• 맑음속초6.1℃
  • 박무-4.9℃
  • 맑음철원-5.9℃
  • 맑음동두천-4.1℃
  • 흐림파주-6.4℃
  • 맑음대관령-3.5℃
  • 맑음춘천-4.3℃
  • 맑음백령도1.7℃
  • 맑음북강릉5.7℃
  • 맑음강릉4.9℃
  • 맑음동해5.7℃
  • 박무서울-1.4℃
  • 박무인천0.4℃
  • 맑음원주-0.9℃
  • 구름많음울릉도5.9℃
  • 박무수원-1.2℃
  • 구름많음영월-4.5℃
  • 맑음충주-2.9℃
  • 맑음서산-3.3℃
  • 구름많음울진3.6℃
  • 박무청주-1.5℃
  • 박무대전-1.1℃
  • 맑음추풍령0.1℃
  • 연무안동-1.0℃
  • 맑음상주0.2℃
  • 맑음포항3.3℃
  • 흐림군산0.0℃
  • 연무대구2.4℃
  • 박무전주0.0℃
  • 맑음울산3.7℃
  • 맑음창원3.4℃
  • 박무광주-0.5℃
  • 맑음부산4.3℃
  • 맑음통영3.6℃
  • 안개목포-1.1℃
  • 맑음여수2.3℃
  • 맑음흑산도5.5℃
  • 맑음완도3.0℃
  • 맑음고창-3.4℃
  • 맑음순천0.6℃
  • 박무홍성(예)-0.4℃
  • 흐림-4.4℃
  • 맑음제주5.8℃
  • 맑음고산6.9℃
  • 맑음성산6.4℃
  • 맑음서귀포6.5℃
  • 맑음진주-2.1℃
  • 맑음강화-2.1℃
  • 흐림양평-2.5℃
  • 흐림이천-4.2℃
  • 맑음인제-3.3℃
  • 맑음홍천-5.3℃
  • 맑음태백-0.4℃
  • 맑음정선군-5.2℃
  • 맑음제천-2.7℃
  • 맑음보은-4.4℃
  • 맑음천안-4.6℃
  • 맑음보령0.1℃
  • 흐림부여-3.5℃
  • 맑음금산-4.5℃
  • 흐림-3.2℃
  • 맑음부안0.5℃
  • 맑음임실-3.3℃
  • 맑음정읍0.1℃
  • 맑음남원-3.5℃
  • 맑음장수-6.0℃
  • 맑음고창군-1.2℃
  • 맑음영광군-3.1℃
  • 맑음김해시2.5℃
  • 흐림순창군-5.2℃
  • 맑음북창원4.0℃
  • 맑음양산시3.0℃
  • 맑음보성군2.0℃
  • 맑음강진군0.4℃
  • 맑음장흥-0.6℃
  • 맑음해남-2.8℃
  • 맑음고흥0.6℃
  • 맑음의령군-4.1℃
  • 맑음함양군-1.6℃
  • 맑음광양시1.7℃
  • 맑음진도군-1.2℃
  • 맑음봉화-5.8℃
  • 맑음영주-2.6℃
  • 맑음문경0.3℃
  • 맑음청송군-5.1℃
  • 구름많음영덕3.1℃
  • 맑음의성-5.5℃
  • 맑음구미1.0℃
  • 맑음영천1.3℃
  • 맑음경주시3.0℃
  • 맑음거창-3.8℃
  • 맑음합천-3.4℃
  • 맑음밀양-0.9℃
  • 맑음산청-1.0℃
  • 맑음거제3.9℃
  • 맑음남해2.2℃
  • 맑음3.9℃
기상청 제공

2026년 02월 12일 (목)

인공지능 이용 ‘의료 진단방법’ 특허출원 ‘급증’

인공지능 이용 ‘의료 진단방법’ 특허출원 ‘급증’

‘16년 19건서 ‘20년 270건 출원…최근 5년간 연평균 94% 증가율 나타내
특허청, 국내 출원인이 주도…질병별로는 암, 뇌질환, 심장질환 등의 순

4차 산업혁명이 의료 분야에도 접목됨에 따라 인공지능을 이용해 질병을 진단하고, 예측하는 의료 진단방법 분야의 특허출원이 급증하고 있는 것으로 나타났다.


특허청(청장 김용래)에 따르면 인공지능을 이용한 의료 진단방법 특허출원은 ‘15년 이전에는 채 10건이 되지 않았지만 ‘16년 19건으로 늘어나기 시작해 ‘17년 46건, ‘18년 108건, ‘19년 145건, ‘20년 270건이 출원돼 최근 5년간 연평균 94%의 증가세를 나타내고 있다.


인공지능을 이용한 의료 진단방법은 진료기록이나 의료기기로부터 측정된 생체측정정보, 의료영상, 유전정보 등 다양한 빅데이터를 인공지능 기술로 분석해 질병을 진단 또는 예측하는 기술로, 전 세계적으로 원격의료 시장 규모가 커지고, 코로나19로 인해 비대면 진단 및 진료 수요가 늘고 있어 관련 특허출원이 더욱 많아지고 있기 때문으로 보인다.


출원인별로는 국내 출원인이 출원을 주도하고 있으며, 외국 출원인은 6.7%에 불과했다. 국내 출원인의 경우에는 의료 인공지능 관련 신생업체와 대학 산업협력단들이 이 분야 특허출원을 견인하고 있는 것으로 나타났다.


세부적으로는 △의료 인공지능 신생업체 273건(43.5%) △대학 산업협력단 224건(35.7%) △개인 46건(7.3%) △의료 재단법인 42건(6.7%) △연구소 18건(2.9%) △병원 15건(2.4%) △기타 9건(1.4%) 등의 순으로 출원한 것으로 조사됐다.


사용되는 의료데이터의 종류별로 살펴보면, 의료영상 정보를 활용한 출원이 153건(52.2%)으로 가장 많았고, 임상 및 진료데이터를 사용한 출원 84건(28.1%), 바이오마커 관련 출원 35건(11.7%), 심전도 정보 이용 출원 20건(6.7%), 보행 정보 이용 출원 6건(2.0%) 등의 순이었다. 이 가운데 의료영상 정보 데이터가 많은 비중을 차지하고 있는 것은 촬영 장비가 표준화돼 있어 정형화된 데이터 정보가 생성됨에 따라 인공지능을 적용해 질병을 진단하는데 유리하기 때문으로 풀이된다.


이와 함께 진단 질병에 따라 분류해 보면 암을 진단하는 경우가 36건으로 가장 많았고, 다음으로 치매와 같은 뇌질환이 32건, 심장질환이 18건, 안과질환 16건, 구강질환이 15건, 우울증이 10건, 기타 질병 76건으로, 우리나라 성인이 많이 걸리는 질병들에 대한 출원이 많은 것으로 분석됐다.


이와 관련 백양규 특허청 바이오헬스케어심사과 심사관은 “인공지능과 같은 4차 산업혁명 기술이 의료 분야에 활발하게 접목이 되는 추세”라며 “앞으로 코로나로 인한 사회 변화와 노령화가 진행됨에 따라 비대면 진단 기술 관련 특허 출원이 더욱 활발해질 것”이라고 밝혔다.

 

1.jpg

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기