• 흐림속초25.2℃
  • 흐림30.1℃
  • 흐림철원29.0℃
  • 구름많음동두천29.1℃
  • 흐림파주30.6℃
  • 흐림대관령22.6℃
  • 흐림춘천30.2℃
  • 맑음백령도28.2℃
  • 구름많음북강릉25.2℃
  • 흐림강릉25.8℃
  • 흐림동해26.4℃
  • 흐림서울31.2℃
  • 흐림인천30.5℃
  • 흐림원주30.0℃
  • 구름많음울릉도28.0℃
  • 흐림수원27.7℃
  • 흐림영월29.6℃
  • 흐림충주30.0℃
  • 흐림서산29.2℃
  • 흐림울진24.6℃
  • 흐림청주30.7℃
  • 흐림대전29.8℃
  • 구름많음추풍령30.1℃
  • 흐림안동31.2℃
  • 흐림상주30.3℃
  • 맑음포항32.2℃
  • 흐림군산28.4℃
  • 구름많음대구34.8℃
  • 흐림전주29.9℃
  • 맑음울산32.3℃
  • 맑음창원31.1℃
  • 흐림광주30.9℃
  • 맑음부산30.4℃
  • 맑음통영31.7℃
  • 흐림목포29.8℃
  • 구름많음여수30.2℃
  • 흐림흑산도30.9℃
  • 구름많음완도32.7℃
  • 흐림고창27.1℃
  • 구름많음순천29.6℃
  • 흐림홍성(예)29.7℃
  • 흐림28.8℃
  • 흐림제주28.6℃
  • 구름많음고산27.6℃
  • 구름많음성산30.4℃
  • 구름많음서귀포29.0℃
  • 구름많음진주31.1℃
  • 구름많음강화30.0℃
  • 흐림양평30.7℃
  • 흐림이천30.1℃
  • 흐림인제26.1℃
  • 구름많음홍천31.0℃
  • 흐림태백21.1℃
  • 흐림정선군24.4℃
  • 구름많음제천29.2℃
  • 흐림보은28.5℃
  • 흐림천안28.7℃
  • 흐림보령29.9℃
  • 흐림부여29.7℃
  • 흐림금산30.4℃
  • 흐림28.7℃
  • 흐림부안28.6℃
  • 흐림임실29.3℃
  • 흐림정읍28.3℃
  • 흐림남원31.2℃
  • 흐림장수28.7℃
  • 흐림고창군27.2℃
  • 흐림영광군27.3℃
  • 맑음김해시32.9℃
  • 흐림순창군29.9℃
  • 맑음북창원34.8℃
  • 맑음양산시34.2℃
  • 구름많음보성군31.4℃
  • 구름많음강진군31.7℃
  • 구름많음장흥30.1℃
  • 구름많음해남32.7℃
  • 구름많음고흥31.2℃
  • 구름많음의령군32.9℃
  • 흐림함양군32.7℃
  • 구름많음광양시32.0℃
  • 구름많음진도군30.9℃
  • 흐림봉화27.7℃
  • 흐림영주28.9℃
  • 흐림문경28.9℃
  • 흐림청송군30.5℃
  • 흐림영덕27.5℃
  • 구름많음의성31.4℃
  • 구름많음구미33.3℃
  • 구름많음영천33.1℃
  • 맑음경주시34.8℃
  • 흐림거창32.7℃
  • 구름많음합천34.4℃
  • 구름많음밀양34.6℃
  • 구름많음산청32.7℃
  • 맑음거제31.3℃
  • 구름많음남해29.3℃
  • 맑음32.2℃
기상청 제공

2026년 08월 14일 (금)

데이터 마이닝 기법으로 통증조절 위한 침 치료 선혈 원리 밝혀내

데이터 마이닝 기법으로 통증조절 위한 침 치료 선혈 원리 밝혀내

통증 양상에 따라 선혈 패턴 다르게 나타나
근위취혈과 원위취혈 배합 통한 경혈 선택 많아
경희대 채운병 교수팀 연구결과 ‘Acupuncture in Medicine’ 최근호 게재

경혈선혈1.jpg

[한의신문=김대영 기자]통증 조절을 위한 침 치료를 할 때 다양한 경혈들이 사용되고 있으나 실제 어떤 원리에 따라 경혈이 사용되고 있는지는 매우 복잡하다.

