• 맑음속초5.0℃
  • 안개1.3℃
  • 구름많음철원1.2℃
  • 구름많음동두천2.0℃
  • 맑음파주0.1℃
  • 흐림대관령-0.3℃
  • 구름많음춘천2.1℃
  • 구름조금백령도4.2℃
  • 구름많음북강릉5.0℃
  • 구름많음강릉5.5℃
  • 구름조금동해6.8℃
  • 박무서울3.2℃
  • 박무인천2.0℃
  • 흐림원주3.6℃
  • 구름많음울릉도8.0℃
  • 박무수원2.2℃
  • 구름많음영월2.3℃
  • 흐림충주4.0℃
  • 맑음서산1.0℃
  • 맑음울진4.7℃
  • 박무청주5.3℃
  • 박무대전4.4℃
  • 구름많음추풍령5.4℃
  • 박무안동0.3℃
  • 구름많음상주3.0℃
  • 구름많음포항7.0℃
  • 맑음군산3.4℃
  • 구름많음대구5.4℃
  • 박무전주5.5℃
  • 박무울산7.4℃
  • 박무창원5.6℃
  • 박무광주7.5℃
  • 박무부산8.3℃
  • 맑음통영6.6℃
  • 구름많음목포7.7℃
  • 맑음여수8.6℃
  • 구름많음흑산도8.5℃
  • 구름조금완도8.4℃
  • 구름많음고창6.5℃
  • 맑음순천6.2℃
  • 박무홍성(예)2.7℃
  • 맑음4.3℃
  • 구름많음제주12.3℃
  • 구름조금고산12.0℃
  • 맑음성산11.2℃
  • 맑음서귀포10.6℃
  • 구름많음진주2.4℃
  • 맑음강화2.0℃
  • 구름많음양평3.1℃
  • 구름많음이천1.6℃
  • 흐림인제1.1℃
  • 구름많음홍천1.9℃
  • 흐림태백2.4℃
  • 구름많음정선군0.2℃
  • 흐림제천2.7℃
  • 구름많음보은4.9℃
  • 구름많음천안4.3℃
  • 맑음보령2.5℃
  • 맑음부여0.9℃
  • 구름조금금산6.0℃
  • 맑음3.7℃
  • 맑음부안4.9℃
  • 구름많음임실5.7℃
  • 구름많음정읍6.0℃
  • 구름많음남원6.0℃
  • 구름많음장수4.9℃
  • 구름많음고창군6.4℃
  • 구름많음영광군7.0℃
  • 맑음김해시5.3℃
  • 구름조금순창군5.9℃
  • 맑음북창원5.3℃
  • 맑음양산시6.4℃
  • 맑음보성군8.0℃
  • 맑음강진군8.4℃
  • 구름많음장흥7.9℃
  • 맑음해남7.6℃
  • 맑음고흥7.8℃
  • 맑음의령군0.4℃
  • 맑음함양군4.2℃
  • 맑음광양시6.9℃
  • 구름많음진도군8.5℃
  • 구름많음봉화-0.2℃
  • 흐림영주5.0℃
  • 구름많음문경5.6℃
  • 맑음청송군0.4℃
  • 맑음영덕4.7℃
  • 맑음의성1.6℃
  • 맑음구미3.5℃
  • 맑음영천5.2℃
  • 흐림경주시5.4℃
  • 구름많음거창1.8℃
  • 맑음합천3.5℃
  • 맑음밀양2.5℃
  • 맑음산청7.3℃
  • 맑음거제7.1℃
  • 맑음남해6.4℃
  • 박무3.5℃
기상청 제공

2025년 12월 17일 (수)

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 개최

한의약진흥원, ‘한의약 데이터 분석 실무 워크숍’ 개최

한약의 효능·상호작용 등 이론 및 데이터 분석 위한 실습 진행


진흥원워크숍.jpg

 

한국한의약진흥원(원장 정창현·이하 진흥원)은 지난 15일 서울종로 솔데스크 교육센터에서 ‘2023년 한의약 데이터 분석 실무 워크숍(1)’을 개최했다.

 

사전 신청자 30명을 대상으로 진행된 이날 교육에서는 교육생들에게 한약 실험정보 학습용 데이터를 제공해 파이썬을 통한 전처리 분석 프로세스를 직접 수행할 수 있도록 했다.

 

또한 한약의 독성·효능·상호작용 등 이론부터 데이터 분석을 위한 통계기법, 기계학습 및 시각화 등 실습까지 일관된 과정으로 구성됐으며, 한약물 효능에 대한 데이터의 과학적 분석 파이썬을 이용한 한약물 효능분석(I. 통계 및 머신러닝 기법 활용, II. 한약물 분석 결과에 대한 시각화) 등의 강의가 진행됐다.

 

이번 교육에 참여한 교육생들은 한의약 데이터를 활용해 목적에 따른 분석 방법을 익힐 수 있는 좋은 기회였다면서 이번에 배운 내용을 토대로 10월에 개최되는 2차 워크숍에도 참가해 실습능력을 더 키우고 싶다고 밝혔다.

 

정창현 원장은 앞으로도 인력 양성 프로그램을 적극 지원해 나갈 것이라며 얼마 남지 않은 ‘2023 한약 실험정보 데이터를 활용한 인공지능 경진대회에서도 참신하고 독창적인 다양한 아이디어가 창출되길 기대한다고 말했다.

 

한편 진흥원은 9월 보건복지부 주최로 개최하는 ‘2023 한약 실험정보 데이터를 활용한 인공지능 경진대회참가자를 오는 24일부터 827일까지 모집하며, 보다 자세한 사항은 24일부터 경진대회 홈페이지에서 확인할 수 있다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기