• 흐림속초9.9℃
  • 박무-0.6℃
  • 흐림철원1.3℃
  • 구름많음동두천2.5℃
  • 구름많음파주1.9℃
  • 흐림대관령1.5℃
  • 구름많음춘천-0.3℃
  • 안개백령도4.7℃
  • 연무북강릉7.5℃
  • 흐림강릉9.9℃
  • 흐림동해6.8℃
  • 박무서울5.1℃
  • 박무인천5.7℃
  • 흐림원주-1.5℃
  • 흐림울릉도7.5℃
  • 박무수원2.4℃
  • 흐림영월-3.4℃
  • 흐림충주-1.8℃
  • 흐림서산1.4℃
  • 구름많음울진8.1℃
  • 연무청주1.7℃
  • 박무대전1.4℃
  • 흐림추풍령-1.1℃
  • 연무안동-2.5℃
  • 구름많음상주-0.5℃
  • 연무포항7.0℃
  • 흐림군산1.0℃
  • 연무대구0.1℃
  • 박무전주2.1℃
  • 연무울산2.8℃
  • 맑음창원3.0℃
  • 박무광주1.8℃
  • 맑음부산7.7℃
  • 맑음통영3.9℃
  • 박무목포2.5℃
  • 박무여수4.2℃
  • 박무흑산도6.4℃
  • 맑음완도1.5℃
  • 구름많음고창-0.5℃
  • 구름많음순천-4.0℃
  • 안개홍성(예)-0.5℃
  • 구름많음-1.8℃
  • 흐림제주7.6℃
  • 흐림고산8.6℃
  • 흐림성산10.3℃
  • 흐림서귀포9.7℃
  • 구름많음진주-3.3℃
  • 구름많음강화4.3℃
  • 흐림양평0.2℃
  • 흐림이천-1.0℃
  • 흐림인제-0.7℃
  • 구름많음홍천-1.1℃
  • 흐림태백1.2℃
  • 구름많음정선군-4.3℃
  • 흐림제천-3.7℃
  • 흐림보은-2.4℃
  • 흐림천안-1.1℃
  • 흐림보령3.0℃
  • 흐림부여-0.9℃
  • 흐림금산-1.8℃
  • 흐림0.6℃
  • 구름많음부안2.5℃
  • 흐림임실-2.2℃
  • 구름많음정읍1.2℃
  • 흐림남원-2.1℃
  • 흐림장수-4.4℃
  • 구름많음고창군1.7℃
  • 구름많음영광군0.0℃
  • 맑음김해시2.9℃
  • 구름많음순창군-2.7℃
  • 맑음북창원3.1℃
  • 맑음양산시0.5℃
  • 맑음보성군-0.6℃
  • 맑음강진군-1.1℃
  • 맑음장흥-2.9℃
  • 맑음해남-2.0℃
  • 맑음고흥-2.4℃
  • 맑음의령군-4.1℃
  • 흐림함양군-4.0℃
  • 구름많음광양시3.2℃
  • 맑음진도군-0.5℃
  • 흐림봉화-5.1℃
  • 구름많음영주-1.2℃
  • 흐림문경0.0℃
  • 구름많음청송군-5.0℃
  • 구름많음영덕7.4℃
  • 흐림의성-3.8℃
  • 흐림구미-1.3℃
  • 흐림영천-2.8℃
  • 맑음경주시-1.7℃
  • 흐림거창-3.4℃
  • 흐림합천-1.7℃
  • 맑음밀양-2.9℃
  • 구름많음산청-2.6℃
  • 맑음거제2.7℃
  • 구름많음남해1.9℃
  • 박무-1.6℃
기상청 제공

2026년 02월 14일 (토)

코로나19로 인구 이동량, 전년보다 40% 줄어

코로나19로 인구 이동량, 전년보다 40% 줄어

집단 발병 4주차 주말(2월 29일~3월 1일)이 최대 피크
5월 황금연휴땐 전년 대비 94%까지 회복

통계.jpg

 

[한의신문=최성훈 기자] 코로나19 발생 후 2020년 2월부터 5월까지 주 단위 인구 이동량을 지난해 같은 기간과 비교한 결과, 2019년 같은 주 대비 최대 약 61% 수준까지 떨어진 것으로 나타났다.

 

통계개발원이 최근 발간한 ‘KOSTAT 통계플러스’ 2020년 여름호에서 빅데이터통계과 강태경 사무관·길유미 주무관은 ‘모바일 빅데이터로 본 코로나19 발생 후 인구 이동과 개인 소비 변화’ 보고서를 내면서 이 같이 밝혔다.