 

그런데 최근 경희대학교 한의과대학 채윤병 교수팀이 코크란 데이터베이스를 통한 임상연구에서 7개의 통증 관련 질환 치료를 위해 사용된 경혈을 데이터 마이닝 기법으로 분석, 통증 조절을 위한 경혈 선혈의 원리를 제시해 주목된다.

 

‘Acupuncture in Medicine’ 최근호에 게재된 ‘Exploring traditional acupuncture pointselection patterns for pain control : datamining of randomised controlled clinicaltrials’ 논문에 따르면 통증 질환에 상관없이 공통적으로 가장 많이 사용되고 있는 것은 삼음교, 족삼리, 합곡, 태충이었다.

 

통증의 양상에 따라 선혈 패턴이 다르게 나타나기도 했는데 편두통 치료를 위해서는 풍지,(87%) 태충(64%), 백회(55%), 태양(55%), 합곡(46%), 외관(46%), 천주(36%), 삼음교(36%), 구허(36%), 두유(27%), 솔곡(27%), 양백(27%), 족삼리(27%), 태계(27%) 순으로 선혈되고 생리통 치료를 위해서는 삼음교(77%), 관원(47%), 지기(47%), 태충(33%), 차료(33%), 중극(27%), 기해(27%), 족삼리(23%), 혈해(20%) 순으로 선혈됐다.

 

요통 치료를 위해서는 신수(64%), 대장수(48%), 위중(48%), 곤륜(32%), 양릉천(28%), 관원수(28%), 환도(24%), 명문(24%), 상료(20%), 차료(20%), 지실(20%), 요양관(20%) 순으로 많이 사용됐다.

 

손목터널증후군 치료에 가장 많이 사용된 경혈은 대릉(100%), 내관(83%), 합곡(50%), 양계(42%), 노궁(33%), 외관(33%), 신문(25%), 곡지(25%) 등이 꼽혔으며 발목염좌 치료에는 곤륜(71%), 태계(57%), 구허(57%), 해계(50%), 현종(43%), 신맥(36%), 조해(36%), 상구(29%) 순으로 나타났다.

과민성 대장증후군 치료에 있어서는 천추(80%), 태충(80%), 족삼리(73%),중완(60%), 상거허(53%), 삼음교(53%), 신수(33%), 대장수(33%), 비수(27%), 관원(20%) 순으로 선혈됐으며 골관절염 치료에는 양릉천(93%), 슬안(79%), 족삼리(64%), 음릉천(64%), 독비(57%), 혈해(43%), 양구(36%), 합곡(36%), 삼음교(29%), 태계(29%), 환도(21%), 태충(21%), 위중(21%), 학정(21%)이 많이 사용됐다.

 

특히 많은 부분에서 근위취혈과 원위취혈의 배합을 통해 경혈을 사용하는 것으로 확인됐다.

 

이번 연구를 진행한 경희대학교 한의과대학 황예채 연구원은 “침 치료는 신경생리학적인 측면에서 국소, 척수분절, 중추 조절의 형태로 통증 조절에 대한 선혈 방식이 이뤄지고 있다는 사실을 확인할 수 있었다”고 밝혔다.

채윤병 교수는 “데이터 마이닝 기법을 이용해 임상연구에 사용된 경혈 선혈을 분석함으로서 임상에서 통증 조절을 위한 경혈 선혈의 패턴을 밝혀낼 수 있었다”고 말했다.

 

한편 이 연구는 경희대학교 한의과대학 학부생 연구 참여프로그램(URP)을 통해 수행됐다.

경혈 선혈2.jpg

 

경혈 선혈3.jpg

 

경혈 선혈4.jpg

  

 

 

관련기사

가장 많이 본 뉴스

더보기
  • 오늘 인기기사
  • 주간 인기기사

최신뉴스

더보기

뉴스

더보기