복용한 후에 증상이 편안해지면 해당 체질로 진단한다”며 “침진은 각 체질별로 좌측과 우측 해당 혈위에 침을 놓아서 병세가 조금 편안해지는 경우 해당 체질로 진단하며, 침법은 사암침법”이라고 말했다. 아울러 유 교수는 체질 진단의 원칙을 설명하면서 “먼저 망진으로 사상체질을 진단하고 확실하지 않으면 문진(問診), 문진(聞診), 절진, 체진까지 진행한다”며 “그래도 불확실한 경우 약진, 침진 후 약을 써서 병을 치료한다”고 전했다. 이어 최선 연구원은 AI와 의료 데이터의 결합 필요성에 대해 “EMR, 유전체, 영상, 시그널 데이터 등을 활용해 진단의 정량화와 표준화가 가능하다”며 “한의학적 진단도 정밀의료 개념과 연결될 수 있다”고 강조했다. 이와 함께 본인이 참여한 ‘체형 이미지 기반 AI 체질 감별 연구’에 대해 설명한 최 연구원은 “한국인 전신 체형 데이터를 활용해 겨드랑이에서 허리까지의 흉부 영역을 자동 검출했으며, AI 기술을 적용해 EfficientNet-b3 기반 모델로 흉부 영역을 추출해 어깨, 가슴, 허리 너비를 자동 측정했다”며 “체질 감별 로직을 통해 기존 문헌의 체형 비율 공식을 적용했다”고 소개했다. 특히 최 연구원은 “AI 기반 한의학 진단은 체형‧문진‧유전체를 통합한 다중 데이터 기반으로 진화하고 있다”며 “한의학의 정밀의료화와 비대면 진료 확대를 위해서 데이터 표준화와 전문가 레이블링 체계 마련이 선행돼야 한다”고 강조했다. 이어진 강연에서 오승윤 교수는 사상체질면역의학과 전문수련의들이 영상의학을 공부해야 하는 이유에 대해 “한의사의 주요 질환 관련 해부·생리·병리 이해의 근간이 되며, 많은 치료 술기들이 영상의학을 기반으로 하고 있기 때문”이라며 “특히 초음파 진단은 치료술기 중심의 Therapist에서 진단 중심의 Practitioner로 한의사의 의료행위 전반을 전환했으며, 통증질환뿐 아니라 내과적 임상 상황에 적극 활용할 수 있다”고 강조했다. 오 교수는 또 의료현장에서 초음파를 활용해 진단 및 치료하는 행위인 현장초음파 개념을 설명하는 한편 한방병원에서 이뤄지는 현장초음파 프로토콜을 제시하면서 “한의사가 병력을 청취한 이후 바로 초음파를 활용한 진단으로 환자에게 설명이 가능해지면서 진단 과정이 빠르게 축소됐다”고 설명했다. 이와 함께 오 교수는 △소변저류와 잔뇨 확인 △암환자의 구토 증상 △봉와직염 △충수돌기염 △울혈설 심질환에 의한 흉막삼출 △요통 및 간헐적 혈뇨 등 다양한 질환에 따른 초음파진단 사례들을 초음파영상 자료를 제시하면서 설명해 참여자들의 이해를 도왔다. 이어 박치영 원장은 피부치료의 3가지 난관으로 △리바운드현상 △2차 감염 △긁는 습관 등을 꼽았으며, 초진 시 치료 경과에 대한 충분한 설명이 필요하다고 밝히는 한편 한의학적 피부치료는 한약, 약침, 침, 뜸, 부항 등을 활용해 염증의 원인을 제거하는 근본적인 치료라고 소개했다. 이와 관련 박 원장은 진물, 각질, 발진, 소양증과 같은 피부질환의 병증 및 진단 사항을 태양인·태음인·소양인·소음인 4가지 체질별 케이스를 통해 각각 소개했으며, 특히 병증과 치료 경과를 사진과 영상과 같은 시청각 자료로 구체적 사례를 제시해 참여자들의 이목을 집중시켰다. 또한 박 원장은 피부질환에 있어 사상체질적 관점의 중요성을 강조하면서 “면역 반응의 방향은 개인의 체질과 고유 생리적 반응에 따라 결정되며, 전인적 관점의 치료가 필요하다”고 거듭 강조했다.

