• 흐림속초24.8℃
  • 구름많음31.4℃
  • 구름많음철원31.8℃
  • 구름많음동두천33.3℃
  • 구름많음파주32.2℃
  • 흐림대관령19.1℃
  • 구름많음춘천31.7℃
  • 구름많음백령도28.9℃
  • 흐림북강릉25.6℃
  • 흐림강릉25.8℃
  • 흐림동해25.8℃
  • 구름많음서울33.3℃
  • 구름많음인천33.6℃
  • 구름많음원주32.5℃
  • 맑음울릉도25.5℃
  • 구름많음수원31.6℃
  • 구름많음영월31.9℃
  • 구름많음충주31.3℃
  • 구름많음서산31.4℃
  • 구름많음울진26.4℃
  • 흐림청주31.3℃
  • 흐림대전30.7℃
  • 흐림추풍령26.8℃
  • 흐림안동28.6℃
  • 흐림상주30.0℃
  • 흐림포항26.7℃
  • 흐림군산31.7℃
  • 흐림대구29.0℃
  • 흐림전주33.4℃
  • 흐림울산27.0℃
  • 흐림창원31.4℃
  • 흐림광주32.0℃
  • 흐림부산31.1℃
  • 구름많음통영32.2℃
  • 흐림목포31.0℃
  • 흐림여수29.7℃
  • 흐림흑산도28.8℃
  • 흐림완도29.4℃
  • 흐림고창31.5℃
  • 흐림순천29.3℃
  • 구름많음홍성(예)31.2℃
  • 구름많음29.5℃
  • 흐림제주30.8℃
  • 흐림고산30.5℃
  • 흐림성산30.4℃
  • 흐림서귀포30.6℃
  • 흐림진주31.2℃
  • 구름많음강화32.0℃
  • 구름많음양평31.5℃
  • 구름많음이천32.1℃
  • 구름많음인제27.7℃
  • 구름많음홍천31.8℃
  • 흐림태백20.8℃
  • 흐림정선군26.8℃
  • 구름많음제천28.9℃
  • 흐림보은28.6℃
  • 구름많음천안29.7℃
  • 흐림보령34.1℃
  • 흐림부여31.0℃
  • 흐림금산30.6℃
  • 구름많음30.4℃
  • 흐림부안32.9℃
  • 흐림임실29.6℃
  • 흐림정읍32.3℃
  • 흐림남원30.9℃
  • 흐림장수27.9℃
  • 흐림고창군31.4℃
  • 흐림영광군31.6℃
  • 구름많음김해시32.2℃
  • 흐림순창군31.8℃
  • 구름많음북창원32.5℃
  • 흐림양산시30.5℃
  • 흐림보성군30.3℃
  • 흐림강진군30.5℃
  • 흐림장흥29.5℃
  • 흐림해남29.4℃
  • 흐림고흥29.8℃
  • 구름많음의령군33.2℃
  • 흐림함양군30.6℃
  • 흐림광양시31.2℃
  • 흐림진도군29.6℃
  • 흐림봉화26.1℃
  • 흐림영주29.2℃
  • 흐림문경29.5℃
  • 흐림청송군27.4℃
  • 흐림영덕25.6℃
  • 흐림의성28.6℃
  • 흐림구미30.8℃
  • 흐림영천27.3℃
  • 흐림경주시27.8℃
  • 흐림거창30.5℃
  • 구름많음합천30.9℃
  • 구름많음밀양31.5℃
  • 흐림산청29.4℃
  • 구름많음거제29.8℃
  • 흐림남해30.4℃
  • 구름많음30.0℃
기상청 제공

2026년 08월 10일 (월)

한의학연, ‘사물탕’ 난임 치료 효능 규명할 데이터 구축

한의학연, ‘사물탕’ 난임 치료 효능 규명할 데이터 구축

난임 치료 기술 개발 기여 기대

사물탕.jpg

 

[한의신문] 한국한의학연구원(원장 이진용·이하 한의학연)은 유수성 한의약융합연구부 박사팀이 이해승 부산대 약대 교수팀과 ‘사물탕’을 구성하는 38개 성분 각각에 대한 고령 생쥐 난소 전사체 데이터를 구축했다고 20일 밝혔다.

 

연구 성과는 사이언티픽 데이터에 1월15일 게재됐다.

 

사물탕은 당귀, 천궁, 숙지황, 작약으로 구성된 처방으로 여성 건강 증진 및 난임 치료에 전통적으로 사용했던 주요 한의 처방이다.

 

다만 잘 알려진 효능에도 불구하고, 사물탕이 수많은 성분으로 구성돼 화합물 수준 복합 작용기전 규명에는 한계가 있었다.

 

다수 성분이 복합적으로 상호작용하면 특정 성분의 역할을 구체적으로 규명하기 어렵고, 성분 간 조합이 미세하게 달라지면 효능 일관성을 유지하기도 어려워지며 이에 따라 화합물 수준의 작용기전 규명에 한계가 있기 때문이다.

 

연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 사물탕의 주요 성분 38가지에 대한 고령 생쥐의 난소 전사체 데이터 구축에 도전했다.

 

사물탕을 구성하는 38가지 개별 성분을 38주령 생쥐에 4주간 경구 투여 후 생쥐의 난소 조직에서 RNA를 추출해 전사체 데이터를 구축했다.

 

전사체 데이터는 AI를 활용한 사물탕의 작용기전 연구에 유용한 자원이 될 뿐만 아니라, 사물탕의 치료 효과를 재현할 수 있는 최적의 성분 조합을 찾는 데 이바지할 것으로 보인다.

 

유수성 박사는 “이러한 연구의 최종 목표는 AI를 활용해서 사물탕 구성 성분 전사체 데이터를 분석하고, 최적의 유효성분 조합을 찾아 처방의 안전성과 재현성을 높이는 것”이라며 “이런 접근법을 통해 AI를 한의학에 적용하고, 복합 처방의 작용기전을 화합물 수준에서 명확히 규명하여 난임으로 고생하는 분들에게 힘이 될 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.


한편 이번 연구는 한의학연 기본사업의 지원을 받아 수행됐다.

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기