• 구름많음속초19.2℃
  • 구름많음14.5℃
  • 흐림철원13.0℃
  • 흐림동두천16.5℃
  • 구름많음파주15.6℃
  • 구름많음대관령12.1℃
  • 구름많음춘천13.7℃
  • 박무백령도13.1℃
  • 흐림북강릉19.8℃
  • 구름많음강릉20.1℃
  • 구름많음동해20.2℃
  • 흐림서울15.8℃
  • 구름많음인천17.0℃
  • 구름많음원주15.8℃
  • 맑음울릉도19.1℃
  • 흐림수원17.2℃
  • 맑음영월15.6℃
  • 구름많음충주17.6℃
  • 구름많음서산19.0℃
  • 맑음울진22.1℃
  • 맑음청주20.7℃
  • 맑음대전20.6℃
  • 맑음추풍령17.3℃
  • 맑음안동18.2℃
  • 맑음상주18.8℃
  • 맑음포항19.9℃
  • 맑음군산20.2℃
  • 맑음대구19.7℃
  • 맑음전주21.8℃
  • 구름많음울산19.8℃
  • 구름많음창원18.4℃
  • 구름많음광주20.6℃
  • 구름많음부산20.4℃
  • 구름많음통영18.9℃
  • 구름많음목포20.5℃
  • 맑음여수19.0℃
  • 구름많음흑산도18.5℃
  • 맑음완도20.8℃
  • 구름많음고창21.3℃
  • 구름많음순천18.2℃
  • 구름많음홍성(예)20.6℃
  • 맑음18.7℃
  • 맑음제주22.7℃
  • 맑음고산21.7℃
  • 맑음성산21.1℃
  • 맑음서귀포22.1℃
  • 맑음진주17.6℃
  • 흐림강화15.6℃
  • 흐림양평14.9℃
  • 구름많음이천16.5℃
  • 구름많음인제15.4℃
  • 구름많음홍천11.7℃
  • 맑음태백16.9℃
  • 맑음정선군13.4℃
  • 구름많음제천15.2℃
  • 맑음보은17.8℃
  • 맑음천안18.8℃
  • 구름많음보령20.2℃
  • 맑음부여19.2℃
  • 맑음금산20.0℃
  • 맑음19.3℃
  • 맑음부안20.5℃
  • 맑음임실19.1℃
  • 맑음정읍21.3℃
  • 맑음남원19.3℃
  • 맑음장수18.1℃
  • 맑음고창군20.6℃
  • 맑음영광군20.4℃
  • 구름많음김해시18.8℃
  • 맑음순창군18.8℃
  • 구름많음북창원21.0℃
  • 맑음양산시20.5℃
  • 맑음보성군19.5℃
  • 맑음강진군20.2℃
  • 맑음장흥20.8℃
  • 구름많음해남21.8℃
  • 맑음고흥21.1℃
  • 맑음의령군17.1℃
  • 맑음함양군16.9℃
  • 구름많음광양시19.0℃
  • 구름많음진도군21.1℃
  • 맑음봉화18.2℃
  • 맑음영주17.1℃
  • 맑음문경17.8℃
  • 맑음청송군18.5℃
  • 맑음영덕20.0℃
  • 맑음의성18.1℃
  • 맑음구미18.9℃
  • 맑음영천18.2℃
  • 맑음경주시20.3℃
  • 맑음거창17.5℃
  • 맑음합천18.3℃
  • 맑음밀양18.8℃
  • 맑음산청16.5℃
  • 구름많음거제18.9℃
  • 구름많음남해17.8℃
  • 구름많음19.6℃
기상청 제공

2026년 05월 11일 (월)

AI ‘Gen-SynDi’, 질환-변증 통합교육으로 한의학 교육 혁신

AI ‘Gen-SynDi’, 질환-변증 통합교육으로 한의학 교육 혁신

“전문가 지식 기반 질환·변증 통합 학습 도구 개발”
28종 가상환자 자동 생성, 한의학 임상 현장 구현
이승호·한상윤·한예진 교수 등 한·양방 공동 연구

[한의신문] 우석대 한의대 이승호 교수(병리학교실), 대전대 한의대 한상윤 교수(한의학교육실), 영남대 의대 한예진 교수(교육학교실)로 구성된 공동 연구팀이 생성형 AI 기반 질환-변증 통합교육 모델 ‘Gen-SynDi’를 개발해 교육계의 관심을 끌고 있다.