[한의신문] 의료데이터가 미래 정밀의료와 신약개발을 견인할 핵심 자산으로 떠오른 가운데 데이터의 통합·표준화와 제도적 활용 방안을 모색하는 정책 토론회가 국회에서 열렸다. 국회 보건복지위원회 이주영 의원(개혁신당)이 17일 제3세미나실에서 개최한 ‘의료데이터 활용도 제고를 위한 정책 토론회’에서 관련 전문가들은 ‘국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업’을 비롯한 민·관 협력과 법제 정비를 통해 의료데이터 생태계를 조성해야 한다는 주장이 제기됐다. 이주영 의원은 개회사에서 “현재 의학과 디지털 기술의 발달로 질병 예방과 치료에 대한 데이터 활용 가능성이 커지고 있으나 의료데이터의 표준화·통합 체계는 아직 부족한 상황으로, 특히 개인정보 보호에 대한 우려와 규제가 여전히 크고, 제도적 지원과 사회적 공감대도 미흡해 연구와 산업적 활용에 제약이 뒤따르고 있다”며 “이번 토론회를 통해 의료데이터 활용의 신뢰 기반을 마련하고, 실효성 있는 입법·제도 개선 방안이 모색되길 바란다”고 전했다. 이날 토론회에선 이주영 의원이 좌장을 맡은 가운데 △데이터 기반 정밀의료 혁신을 위한 ‘국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업’의 의미와 가치(엄보영 한국보건산업진흥원 사무국장) △생성형 AI를 활용한 데이터 기반 가치 창출과 혁신 추진(유현경 한국마이크로소프트 전무) △글로벌 혁신 신약개발을 위한 국가 차원의 의료데이터 통합 플랫폼 구축(이희봉 LG화학 생명과학본부 전무) △다기관 의료 빅데이터 연구 활성화, AI기반 데이터 분석 플랫폼 구축과 의료 혁신 과제(제갈한철 카카오헬스 부사장) △EMR 기반의 진료 정보의 활용 방안 및 과제(전진옥 비트컴퓨터 대표) △의료정보 공유의 벽, 어떻게 허물 것인가?-흐르는 데이터, 살아있는 의료(정태건 평화IS 상무이사) △주요국의 의료빅데이터의 활용 현황(김은정 국회 입법조사처 조사관)을 주제로 발표가 진행됐다. 이날 ‘국가 통합 바이오 빅데이터 구축 사업’의 추진 형황 발표에 나선 엄보영 한국보건산업진흥원 사무국장에 따르면 본 사업은 보건복지부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 질병관리청 등 4개 부처가 협력해 2024년 본격 착수한 대규모 국가 R&D 사업으로, 총 77만2000명의 참여자를 모집해 혈액·소변 등의 검체와 임상정보, 유전체 데이터를 수집하고, 이를 연계·활용할 수 있는 바이오·데이터뱅크다. 엄 국장은 “질환자와 일반인을 포함한 참여자의 임상정보, 공공데이터, 개인 건강정보까지 통합 수집해 정밀의료 실현과 신약개발, 보건정책 수립 등 다양한 분야에 활용할 수 있도록 설계됐다”고 설명했다. 특히 수집된 데이터는 연구자 및 기관이 적법한 절차를 거쳐 연구 목적으로 접근할 수 있으며, 클라우드 기반의 보안 환경에서 분석·활용할 수 있도록 해 △개인 맞춤형 건강관리 △질병 예측 및 조기 진단 △보건의료 정책의 정밀화 △신약개발의 효율성 제고 △건강보험 재정 절감 △감염병 대응체계 구축 등을 실현할 수 있다는 설명이다. 