• 흐림속초19.8℃
  • 맑음13.5℃
  • 맑음철원11.7℃
  • 맑음동두천14.3℃
  • 맑음파주12.1℃
  • 맑음대관령12.0℃
  • 맑음춘천14.3℃
  • 맑음백령도11.7℃
  • 흐림북강릉20.4℃
  • 흐림강릉22.3℃
  • 흐림동해18.6℃
  • 맑음서울15.2℃
  • 맑음인천14.7℃
  • 맑음원주16.4℃
  • 맑음울릉도15.7℃
  • 맑음수원13.0℃
  • 구름많음영월15.1℃
  • 맑음충주14.7℃
  • 맑음서산14.0℃
  • 맑음울진16.5℃
  • 맑음청주18.2℃
  • 맑음대전16.7℃
  • 맑음추풍령14.3℃
  • 맑음안동18.7℃
  • 맑음상주18.6℃
  • 맑음포항19.5℃
  • 맑음군산13.8℃
  • 맑음대구17.8℃
  • 맑음전주15.5℃
  • 맑음울산14.9℃
  • 맑음창원14.7℃
  • 맑음광주16.8℃
  • 맑음부산15.6℃
  • 맑음통영15.3℃
  • 맑음목포16.2℃
  • 맑음여수15.8℃
  • 맑음흑산도13.2℃
  • 맑음완도14.0℃
  • 맑음고창15.7℃
  • 맑음순천11.3℃
  • 맑음홍성(예)15.1℃
  • 구름많음16.8℃
  • 맑음제주17.0℃
  • 맑음고산17.5℃
  • 맑음성산18.3℃
  • 맑음서귀포18.8℃
  • 맑음진주14.8℃
  • 맑음강화13.3℃
  • 맑음양평17.5℃
  • 맑음이천15.7℃
  • 맑음인제12.1℃
  • 맑음홍천14.1℃
  • 구름많음태백14.1℃
  • 맑음정선군12.8℃
  • 구름많음제천13.4℃
  • 맑음보은15.7℃
  • 구름많음천안14.8℃
  • 맑음보령14.7℃
  • 맑음부여13.7℃
  • 맑음금산15.1℃
  • 구름많음15.1℃
  • 맑음부안15.1℃
  • 맑음임실13.4℃
  • 맑음정읍14.3℃
  • 맑음남원16.2℃
  • 맑음장수11.4℃
  • 맑음고창군16.4℃
  • 맑음영광군16.0℃
  • 맑음김해시15.5℃
  • 맑음순창군16.9℃
  • 맑음북창원15.9℃
  • 맑음양산시16.2℃
  • 맑음보성군12.8℃
  • 맑음강진군13.7℃
  • 맑음장흥12.8℃
  • 맑음해남13.7℃
  • 맑음고흥12.0℃
  • 맑음의령군14.6℃
  • 맑음함양군11.9℃
  • 맑음광양시14.4℃
  • 맑음진도군13.0℃
  • 맑음봉화12.3℃
  • 구름많음영주16.8℃
  • 맑음문경17.3℃
  • 맑음청송군13.2℃
  • 맑음영덕14.1℃
  • 맑음의성14.2℃
  • 맑음구미19.6℃
  • 맑음영천16.1℃
  • 맑음경주시16.1℃
  • 맑음거창13.0℃
  • 맑음합천16.6℃
  • 맑음밀양14.2℃
  • 맑음산청14.9℃
  • 맑음거제15.6℃
  • 맑음남해13.6℃
  • 맑음13.4℃
기상청 제공

2026년 05월 10일 (일)

중풍 발병 위험도 예측 프로그램 ‘개발’

중풍 발병 위험도 예측 프로그램 ‘개발’

한국한의학연구원(원장 이형주) 방옥선 박사팀 및 연세대학교 보건대학원 지선하 교수팀, 국민건강보험공단 연구원은 과학기술부가 시행하는 ‘뇌혈관 질환 한의학 기반 연구사업’의 일환으로 한국인 130만명의 10년간 임상 역학 자료를 활용, 중풍 발병 위험도 예측 모형과 프로그램(이하 예측 모형)을 개발했다고 지난달 25일 밝혔다.



또 KIOM은 이를 국제 학술지인 ‘Atherosclerosis’(SCI 임팩트팩터 3.77) 게재를 확정했으며, 특허 출원과 프로그램 등록을 마쳤다.



이번에 개발한 예측 모형은 일반적으로 건강검진에서 활용하는 나이·성별·혈압·혈당·흡연·콜레스테롤·음주·BMI(체질량 지수) 등 8가지의 기본 데이터를 바탕으로 제작됐으며, 건보공단에 등록된 31세에서 84세까지의 한국인 130만명을 대상으로 과거 10년간의 추적조사를 통해 중풍에 걸릴 수 있는 위험도를 예측, 이를 소프트웨어로 구현해 자신의 위험도를 정량적으로 알 수 있도록 했다.



즉 이 예측 모형을 이용하면 자신의 간단한 임상정보를 통해 본인이 10년 이내에 중풍에 걸릴 위험도가 어느 정도인지 예상할 수 있고, 연령대별 평균에 비해 자신의 위험도가 얼마나 높은지를 판단할 수 있다.



이에 따라 자신의 위험도를 보고 건강관리를 수행했을 경우 중풍에 걸릴 위험비율이 변하는 것을 알 수 있어 중풍의 발병 및 예방 효과에 큰 역할을 할 것으로 기대된다.



KIOM은 앞으로 한의학에서의 중풍 관련 위험인자 요인과 유전체 연구 등을 통해 확보한 중풍에 대한 증상 데이터를 추가로 적용해 예측 모형과 프로그램을 업그레이드할 계획이며, 건보공단과 협의를 거쳐 예측 모형을 홈페이지에 설치해 국민들이 쉽게 자가진단을 할 수 있도록 일반 병원 등에 배포할 계획이다.



이와 관련 방옥선 박사는 “그동안 중풍 예측 모형은 1991년 당시 미국 보스톤의과대학의 울프 등에 의해 개발된 ‘플래밍험 모델’이 대표적으로 사용되어 왔으나 이 모델은 아시아 인종에 대한 예측력 부족이나 좌심실 비대증 등 정밀진단이 포함된 어려운 측정 요소 때문에 일반인들이 손쉽게 접근하기에는 한계가 있었다”며 “이번 예측 모형 개발은 자신이 갖고 있는 중풍의 위험도를 자가 측정해 어떤 요인이 가장 위험한지를 판단하고, 무엇을 해야 중풍 위험 요인을 줄일 수 있는지 등을 고려하여 자신의 건강관리를 직접 할 수 있는 장점이 있다”고 설명했다.



한편 과학기술부가 시행하는 ‘뇌혈관 질환 한의학 기반 연구사업’은 KIOM의 대표 연구사업 가운데 하나로 △뇌혈관질환의 변증진단 표준화 및 진단Tool 개발 △뇌혈관질환의 한·양방 진단표준안 제시 △뇌혈관질환의 변증지표 과학화 기반구축 등을 통해 한의학을 기반으로 하는 뇌혈관 질환의 과학화·표준화와 원천기술을 확보하기 위해 추진되고 있다.
 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기