 

이번 연구 성과는 국제학술지 (SCIE) 저널 Applied Sciences에 게재됐다. 

 

생성형 AI ‘Gen-SynDi’는 대규모 언어모델(LLM)에 한의 임상 전문가의 지식을 바탕으로 정제된 프롬프트 설계를 적용해 피로를 주증으로 하는 5개 서양의학 질환(만성피로증후군·수면장애·섬유근육통·우울증·갑상선기능항진증)과 7개 고빈도 변증 사이의 충돌되지 않는 조합 28종 가상환자를 자동 생성한다. 

 

이 연구에 따르면 학생들은 웹 기반 채팅 인터페이스에서 환자 문진을 진행하며, 질환과 변증을 동시에 추론·진단한 뒤 정량적·정성적 평가를 수행하도록 설계됐다.


한상윤 교수1.png

Gen-SynDi를 활용하여 변증 교육을 수행한 이승호 교수는 “변증은 진단·치료 원칙의 핵심이지만, 강의실에서는 추상적 개념으로만 교육되는 경우가 많았다”며 “일관성 있는 가상환자 28명을 구현함으로써 학생들이 실제 임상처럼 질문을 변주해 가며 변증 사고를 훈련할 수 있게 됐다”고 말했다.

 

이 교수는 또 “안전·페르소나·콘텍스트 프롬프트를 3중 레이어로 배치해 AI가 진단명을 누설하거나 증상을 일탈하지 않도록 설계했으며, 문진 이후엔 질환 및 변증 추론에 대한 임상추론을 평가할 수 있게 하였다”고 덧붙였다.

 

실제 Gen-SynDi를 활용한 학습에 대해 한의과대학 본과 2학년 81명을 대상으로 사전·사후 설문조사를 실시한 결과, 질환-변증에 대한 학습동기가 5점 만점 중 4.12→4.33(▲0.21, p<0.01), 진료수행에 대한 자기효능감이 2.58→3.78(▲1.20 p<0.001)로 통계적으로 유의미하게 상승한 것으로 나타났다. 

 

즉, Gen-SynDi는 학습자의 질환-변증에 대한 학습 흥미와 관심을 높이고, 진료를 잘 수행할 수 있다는 자신감과 믿음을 향상시킬 수 있는 효과적인 교육 도구임이 입증된 셈이다.


한상윤 교수2.png

□ 전문가 평가 결과, “교육적 타당성·효과성 높다”

 

외부 임상·교육 전문가(총 16인)가 Gen-SynDi의 교육적 타당성, 효과성, 사용성에 대해 평가한 결과, 교육적 타당성은 4.35점, 교육적 효과성은 4.38점(각 5점 만점)으로 나타났는데, 전문가들은 Gen-SynDi가 내용적·형식적으로 타당한 교육도구이며, 병력청취와 임상추론 교육에 효과적인 도구라고 평가했다.

 

사용성은 3.98점으로 Gen-SynDi가 “전반적으로 사용하기에는 편리하나 메뉴 동선과 오타 방지 기능을 보강하면 사용성이 높아질 것”이라는 의견을 제시했다. 이 같은 전문가 평가 결과는 Gen-SynDi가 현행 교육과정에 적용될 수 있는 가능성과 유용성을 갖춘 교육도구임을 시사한다.

 

□ 한의·IT 융합으로 새로운 패러다임 제시

 

연구팀은 추후 교육대상 임상표현형을 확대하고, 웹 기반 플랫폼을 구축해 장소에 상관없이 누구나 Gen-SynDi를 활용할 수 있도록 발전시킬 계획이라며, 인적·물적 자원의 부족으로 반복 학습과 실시간 피드백이 한정적이었던 기존 한의학교육에 효율적인 학습을 제공하는 AI 도구가 될 것이라고 전망했다.

 

이와 관련 한상윤 교수는 “한의학교육에서 임상 역량 교육과 AI를 활용한 한의학 교육이 중요한 화두가 되고 있는 최근 추세에서 본 연구는 그 두 가지 성과를 함께 냈다는 의의가 있다”며, “이번 연구를 통해 앞으로 임상 실습과 진료수행평가(CPX) 등에서도 AI를 활용한 교육이 더욱 활성화되는 계기가 되길 바란다”고 전했다.

 

 

 

 


 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기