• 흐림속초15.6℃
  • 구름많음14.3℃
  • 맑음철원11.9℃
  • 맑음동두천11.4℃
  • 맑음파주10.3℃
  • 흐림대관령8.0℃
  • 구름많음춘천13.7℃
  • 맑음백령도10.1℃
  • 구름많음북강릉15.1℃
  • 구름많음강릉15.4℃
  • 흐림동해14.6℃
  • 맑음서울11.9℃
  • 맑음인천11.9℃
  • 흐림원주12.4℃
  • 맑음울릉도14.6℃
  • 맑음수원12.0℃
  • 흐림영월8.4℃
  • 흐림충주11.1℃
  • 맑음서산13.6℃
  • 맑음울진12.8℃
  • 비청주11.8℃
  • 구름많음대전11.9℃
  • 맑음추풍령11.0℃
  • 맑음안동8.7℃
  • 맑음상주11.9℃
  • 맑음포항12.5℃
  • 흐림군산15.4℃
  • 맑음대구8.3℃
  • 구름많음전주10.6℃
  • 맑음울산11.7℃
  • 맑음창원11.1℃
  • 흐림광주11.5℃
  • 맑음부산11.9℃
  • 맑음통영10.7℃
  • 맑음목포15.5℃
  • 맑음여수13.0℃
  • 맑음흑산도16.2℃
  • 맑음완도14.3℃
  • 흐림고창11.9℃
  • 맑음순천12.3℃
  • 맑음홍성(예)14.2℃
  • 흐림10.7℃
  • 맑음제주16.7℃
  • 맑음고산16.1℃
  • 맑음성산14.1℃
  • 맑음서귀포16.0℃
  • 맑음진주8.6℃
  • 맑음강화11.3℃
  • 맑음양평12.7℃
  • 흐림이천11.5℃
  • 흐림인제13.2℃
  • 흐림홍천9.7℃
  • 흐림태백10.1℃
  • 흐림정선군10.1℃
  • 흐림제천11.5℃
  • 흐림보은7.8℃
  • 흐림천안10.1℃
  • 구름많음보령14.7℃
  • 흐림부여10.3℃
  • 구름많음금산7.0℃
  • 흐림10.8℃
  • 흐림부안15.8℃
  • 구름많음임실9.8℃
  • 흐림정읍12.3℃
  • 구름많음남원9.6℃
  • 흐림장수12.5℃
  • 흐림고창군9.9℃
  • 흐림영광군12.8℃
  • 맑음김해시10.7℃
  • 구름많음순창군9.8℃
  • 맑음북창원10.3℃
  • 맑음양산시11.5℃
  • 맑음보성군11.8℃
  • 맑음강진군14.2℃
  • 맑음장흥11.3℃
  • 맑음해남12.4℃
  • 맑음고흥13.0℃
  • 맑음의령군7.6℃
  • 맑음함양군13.3℃
  • 맑음광양시11.1℃
  • 맑음진도군15.7℃
  • 흐림봉화6.4℃
  • 흐림영주12.2℃
  • 구름많음문경13.5℃
  • 맑음청송군6.4℃
  • 맑음영덕10.9℃
  • 맑음의성6.7℃
  • 맑음구미9.7℃
  • 맑음영천10.2℃
  • 맑음경주시8.0℃
  • 맑음거창11.4℃
  • 맑음합천8.0℃
  • 맑음밀양7.5℃
  • 맑음산청14.1℃
  • 맑음거제11.6℃
  • 맑음남해13.7℃
  • 맑음8.3℃
기상청 제공

2026년 11월 06일 (금)

통계청 계간지 여름호 주제는 ‘코로나19’

통계청 계간지 여름호 주제는 ‘코로나19’

통계개발원, ‘KOSTAT 통계플러스’ 2020 여름호 발간

통계청.JPG

 

[한의신문=민보영 기자] 모바일 빅데이터, 예측모형 등 통계를 활용해 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)을 분석한 데이터가 간행됐다.

 

통계개발원은 경제·사회·인구 다양한 분야의 통계 분석 계간지인 ‘KOSTAT 통계플러스’ 2020 여름호를 ‘통계로 본 코로나19 해석하기’ 특집판으로 구성했다고 29일 밝혔다.

 

‘코로나 이후 우리의 모습’ 목차에서는 수학적 모델링의 한 방법인 예측모형을 활용한 코로나19 유행 관리와 통계로 본 코로나19 발생추이 및 현황을, ‘코로나 이전 우리의 모습’에서는 모바일 빅데이터로 본 코로나19 발생 후 인구이동과 개인소비 변화 등을 확인할 수 있다.

 

‘예측모형을 활용한 코로나19 감염병 유행 관리’는 감염병 원칙에 따른 코로나19 방역과 감염재생산지수(R)를 이용한 코로나19 전파관리 등의 정책적 함의를 제안한다. 주제를 통해 코로나19가 우리 사회에 전파되는 과정과 전파감소를 위한 노력의 효과 등을 파악할 수 있다.

 

‘통계로 본 코로나19 발생추이와 현황’은 코로나19 감염병의 시작과 확대, 발생추이와 감염경로, 코로나19의 전세계 확산추이를 통계자료를 통해 설명한다. 특히 환자들의 치료경과 등 코로나19 이후 진행된 다양한 기록을 시각화 자료로 확인 가능하다.

 

‘모바일 상품권 거래 분석 결과’는 빅데이터를 활용해 코로나 이전 시기의 모바일 상품권 유형별 거래현황, 최다 거래상품, 시기별 거래현황 등을 통해 스마트폰 사용의 보편화에 따른 모바일 상품권의 실제 활용사례를 엿볼 수 있다.

 

‘가계동향조사(2006~2019년)를 통해 본 가구의 단체여행비 추이’에서는 코로나 이전 시기 1인 이상 가구에 대한 단체여행비 추이의 시계열 변화를 살펴보고, 가구주의 소득과 교육수준별 단체여행비 차이를 제시한다.

 

간행물은 국가통계포털(http://kosis.kr)의 온라인간행물, 통계개발원(SRI) 홈페이지(http://sri.kostat.go.kr)에서 열람 가능하다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기