• 맑음속초8.9℃
  • 연무1.9℃
  • 맑음철원4.1℃
  • 구름많음동두천4.7℃
  • 구름많음파주0.9℃
  • 맑음대관령2.5℃
  • 맑음춘천3.5℃
  • 맑음백령도5.6℃
  • 맑음북강릉8.4℃
  • 맑음강릉10.2℃
  • 맑음동해9.5℃
  • 연무서울4.1℃
  • 구름많음인천5.1℃
  • 맑음원주3.6℃
  • 맑음울릉도6.7℃
  • 구름많음수원4.9℃
  • 맑음영월3.5℃
  • 맑음충주3.2℃
  • 맑음서산6.5℃
  • 맑음울진10.9℃
  • 맑음청주4.5℃
  • 맑음대전6.9℃
  • 맑음추풍령4.6℃
  • 맑음안동5.2℃
  • 맑음상주6.0℃
  • 맑음포항9.5℃
  • 맑음군산6.3℃
  • 맑음대구8.0℃
  • 맑음전주7.2℃
  • 맑음울산8.8℃
  • 맑음창원7.6℃
  • 맑음광주5.6℃
  • 맑음부산9.9℃
  • 맑음통영10.2℃
  • 맑음목포5.9℃
  • 맑음여수7.4℃
  • 맑음흑산도11.1℃
  • 맑음완도9.6℃
  • 맑음고창6.5℃
  • 맑음순천7.0℃
  • 맑음홍성(예)7.1℃
  • 맑음3.3℃
  • 맑음제주10.7℃
  • 맑음고산8.5℃
  • 맑음성산10.2℃
  • 맑음서귀포12.6℃
  • 맑음진주8.7℃
  • 구름많음강화4.2℃
  • 맑음양평3.5℃
  • 맑음이천4.2℃
  • 맑음인제3.8℃
  • 맑음홍천2.9℃
  • 맑음태백2.4℃
  • 맑음정선군4.3℃
  • 맑음제천3.6℃
  • 맑음보은4.8℃
  • 맑음천안4.7℃
  • 맑음보령7.0℃
  • 맑음부여-0.2℃
  • 맑음금산5.7℃
  • 맑음1.6℃
  • 맑음부안6.8℃
  • 맑음임실5.7℃
  • 맑음정읍6.4℃
  • 맑음남원5.5℃
  • 맑음장수5.0℃
  • 맑음고창군6.7℃
  • 맑음영광군6.6℃
  • 맑음김해시8.9℃
  • 맑음순창군4.8℃
  • 맑음북창원9.2℃
  • 맑음양산시11.3℃
  • 맑음보성군9.6℃
  • 맑음강진군8.7℃
  • 맑음장흥9.0℃
  • 맑음해남7.3℃
  • 맑음고흥7.9℃
  • 맑음의령군7.7℃
  • 맑음함양군9.0℃
  • 맑음광양시9.3℃
  • 맑음진도군8.0℃
  • 맑음봉화5.2℃
  • 맑음영주5.7℃
  • 맑음문경6.7℃
  • 맑음청송군5.1℃
  • 맑음영덕7.3℃
  • 맑음의성6.2℃
  • 맑음구미7.0℃
  • 맑음영천7.7℃
  • 맑음경주시7.8℃
  • 맑음거창8.0℃
  • 맑음합천8.7℃
  • 맑음밀양10.1℃
  • 맑음산청9.3℃
  • 맑음거제8.6℃
  • 맑음남해7.9℃
  • 맑음10.3℃
기상청 제공

2026년 02월 12일 (목)

인공지능 이용 ‘의료 진단방법’ 특허출원 ‘급증’

인공지능 이용 ‘의료 진단방법’ 특허출원 ‘급증’

‘16년 19건서 ‘20년 270건 출원…최근 5년간 연평균 94% 증가율 나타내
특허청, 국내 출원인이 주도…질병별로는 암, 뇌질환, 심장질환 등의 순

4차 산업혁명이 의료 분야에도 접목됨에 따라 인공지능을 이용해 질병을 진단하고, 예측하는 의료 진단방법 분야의 특허출원이 급증하고 있는 것으로 나타났다.


특허청(청장 김용래)에 따르면 인공지능을 이용한 의료 진단방법 특허출원은 ‘15년 이전에는 채 10건이 되지 않았지만 ‘16년 19건으로 늘어나기 시작해 ‘17년 46건, ‘18년 108건, ‘19년 145건, ‘20년 270건이 출원돼 최근 5년간 연평균 94%의 증가세를 나타내고 있다.


인공지능을 이용한 의료 진단방법은 진료기록이나 의료기기로부터 측정된 생체측정정보, 의료영상, 유전정보 등 다양한 빅데이터를 인공지능 기술로 분석해 질병을 진단 또는 예측하는 기술로, 전 세계적으로 원격의료 시장 규모가 커지고, 코로나19로 인해 비대면 진단 및 진료 수요가 늘고 있어 관련 특허출원이 더욱 많아지고 있기 때문으로 보인다.


출원인별로는 국내 출원인이 출원을 주도하고 있으며, 외국 출원인은 6.7%에 불과했다. 국내 출원인의 경우에는 의료 인공지능 관련 신생업체와 대학 산업협력단들이 이 분야 특허출원을 견인하고 있는 것으로 나타났다.


세부적으로는 △의료 인공지능 신생업체 273건(43.5%) △대학 산업협력단 224건(35.7%) △개인 46건(7.3%) △의료 재단법인 42건(6.7%) △연구소 18건(2.9%) △병원 15건(2.4%) △기타 9건(1.4%) 등의 순으로 출원한 것으로 조사됐다.


사용되는 의료데이터의 종류별로 살펴보면, 의료영상 정보를 활용한 출원이 153건(52.2%)으로 가장 많았고, 임상 및 진료데이터를 사용한 출원 84건(28.1%), 바이오마커 관련 출원 35건(11.7%), 심전도 정보 이용 출원 20건(6.7%), 보행 정보 이용 출원 6건(2.0%) 등의 순이었다. 이 가운데 의료영상 정보 데이터가 많은 비중을 차지하고 있는 것은 촬영 장비가 표준화돼 있어 정형화된 데이터 정보가 생성됨에 따라 인공지능을 적용해 질병을 진단하는데 유리하기 때문으로 풀이된다.


이와 함께 진단 질병에 따라 분류해 보면 암을 진단하는 경우가 36건으로 가장 많았고, 다음으로 치매와 같은 뇌질환이 32건, 심장질환이 18건, 안과질환 16건, 구강질환이 15건, 우울증이 10건, 기타 질병 76건으로, 우리나라 성인이 많이 걸리는 질병들에 대한 출원이 많은 것으로 분석됐다.


이와 관련 백양규 특허청 바이오헬스케어심사과 심사관은 “인공지능과 같은 4차 산업혁명 기술이 의료 분야에 활발하게 접목이 되는 추세”라며 “앞으로 코로나로 인한 사회 변화와 노령화가 진행됨에 따라 비대면 진단 기술 관련 특허 출원이 더욱 활발해질 것”이라고 밝혔다.

 

1.jpg

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기