• 구름많음속초22.5℃
  • 구름많음11.8℃
  • 구름많음철원10.6℃
  • 구름많음동두천13.3℃
  • 구름많음파주9.5℃
  • 구름많음대관령12.3℃
  • 구름많음춘천12.9℃
  • 맑음백령도11.1℃
  • 구름많음북강릉16.2℃
  • 구름많음강릉20.5℃
  • 구름많음동해13.4℃
  • 구름많음서울14.9℃
  • 맑음인천12.0℃
  • 맑음원주13.4℃
  • 구름많음울릉도14.8℃
  • 맑음수원10.7℃
  • 구름많음영월12.7℃
  • 맑음충주12.1℃
  • 구름많음서산10.8℃
  • 맑음울진13.2℃
  • 구름많음청주16.7℃
  • 구름많음대전16.2℃
  • 구름많음추풍령14.8℃
  • 구름많음안동13.0℃
  • 구름많음상주14.3℃
  • 구름많음포항15.8℃
  • 구름많음군산11.1℃
  • 흐림대구16.2℃
  • 흐림전주12.8℃
  • 흐림울산13.4℃
  • 흐림창원14.2℃
  • 흐림광주15.9℃
  • 흐림부산15.4℃
  • 흐림통영14.0℃
  • 비목포14.2℃
  • 흐림여수14.9℃
  • 비흑산도12.0℃
  • 흐림완도13.1℃
  • 흐림고창12.6℃
  • 흐림순천11.6℃
  • 구름많음홍성(예)12.2℃
  • 맑음12.9℃
  • 비제주14.4℃
  • 흐림고산12.9℃
  • 흐림성산12.7℃
  • 비서귀포14.1℃
  • 흐림진주12.5℃
  • 구름많음강화10.0℃
  • 구름많음양평13.1℃
  • 맑음이천15.3℃
  • 구름많음인제12.1℃
  • 구름많음홍천12.6℃
  • 구름많음태백13.4℃
  • 구름많음정선군11.7℃
  • 구름많음제천11.3℃
  • 구름많음보은11.1℃
  • 구름많음천안13.9℃
  • 구름많음보령8.5℃
  • 구름많음부여12.5℃
  • 흐림금산13.3℃
  • 구름많음14.2℃
  • 구름많음부안11.6℃
  • 흐림임실13.1℃
  • 흐림정읍12.8℃
  • 흐림남원13.8℃
  • 흐림장수11.3℃
  • 흐림고창군12.6℃
  • 흐림영광군12.3℃
  • 흐림김해시14.7℃
  • 흐림순창군14.9℃
  • 흐림북창원15.6℃
  • 흐림양산시15.2℃
  • 흐림보성군12.6℃
  • 흐림강진군11.7℃
  • 흐림장흥12.2℃
  • 흐림해남11.6℃
  • 흐림고흥11.2℃
  • 흐림의령군13.2℃
  • 흐림함양군12.6℃
  • 흐림광양시15.4℃
  • 흐림진도군11.8℃
  • 맑음봉화9.1℃
  • 구름많음영주11.8℃
  • 구름많음문경13.3℃
  • 흐림청송군10.9℃
  • 구름많음영덕12.0℃
  • 구름많음의성11.5℃
  • 흐림구미13.8℃
  • 흐림영천12.4℃
  • 흐림경주시11.8℃
  • 흐림거창12.8℃
  • 흐림합천14.8℃
  • 흐림밀양14.1℃
  • 흐림산청14.3℃
  • 흐림거제13.6℃
  • 흐림남해14.3℃
  • 흐림13.9℃
기상청 제공

2026년 04월 12일 (일)

홍채 이미지 통한 한의학적 체질분류, 유전적 약점 조기 발견

홍채 이미지 통한 한의학적 체질분류, 유전적 약점 조기 발견

“홍채진단은 치료기술, 항노화 의학의 교두보 될 것”
‘대한홍채의학회 소개와 홍채진단의 한의임상응용’

박성일.JPG

8일 열린 제주한의약연 5주년 기념 세미나에서 대한홍채의학회 소개와 홍채진단의 한의임상응용을 주제로 발제를 맡은 박성일 대한홍채의학회장은 홍채 연구는 양의사는 물론 과학자들도 연구를 시작한 분야로, 홍채진단이 한의 의료행위에 들어가 있는 것조차 모르는 사람이 대부분일 것이라고 입을 열었다.

 

그러면서 홍채진단은 유전적 약점을 조기에 발견할 수 있는 핵심적 방법이라며 홍채에는 배엽발생 정보가 철저하게 들어가 있고 특히 동공의 확장 및 축소는 신경의 반응 상태를 반영, 신경 생리적 변화 예측이 가능하다고 소개했다.

 

박 회장에 따르면 홍채 표면은 실크처럼 매끈하고 튼튼한 부분과 엉성한 가마니처럼 밀도가 낮은 부분이 있는데 이를 통해 사기가 실하고 원기가 허한 한의학의 기본 관점인 실증과 허증을 구분할 수 있다는 것이다.

 

그는 홍채 부위별 약점이 있는데, 홍채 전체에 전혀 약점이 없어 모두 실증인 것처럼 보이는 경우에는 열성 질환이 많이 생긴다. 그런 점에서 결합조직의 선천적 취약을 통해 한의약의 허증 체질을 충분히 감별해 낼 수 있다예컨대 홍채의 일부 조직의 치밀도를 분류해 위장이 허약한 환자를 판별해 낼 수 있다고 설명했다.

 

이어 다양한 환자의 홍채 이미지와 이를 토대로 건강 상태를 진단하고 치료 방향을 설계한 사례를 소개하며 홍채 표면에 치밀한 조직이 없고 특히 6시 방향 쪽이 패여있는 환자의 경우 비뇨 생식기가 약하고 전반적 조직이 취약한 경우라며 이러한 체질은 한의학에서 말하는 비뇨생식기 및 내분비가 허약한 소양인 체질이라고 설명했다. 게다가 이 환자의 경우에는 홍채 상태가 회색빛 독성 색소까지 침착한 상태로 독성이 빠져나가지 않는 한 비만 치료가 어려울 것이라고도 했다. 몸에 독성이 많을수록 지방 세포들이 독성을 감싸야 나머지 세포가 손상을 받지 않기 때문에 독성 빼내는 게 치료의 첫째 목표가 된다는 설명이다.

 

그는 또 실증과 허증을 분류하는 AI 작업과 한열조습, 한의학 분류 도표도 완료한 상태라며 한열조습과 관련한 홍채 패턴도 형상의학에서 분류하듯 체질 분류를 한 장의 도표로 완성했다고 했다.

 

이어 홍채 진단은 치료기술이라며 홍채를 봤을 때와 안 봤을 때 치료방법이 상당히 다를 수 있다고 조언했다.

 

홍채의학을 연구하면서 개인의 체질별 취약점이 신체 오장육부별 노화 속도를 다르게 한다는 것을 알 수 있었다항노화의학의 교두보가 바로 홍채진단이 아닐까라고 강조했다.

 

한편 그는 홍채를 통한 신경 및 내분비대사 순환계 통합 분석 알고리즘을 구축해 프로그램으로 제공하는 ‘Ask eye’라는 회사를 설립했으며 해당 기관에는 홍채 이미지를 통한 체질분류를 전문적으로 하는 전국 80여명의 한의사, 의사, 과학자 및 교수들이 공동으로 참여하고 있다.

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기