• 구름조금속초3.0℃
  • 구름조금-6.6℃
  • 흐림철원-6.5℃
  • 흐림동두천-4.7℃
  • 흐림파주-5.2℃
  • 맑음대관령-6.8℃
  • 흐림춘천-5.2℃
  • 구름많음백령도7.6℃
  • 구름조금북강릉0.3℃
  • 구름많음강릉2.8℃
  • 맑음동해0.3℃
  • 흐림서울-0.8℃
  • 구름많음인천0.1℃
  • 흐림원주-5.3℃
  • 맑음울릉도4.5℃
  • 구름조금수원-2.0℃
  • 맑음영월-8.8℃
  • 흐림충주-5.3℃
  • 흐림서산-0.6℃
  • 맑음울진-0.1℃
  • 맑음청주-3.5℃
  • 맑음대전-4.3℃
  • 맑음추풍령-6.4℃
  • 맑음안동-8.2℃
  • 맑음상주-2.3℃
  • 맑음포항-0.3℃
  • 맑음군산-3.8℃
  • 맑음대구-3.2℃
  • 맑음전주-3.6℃
  • 맑음울산-1.7℃
  • 맑음창원0.3℃
  • 맑음광주-1.9℃
  • 맑음부산0.9℃
  • 맑음통영-0.1℃
  • 맑음목포-0.6℃
  • 맑음여수0.3℃
  • 구름조금흑산도3.2℃
  • 맑음완도-2.2℃
  • 맑음고창-5.2℃
  • 맑음순천-7.4℃
  • 흐림홍성(예)-1.3℃
  • 맑음-6.6℃
  • 흐림제주5.5℃
  • 구름조금고산5.0℃
  • 구름조금성산3.7℃
  • 흐림서귀포8.2℃
  • 맑음진주-5.7℃
  • 구름많음강화-0.6℃
  • 흐림양평-4.7℃
  • 흐림이천-5.0℃
  • 흐림인제-4.9℃
  • 흐림홍천-4.8℃
  • 맑음태백-4.3℃
  • 맑음정선군-10.6℃
  • 흐림제천-7.0℃
  • 맑음보은-7.0℃
  • 맑음천안-6.6℃
  • 구름조금보령-1.9℃
  • 맑음부여-6.0℃
  • 맑음금산-7.0℃
  • 맑음-4.6℃
  • 맑음부안-2.5℃
  • 맑음임실-7.0℃
  • 맑음정읍-4.5℃
  • 맑음남원-5.8℃
  • 맑음장수-8.8℃
  • 맑음고창군-4.5℃
  • 맑음영광군-4.7℃
  • 맑음김해시-1.4℃
  • 맑음순창군-6.5℃
  • 맑음북창원-1.3℃
  • 맑음양산시-0.8℃
  • 맑음보성군-2.8℃
  • 맑음강진군-4.4℃
  • 맑음장흥-5.9℃
  • 맑음해남-6.7℃
  • 맑음고흥-6.2℃
  • 맑음의령군-8.5℃
  • 맑음함양군-7.8℃
  • 맑음광양시-1.6℃
  • 맑음진도군-3.8℃
  • 맑음봉화-9.5℃
  • 맑음영주-7.5℃
  • 맑음문경-3.0℃
  • 맑음청송군-9.9℃
  • 맑음영덕-1.9℃
  • 맑음의성-8.6℃
  • 맑음구미-5.1℃
  • 맑음영천-4.7℃
  • 맑음경주시-6.0℃
  • 맑음거창-8.5℃
  • 맑음합천-6.1℃
  • 맑음밀양-5.4℃
  • 맑음산청-6.4℃
  • 맑음거제-1.4℃
  • 맑음남해-0.6℃
  • 맑음-5.6℃
기상청 제공

2025년 12월 06일 (토)

사상체질 음성분석기 개발

사상체질 음성분석기 개발

A0052004042740065.jpg

세계 최초로 인간의 음성으로 체질을 감별하는 새로운 개념의 사상체질음성분석기(PSSC)가 상지한의대 김달래 교수 등 연구팀에 의해 개발돼 주목을 받고 있다.



9년여의 연구 끝에 마침내 빛을 보게 된 사상체질음성분석기는 음성의 성문파형(glottal waveform)을 분석해 기본주파수(pitch), 기본주파수의 범위(pitch range), 포먼트 주파수(formant frequency), 포먼트 폭(formant bandwidth), 단위시간당 발화속도, 성대의 개방시간 및 폐쇄시간, 기타 음성변수들(parameters)의 값들을 측정함으로써 체질집단 간 존재하는 음의 높이(音高)나 음색(音色)의 차이를 프로그램된 알고리즘을 통해 자동적으로 체질을 분류하는 원리를 이용한 것이다.



음성분석기는 또 각 체질별 특징과 음식섭취 기준을 알려줄 뿐 아니라 이미 녹음되었던 자료와 현재 자료를 비교, 음성상태도 파악할 수 있도록 했다.



한의계 임상에서는 사람 체질을 구분할 때 한의사가 진맥을 하거나 체형기상(體形氣像), 용모사기(容貌詞氣), 성질재간(性質材幹), 병증약리(病證藥理)에서 나타나는 각각의 특징을 종합적으로 체질을 진단하는 것이 대부분이었지만 이들에게서 특징을 찾을 경우 각자의 선입견에 따라 판별하는 경우도 있어 기준이 각기 달랐다.



또 120여개에 달하는 설문지를 작성하고 분석해 각각의 체질병증을 찾아 해당 체질을 최종 확인하는 번거로움 뿐 아니라 설문지를 통해 사상체질을 진단하는 경우 질문 문항이 어렵고, 적절한 답가지가 없거나 학력에 따라 질문 문항의 난이도가 다르게 인식되는 등 불편함과 많은 소요시간도 문제점으로 지적돼 왔다.



이번에 개발된 음성분석기는 이처럼 체질진단의 정확도가 기대수준에 미치지 못하는 점 때문에 널리 사용되지 못한 요인으로 작용한 점을 획기적으로 극복, 체질진단의 새로운 지평을 열 것으로 기대를 모으고 있다.



음성분석기는 병록번호, 이름, 생년월일, 성별, 나이, 키, 몸무게 등 환자 신상명세를 기록한 후 기준이 되는 문장을 읽을 읽게 하고 음계에 따라 노래를 부르게 해 녹음을 하게 된다.

그 후 녹음 부분의 분석을 통해 해당 체질을 도출 저장 한 후 차후 방문 후 똑같은 방식으로 시행해 과거기록과 현재기록을 대조하는 방식으로 진행된다.



음성분석기를 개발한 김달래 교수는 “음성분석기는 음성을 마이크를 통해 컴퓨터에 입력시킨 다음 이미 개발된 알고리즘을 통해 4개의 체질로 분류하는 시스템으로 초등학교 2~3학년 수준 이상이면 사상체질진단을 효과적으로 판별할 수 있다”면서 “간편하고 재미있으며 체질분류의 정확도를 높임으로써 한의학적 진단기기로 활용할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기