엄 국장은 “이는 데이터의 단순한 수집이 아닌 ‘안전한 개방’과 ‘효과적인 활용’을 목적으로, AI 기반 분석과 연계함으로써 신약개발 기간과 비용을 획기적으로 줄이고, 산업계의 실증 기반을 강화해 바이오산업의 도약을 뒷받침할 수 있다”고 강조했다. ▲좌측부터 이주영 의원, 엄보영 국장, 이희봉 전무, 제갈한철 부사장 이어 고품질 의료데이터를 신약개발에 효과적으로 활용하기 위해 데이터 접근성과 연계 강화를 핵심 과제로 꼽은 이희봉 LG화학 생명과학본부 전무는 “서울대, 아산, 삼성, 세브란스 등 주요 병원들이 개별적으로 데이터 시스템을 갖추고 있으나 아직 기관 간 공유나 표준화가 미흡하다”면서 병원과 연구기관, 제약사가 공동 활용 가능한 상호운용 데이터 공유 플랫폼의 필요성을 강조했다. 또한 정부 주도의 데이터 허브 구축과 관련해 “바이오텍이나 중소 제약기업이 확보하기 어려운 공간전사체나 단일세포전사체 데이터 확보가 신약개발 경쟁력 확보에 도움이 될 것”이라며 “국가 주도로 다양한 암종에서 고급 데이터를 구축해야 한다”고 제언했다. 이 전무는 “우라나의 고품질의 의료데이터가 가장 큰 경쟁력이 될 수 있도록 국가 차원의 통합 플랫폼 구축 및 고도화를 통해 신약개발이 가속화되길 바란다”고 덧붙였다. ‘기술로 사람들을 건강하게(Make People Healthy with Technology)’라는 슬로건으로 디지털헬스케어 사업에 나서고 있는 제갈한철 카카오헬스 부사장은 “관련 시장에서 가장 각광받는 자산은 단연 헬스케어 데이터로, 국내 의료기관이 보유한 데이터는 정확도와 확장성이 높아 산업 발전에 중요한 역할을 하고 있다”고 평했다. 제갈 부사장에 따르면 카카오헬스는 세계적인 추세에 대응하고자 △RWE(Real World Evidence) 활용 확대 △데이터 결합 없이 병원 내 데이터를 활용할 수 있는 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술을 통해 보안성과 정확성을 동시에 확보한 연구 환경을 구축 중이며, △AI 기반 비식별화 기술 △데이터 표준화 자동화 모델을 통해 국내 병원 간 협력 연구를 활성화하고 있다. 그는 “AI 네이티브 전략 하에 헬스케어 분야에서도 AI 기반 분석과 유전체 정보 연계 등을 통해 치료 환경 개선과 의료 산업 혁신에 기여할 것”이라고 밝혔다. 의료 마이데이터와 EMR(전자 의무기록 시스템) 상호 운용성 제고를 위한 제언에 나선 정태건 평화IS 상무이사는 데이터 표준 불일치 및 기술 간극 해소를 위한 △레거시 EMR용 매핑 도구 및 변환 API 지원(전황 유도) △기관 간 연계 모델 및 예시 설계 제공(구현 부담 완화) △표준 적합성 테스트베드 운영(벤더 대상 검증 플랫폼 구축) △EMR 인증제와 표준 적용 연계(인증 제품만 공공사업 참여 허용)를, 환자 데이터 연계 시 개인정보보호 및 법적 불확실성 문제 해결을 위한 △관련 법제화 확립 △연계 시 책임 분담 기준 마련(공동 책임, 안전 구역 모델 도입) △사전 동의 기반 표준화된 정보 이용절차 제정 △가명 정보의 안전 처리 기술 가이드라인 강화를 꼽았다. 아울러 의료데이터 상호운용성 핵심전략으론 △표준화(국제 표준 도입 및 기관별 EMR 데이터의 표준코드 매핑) △지속 가능한 추진 체계 확입(병원 CIO 직속 TF 구성) △법제도 정비(개보법·의료법·생명윤리법 정합성 확보) △민간 생태계 협력(FHIR API공동개발 및 상호 기술 연계)을 제시했다.