• 구름많음속초19.0℃
  • 박무15.0℃
  • 흐림철원14.0℃
  • 흐림동두천14.6℃
  • 흐림파주14.3℃
  • 흐림대관령12.1℃
  • 구름많음춘천14.9℃
  • 비백령도13.0℃
  • 구름많음북강릉18.4℃
  • 구름많음강릉19.9℃
  • 구름많음동해17.6℃
  • 비서울16.0℃
  • 비인천15.8℃
  • 흐림원주15.9℃
  • 흐림울릉도18.1℃
  • 흐림수원16.0℃
  • 흐림영월13.9℃
  • 흐림충주15.7℃
  • 흐림서산15.6℃
  • 흐림울진18.6℃
  • 흐림청주17.7℃
  • 흐림대전16.8℃
  • 구름많음추풍령15.1℃
  • 흐림안동16.5℃
  • 구름많음상주16.5℃
  • 구름많음포항19.5℃
  • 흐림군산16.5℃
  • 구름많음대구17.6℃
  • 구름많음전주16.9℃
  • 구름많음울산16.0℃
  • 구름많음창원15.5℃
  • 구름많음광주17.7℃
  • 흐림부산16.9℃
  • 구름많음통영16.1℃
  • 구름많음목포17.5℃
  • 구름많음여수17.0℃
  • 구름많음흑산도15.2℃
  • 구름많음완도16.2℃
  • 구름많음고창17.3℃
  • 구름많음순천13.1℃
  • 천둥번개홍성(예)15.6℃
  • 흐림15.5℃
  • 구름많음제주18.4℃
  • 구름많음고산18.2℃
  • 구름많음성산18.3℃
  • 흐림서귀포19.4℃
  • 구름많음진주16.2℃
  • 흐림강화14.2℃
  • 흐림양평15.3℃
  • 흐림이천16.1℃
  • 구름많음인제14.2℃
  • 구름많음홍천14.9℃
  • 흐림태백14.8℃
  • 흐림정선군13.0℃
  • 흐림제천14.0℃
  • 구름많음보은15.5℃
  • 흐림천안15.4℃
  • 흐림보령17.4℃
  • 흐림부여16.9℃
  • 구름많음금산15.5℃
  • 흐림16.0℃
  • 흐림부안17.0℃
  • 구름많음임실14.6℃
  • 흐림정읍16.5℃
  • 구름많음남원15.9℃
  • 구름많음장수15.0℃
  • 흐림고창군17.9℃
  • 흐림영광군16.6℃
  • 구름많음김해시16.1℃
  • 흐림순창군14.8℃
  • 구름많음북창원17.3℃
  • 구름많음양산시16.2℃
  • 구름많음보성군15.0℃
  • 구름많음강진군15.9℃
  • 구름많음장흥14.4℃
  • 구름많음해남14.9℃
  • 구름많음고흥14.4℃
  • 구름많음의령군14.9℃
  • 맑음함양군14.5℃
  • 구름많음광양시16.3℃
  • 구름많음진도군17.6℃
  • 흐림봉화14.0℃
  • 흐림영주17.6℃
  • 구름많음문경17.1℃
  • 흐림청송군14.9℃
  • 흐림영덕17.5℃
  • 구름많음의성16.0℃
  • 흐림구미17.0℃
  • 구름많음영천18.0℃
  • 구름많음경주시16.0℃
  • 구름많음거창14.2℃
  • 맑음합천15.8℃
  • 구름많음밀양15.9℃
  • 구름많음산청14.0℃
  • 맑음거제16.2℃
  • 구름많음남해15.8℃
  • 구름많음14.7℃
기상청 제공

2026년 05월 12일 (화)

한의학연, ‘사물탕’ 난임 치료 효능 규명할 데이터 구축

한의학연, ‘사물탕’ 난임 치료 효능 규명할 데이터 구축

난임 치료 기술 개발 기여 기대

사물탕.jpg

 

[한의신문] 한국한의학연구원(원장 이진용·이하 한의학연)은 유수성 한의약융합연구부 박사팀이 이해승 부산대 약대 교수팀과 ‘사물탕’을 구성하는 38개 성분 각각에 대한 고령 생쥐 난소 전사체 데이터를 구축했다고 20일 밝혔다.

 

연구 성과는 사이언티픽 데이터에 1월15일 게재됐다.

 

사물탕은 당귀, 천궁, 숙지황, 작약으로 구성된 처방으로 여성 건강 증진 및 난임 치료에 전통적으로 사용했던 주요 한의 처방이다.

 

다만 잘 알려진 효능에도 불구하고, 사물탕이 수많은 성분으로 구성돼 화합물 수준 복합 작용기전 규명에는 한계가 있었다.

 

다수 성분이 복합적으로 상호작용하면 특정 성분의 역할을 구체적으로 규명하기 어렵고, 성분 간 조합이 미세하게 달라지면 효능 일관성을 유지하기도 어려워지며 이에 따라 화합물 수준의 작용기전 규명에 한계가 있기 때문이다.

 

연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 사물탕의 주요 성분 38가지에 대한 고령 생쥐의 난소 전사체 데이터 구축에 도전했다.

 

사물탕을 구성하는 38가지 개별 성분을 38주령 생쥐에 4주간 경구 투여 후 생쥐의 난소 조직에서 RNA를 추출해 전사체 데이터를 구축했다.

 

전사체 데이터는 AI를 활용한 사물탕의 작용기전 연구에 유용한 자원이 될 뿐만 아니라, 사물탕의 치료 효과를 재현할 수 있는 최적의 성분 조합을 찾는 데 이바지할 것으로 보인다.

 

유수성 박사는 “이러한 연구의 최종 목표는 AI를 활용해서 사물탕 구성 성분 전사체 데이터를 분석하고, 최적의 유효성분 조합을 찾아 처방의 안전성과 재현성을 높이는 것”이라며 “이런 접근법을 통해 AI를 한의학에 적용하고, 복합 처방의 작용기전을 화합물 수준에서 명확히 규명하여 난임으로 고생하는 분들에게 힘이 될 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.


한편 이번 연구는 한의학연 기본사업의 지원을 받아 수행됐다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기