 

코로나19 발생 4주차 때 대폭 감소 뒤 점진 회복

 

먼저 지역 집단 감명 영향으로 인해 발생 후 4주차(2월 24일~3월 1일)에 국내 일평균 인구 이동량은 2551만건으로 지난해 같은 주 대비 약 71% 수준으로 떨어졌다. 이후 이동량은 꾸준히 늘어 14주차(5월 4일~5월 10일)에는 3362만건으로 약 84% 수준까지 높아졌다.

 

또 코로나19 발생 이전의 주말과 비교해보면 발생 후 4주차 주말(2월 29일~3월 1일)에 최대 폭인 –39.3% 까지 감소했고, 이후 늘어나는 추세를 보이다 연휴가 낀 13주차 주말(5월 2일~5월 3일)에는 전년보다 2.4% 증가했다.

 

통계2.png

 

2019년 같은 기간과 비교하면 발생 후 4주차에 주중은 약 74%, 주말은 61% 수준이었으나 14주차 주중에는 약 87%, 주말은 약 78% 수준까지 회복한 것으로 나타났다.

 

특히 4일 간의 연휴가 낀 13주차 주중은 이동량이 급격히 늘어 약 94% 수준까지 회복됐다.

 

여성·돌봄 취약 계층일수록 코로나에 더욱 민감

 

성별로는 남성보다 여성의 이동량이 현저히 줄어 코로나19에 더욱 민감한 것으로 나타났다.

 

특히 2019년 같은 기간과 비교하면 발생 후 4주차에 여성은 약 62% 수준이었으나, 이후 꾸준히 늘어 14주차에는 약 81% 수준까지 높아졌다.

 

이와 함께 경제활동 주 연령층인 30~50대보다 돌봄이 필요한 20세 미만과 질병에 취약한 70세 이상 노인의 경우에도 2019년 같은 기간과 비교하면, 이들의 일 평균 이동량은 발생 후 14주차 때 20세 미만은 약 71%, 70세 이상은 약 76% 수준이었다. 반면, 같은 기간 30~50대의 경우 약 87%의 수치를 보였다.

 

상업·관광·레저스포츠시설에 제일 타격

 

코로나19의 영향을 많이 받았던 입지 유형으로는 상업지역과 관광지, 레저스포츠시설인 것으로도 나타났다.

 

전반적으로 사람 간 접촉 가능성이 상대적으로 높은 상업지역, 관광지, 레저스포츠시설의 경우 실제 대형아울렛이나 주거지역보다 코로나19의 영향을 많이 받았고 회복도 더뎠다.

 

실제 코로나19 발생 이전과 비교하면 대부분 입지 유형(주거지역, 사무지역, 대형 아울렛 등)에서는 발생 후 4주차에 가장 큰 폭의 감소를 보이다가 점차 회복되는 추세를 보였다.

 

발생 후 14주차에 대형아울렛은 95% 수준까지 회복한 반면, 관광지는 71%, 레저스포츠시설은 약 76%, 상업지역은 81%를 각각 기록했다.

 

1인당 카드 사용액도 전년 比 7.3% 감소

 

1인당 국내 카드 사용액 역시도 전년 동월 대비 7.3% 감소한 것으로 나타났다. 1월과 2월에 각각 3.7%, 2.1% 증가한 것을 감안하면 크게 줄어든 것으로 볼 수 있다.

 

성별로 보면 남성보다 여성이 더욱 큰 폭으로 감소했다. 남성의 국내 카드 사용액은 전년 동월 대비 6.1% 감소한 반면, 여성은 전년 동월 대비 8.6% 감소했다.

 

또한 대부분의 연령대에서 1인당 국내 카드 사용액 모두 전년 동월 대비 3월에 가장 많이 감소했고, 4월에 감소세가 다소 완화되는 비슷한 경향을 보여줬다.

 

한편 이번 결과에 대해 강태경 사무관은 “코로나19 발생 이후 통신 모바일 빅데이터를 화룡한 이동 특성을 분석해 매주 보건복지부 등 재난 대응 기관에 정책 참고 자료로 활용할 수 있도록 제공해 왔다”며 “모바일 빅데이터를 활용하면 전염병 발생과 같은 국가 긴급재난 상황에 신속하게 대처할 수 있을 것”이라고 말했다. 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기